以下的文章主要讲述的是MySQL数字类型的三种常用种类,我们大家都知道,不管是微小免费的MySQL数据库空间,还是比较大型的电子商务网站,对于相关的数据库来说其合理的相关设计表结构、充分利用空间都是十分必要的。 这就要求我们对数据库系统的常用数据类型
以下的文章主要讲述的是MySQL数字类型的三种常用种类,我们大家都知道,不管是微小免费的MySQL数据库空间,还是比较大型的电子商务网站,对于相关的数据库来说其合理的相关设计表结构、充分利用空间都是十分必要的。
这就要求我们对数据库系统的常用数据类型有充分的认识和合理的应用。下面我们将给大家介绍一点心得体会希望能帮助你在建库的时候能考虑的更加合理。
数字类型
MySQL数字类型按照我的分类方法分为三类:整数类、小数类和数字类。
MySQL数字类型之一我所谓的“数字类”
就是指 DECIMAL 和 NUMERIC,它们是同一种类型。它严格的说不是一种数字类型,因为他们实际上是将数字以字符串形式保存的;他的值的每一位 (包括小数点) 占一个字节的存储空间,因此这种类型耗费空间比较大。但是它的一个突出的优点是小数的位数固定,在运算中不会“失真”,所以比较适合用于“价格”、“金额”这样对精度要求不高但准确度要求非常高的字段。
MySQL数字类型之二小数类
即浮点数类型,根据精度的不同,有 FLOAT 和 DOUBLE 两种。它们的优势是精确度,FLOAT 可以表示绝对值非常小、小到约 1.17E-38 (0.000...0117,小数点后面有 37 个零) 的小数,而 DOUBLE 更是可以表示绝对值小到约 2.22E-308 (0.000...0222,小数点后面有 307 个零) 的小数。
FLOAT 类型和 DOUBLE 类型占用存储空间分别是 4 字节和 8 字节。如果需要用到小数的字段,精度要求不高的,当然用 FLOAT 了。可是说句实在话,我们“民用”的数据,哪有要求精度那么高的呢?这两种类型至今我没有用过――我还没有遇到适合于使用它们的事例。
MySQL数字类型之三整数类
用的最多的,最值得精打细算的,是整数类型。从只占一个字节存储空间的 TINYINT 到占 8 个字节的 BIGINT,挑选一个“够用”并且占用存储空间最小的类型是设计数据库时应该考虑的。TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT 和 BIGINT 占用存储空间分别为 1 字节、2 字节、3 字节、4 字节和 8 字节,就无符号的整数而言,这些类型能表示的最大整数分别为 255、65535、16777215、4294967295 和 18446744073709551615。
如果用来保存用户的年龄 (举例来说,数据库中保存年龄是不可取的),用 TINYINT 就够了;九城的《纵横》里,各项技能值,用 SMALLINT 也够了;如果要用作一个肯定不会超过 16000000 行的表的 AUTO_INCREMENT 的 IDENTIFY 字段,当然用 MEDIUMINT 不用 INT,试想,每行节约一个字节,16000000 行可以节约 10 兆多呢。

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.

MySQL 대신 PostgreSQL을 선택한 시나리오에는 다음이 포함됩니다. 1) 복잡한 쿼리 및 고급 SQL 기능, 2) 엄격한 데이터 무결성 및 산 준수, 3) 고급 공간 기능이 필요하며 4) 큰 데이터 세트를 처리 할 때 고성능이 필요합니다. PostgreSQL은 이러한 측면에서 잘 수행되며 복잡한 데이터 처리 및 높은 데이터 무결성이 필요한 프로젝트에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스의 보안은 다음 조치를 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 사용자 권한 관리 : CreateUser 및 Grant 명령을 통한 액세스 권한을 엄격히 제어합니다. 2. 암호화 된 전송 : 데이터 전송 보안을 보장하기 위해 SSL/TLS를 구성합니다. 3. 데이터베이스 백업 및 복구 : MySQLDump 또는 MySQLPump를 사용하여 정기적으로 백업 데이터를 사용하십시오. 4. 고급 보안 정책 : 방화벽을 사용하여 액세스를 제한하고 감사 로깅 작업을 가능하게합니다. 5. 성능 최적화 및 모범 사례 : 인덱싱 및 쿼리 최적화 및 정기 유지 보수를 통한 안전 및 성능을 모두 고려하십시오.

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.


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