今天和Oracle的一个资深前辈聊了下,聊了不少技术的问题,他也来了兴致,随机提了几个问题来问我,发现看似简单的问题还是有不少
今天和Oracle的一个资深前辈聊了下,聊了不少技术的问题,,他也来了兴致,随机提了几个问题来问我,发现看似简单的问题还是有不少的干货,很多东西似懂非懂其实还是没有深入理解,限于篇幅,整理了一部分的问题,有些问题回答的对,但是感觉理解还是不够清晰深入。
log buffer
log buffer的作用
logbuffer的作用主要有两部分,生成重做记录,另一部分就是把重做记录写入重做日志文件。
commit操作的时候,是否会刷新log buffer?
其实每一个commit就会触发一次改动向量,完成了一次事务的更新。
PGA
pga的作用
pga的全称是program global area,它是一个内存区域,该区域中包含了于某个特定服务器进程 相关的数据和控制信息。对于每个session来说,其执行的sql语句锁传入的绑定变量会存储在pga中,需要执行比较复杂的sql语句时,排序和hash join连接这类的session所占用的内存空间也来自于PGA.
进程之间是否会共享PGA?
pga所占用的内存区域只能被其所属的进程访问,而不能被其它进程访问,所以pga中也不需要latch这样的内存结构来保护其中的信息。
buffer cache
buffer cache中的算法
buffer cache中用到的算法有hash算法和LRU算法。
当前台进程发出一个select或者dml语句的时候,oracle会根据执行计划找到符合条件的数据块,然后会根据请求数据块的地址以及数据块的类型作为参数,运用hash算法找到数据块所处的hash bucket,即确定数据块是在那个hash chain上。
LRU算法即最近最少使用的buffer header链表,LRU链表串联起来的buffer header都执行可用数据块,buffer按照被使用的先后顺序挂在LRUlianbiao shang ,先使用的buffer挂在LRU链表的后面,后被使用的buffer则挂在LRU链表的前面。
buffer cache中数据块的状态
脏数据块,空闲数据块,干净数据块,钉住的数据块。对于空闲数据块和干净数据块,都统称为可用数据块。因为其中的内容可以被新的数据内容覆盖。
shared pool
数据字典的信息存储在哪里?
数据字典的信息存储在shared pool中的dictionary cache中。dictionary cache中存放了执行sql语句的过程中,所参照的数据字典的信息,包含sql语句所涉及的表名,表列,权限信息等,dictionary cache中的信息都是以数据行的形式存放的。所以也可以叫做row cache.
CKPT
进程CKPT在哪里找到对应的信息。
CKPT即检查点为止(checkpoint position),检查点的位置记录在控制文件中,在检查点队列上串起来的都是脏数据块所对应的buffer header,每次dbwr写脏数据块的时候,也是从检查点队列上扫描脏数据块,然后将脏数据块写入数据文件的。
数据恢复
数据恢复时的前滚与回滚的过程
如果数据库实例非正常关闭,则检查点end scn号为空,在数据恢复的时候,会从控制文件中取得检查点的位置,然后smon会到联机日志文件中找到对应的检查点位置,应用所有的重做条目,从而在buffer cache里又恢复了实例奔溃前那个时间点的状态,这个过叫做前滚。
如果前滚完毕之后,smon进程会立即打开数据库,但是这个时候数据库中还含有哪些处于中间状态的,没有提交也没有回滚的数据库,也就是脏数据块,因为没有被提交,所以需要被回滚,打开数据库以后,smon会在后台做回滚的操作。
rman
rman配置修改备份文件路径的方法
可以通过em,grid control中的图形界面来修改rman中的备份文件的路径,或者使用config命令方式来设定。
调优
自己sql调优常用的几个包是?
dbms_sqltune,dbms_sql_advisor
通过这些也发现自己对数据库有了一定的认识,但是还是需要不断的深化。可能自己碰到好多问题的时候都是囫囵吞枣,一问得细节一点就卡壳。人就是这样的过程中不断的提升自我,也从侧面反映出自己近期有点松懈,没有能够投入更加高效的精力来,努力努力,有则改进,无则加冕,生活本属不易,不能得过且过。:)
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MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.


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