찾다

一、概要1、折腾codis集群已经快两个月了,感谢一直以来codis的作者刘奇和黄东旭的耐心支持,在这里给你们点个赞,现在我司已经有一个业务跑在了codis集群上,目

一、概要

1、折腾codis集群已经快两个月了,感谢一直以来codis的作者刘奇和黄东旭的耐心支持,在这里给你们点个赞,现在我司已经有一个业务跑在了codis集群上,目前只是切了整个业务的10%的量,预计下周会全量切到codis上,这个时候大家肯定特别想知道codis稳定吗?有没有什么bug啊,你想知道的也是我想知道的,搞起吧,用了才知道,反正目前我们这没发现啥问题,一些小的问题已经及时联系作者改掉了,好吧,不扯淡了,写这篇文章的目的是帮助想了解codis的初学者快速部署(官方的部署文档对应运维知识弱一点的童鞋看来还是有点费力)还有就是给自己做一个备录以便后期集群的部署。

2、Codis 是一个分布式 Redis 解决方案, 对于上层的应用来说, 连接到 Codis Proxy 和连接原生的 Redis Server 没有明显的区别 (有一些命令不支持), 上层应用可以像使用单机的 Redis 一样使用, Codis 底层会处理请求的转发, 不停机的数据迁移等工作, 所有后边的一切事情, 对于前面的客户端来说是透明的, 可以简单的认为后边连接的是一个内存无限大的 Redis 服务,,当然,前段时间redis官方的3.0出了稳定版,3.0支持集群功能,codis的实现原理和3.0的集群功能差不多,我了解的现在美团、阿里已经用了3.0的集群功能了,我们这边的业务主要是php,3.0集群的sdk目前貌似还没有支持php语言的,大家谁的php应用上了3.0集群,请联系我,我去取经,有关redis常见的集群技术,请移步到 @萧田国 萧老师的infoq专栏Redis集群技术及Codis实践

二、架构

wKiom1U4wNbil8RQAAIeNjYHmcE992.jpg

三、角色分批

zookeeper集群: 10.10.0.47 10.10.0.48 10.10.1.76 codis-config、codis-ha: 10.10.32.10:18087 codis-proxy: 10.10.32.10:19000 10.10.32.49:19000 codis-server: 10.10.32.42:6379、10.10.32.43:6380(主、从) 10.10.32.43:6379、10.10.32.44:6380(主、从) 10.10.32.44:6379、10.10.32.42:6380(主、从)

四、部署

1、安装zookeeper

yum -y install zookeeper jdk  ##安装服务vim /etc/hosts  ##添加host 10.10.0.47 ZooKeeper-node1 10.10.0.48 ZooKeeper-node2 10.10.1.76 ZooKeeper-node3vim /etc/zookeeper/conf/zoo.cfg ##撰写zk的配置文件 maxClientCnxns=50 tickTime=2000 initLimit=10 syncLimit=5 dataDir=/data/zookeeper/ clientPort=2181 server.1=ZooKeeper-node1:2888:3888 server.2=ZooKeeper-node2:2888:3888 server.3=ZooKeeper-node3:2888:3888mkdir /data/zookeeper/ ##创建zk的datadir目录 echo "2" >/data/zookeeper/myid  ##生成ID,这里需要注意, myid对应的zoo.cfg的server.ID,比如ZooKeeper-node2对应的myid应该是2 /usr/lib/zookeeper/bin/zkServer.sh start  ## 服务启动

2、go安装(codis是go语言写的,所以那些机器需要安装你懂得)

wget https://storage.googleapis.com/golang/go1.4.1.linux-amd64.tar.gz tar -zxvf go1.4.1.linux-amd64.tar.gz mv go /usr/local/ cd /usr/local/go/src/ bash all.bash cat >> ~/.bashrc 3、下载并编译codis(codis-config、codis-proxy、codis-server所在的机器)mkdir /data/go export GOPATH=/data/go /usr/local/go/bin/go get github.com/wandoulabs/codis cd  /data/go/src/github.com/wandoulabs/codis/ ./bootstrap.sh make gotest

五、服务启动及初始化集群

1、启动 dashboard(codis-config上操作)

cat /etc/codis/config_10.ini ##撰写配置文件 zk=10.10.0.47:2181,10.10.0.48:2181,10.10.1.76:2181 product=zh_news proxy_id=codis-proxy_10 net_timeout=5000 proto=tcp4 dashboard_addr=10.10.32.10:18087cd /data/go/src/github.com/wandoulabs/codis/ &&  ./bin/codis-config -c /etc/codis/config_10.ini  dashboard &cd /data/go/src/github.com/wandoulabs/codis/ ./bin/codis-config -c /etc/codis/config_10.ini server add 1 10.10.32.42:6379 master ./bin/codis-config -c /etc/codis/config_10.ini server add 1 10.10.32.43:6380 slave ./bin/codis-config -c /etc/codis/config_10.ini server add 2 10.10.32.43:6379 master ./bin/codis-config -c /etc/codis/config_10.ini server add 2 10.10.32.44:6380 slave ./bin/codis-config -c /etc/codis/config_10.ini server add 3 10.10.32.44:6379 master ./bin/codis-config -c /etc/codis/config_10.ini server add 3 10.10.32.42:6380 slave

5、设置 server group 服务的 slot 范围 Codis 采用 Pre-sharding 的技术来实现数据的分片, 默认分成 1024 个 slots (0-1023), 对于每个key来说, 通过以下公式确定所属的 Slot Id : SlotId = crc32(key) % 1024 每一个 slot 都会有一个特定的 server group id 来表示这个 slot 的数据由哪个 server group 来提供.(codis-config上操作)

cd /data/go/src/github.com/wandoulabs/codis/ ./bin/codis-config -c /etc/codis/config_10.ini slot range-set 0 300 1 online ./bin/codis-config -c /etc/codis/config_10.ini slot range-set 301 700 2 online ./bin/codis-config -c /etc/codis/config_10.ini slot range-set 701 1023 3 online
성명
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InnoDB 버퍼 풀과 성능의 중요성을 설명하십시오.InnoDB 버퍼 풀과 성능의 중요성을 설명하십시오.Apr 19, 2025 am 12:24 AM

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL 대 기타 프로그래밍 언어 : 비교MySQL 대 기타 프로그래밍 언어 : 비교Apr 19, 2025 am 12:22 AM

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL 학습 : 새로운 사용자를위한 단계별 안내서MySQL 학습 : 새로운 사용자를위한 단계별 안내서Apr 19, 2025 am 12:19 AM

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL : 초보자가 마스터하는 필수 기술MySQL : 초보자가 마스터하는 필수 기술Apr 18, 2025 am 12:24 AM

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL : 구조화 된 데이터 및 관계형 데이터베이스MySQL : 구조화 된 데이터 및 관계형 데이터베이스Apr 18, 2025 am 12:22 AM

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 ​​간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL : 주요 기능 및 기능이 설명되었습니다MySQL : 주요 기능 및 기능이 설명되었습니다Apr 18, 2025 am 12:17 AM

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL의 목적 : MySQL 데이터베이스와 상호 작용합니다SQL의 목적 : MySQL 데이터베이스와 상호 작용합니다Apr 18, 2025 am 12:12 AM

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

초보자를위한 MySQL : 데이터베이스 관리를 시작합니다초보자를위한 MySQL : 데이터베이스 관리를 시작합니다Apr 18, 2025 am 12:10 AM

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

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