除非最终检索它们并利用它们来做点事情,否则将记录放入数据库没什么好处。这就是 SELECT 语句的用途,即帮助取出数据。SELECT 大概是 SQL 语言中最常用的语句,而且怎样使用它也最为讲究;用它来选择记录可能相当复杂,可能会涉及许多表中列之间的比较。本
除非最终检索它们并利用它们来做点事情,否则将记录放入数据库没什么好处。这就是 SELECT 语句的用途,即帮助取出数据。SELECT 大概是 SQL 语言中最常用的语句,而且怎样使用它也最为讲究;用它来选择记录可能相当复杂,可能会涉及许多表中列之间的比较。本节介绍Select语句关于查询的最基本功能。
SELECT 语句的语法如下:
SELECT selection_list 选择哪些列
FROM table_list 从何处选择行
WHERE primary_constraint 行必须满足什么条件
GROUP BY grouping_columns 怎样对结果分组
HAVING secondary_constraint 行必须满足的第二条件
ORDER BY sorting_columns 怎样对结果排序
LIMIT count 结果限定
注意:所有使用的关键词必须精确地以上面的顺序给出。例如,一个HAVING子句必须跟在GROUP BY子句之后和ORDER BY子句之前。
除了词“SELECT”和说明希望检索什么的 column_list 部分外,语法中的每样东西都是可选的。有的数据库还需要 FROM 子句。MySQL 有所不同,它允许对表达式求值而不引用任何表。
普通查询
SELECT最简单的形式是从一张表中检索每样东西:
mysql> SELECT * FROM pet;
其结果为:
+----------+--------+---------+------+------------+------------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+----------+--------+---------+------+------------+------------+
| Fluffy | Harold | cat | f | 1993-02-04 | NULL |
| Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL |
| Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |
| Chirpy | Gwen | bird | f | 1998-09-11 | NULL |
| Fang | Benny | dog | m | 1990-08-27 | NULL |
| Bowser | Diane | dog | m | 1990-08-31 | 1995-07-29 |
| Whistler | Gwen | bird | NULL | 1997-12-09 | NULL |
| Slim | Benny | snake | m | 1996-04-29 | NULL |
| Puffball | Diane | hamster | f | 1999-03-30 | NULL |
+----------+--------+---------+------+------------+------------+
查询特定行:
你能从你的表中只选择特定的行。例如,如果你想要验证你对Bowser的出生日期所做的改变,像这样精选Bowser的记录:
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name = "Bowser";
其结果为:
+--------+-------+---------+------+------------+------------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+--------+-------+---------+------+------------+------------+
| Bowser | Diane | dog | m | 1990-08-31 | 1995-07-29 |
+--------+-------+---------+------+------------+------------+
你可以对照前一个例子来验证。
查询特定列
如果你不想要看到你的表的整个行,就命名你感兴趣的列,用逗号分开。例如,如果你想要知道你的动物什么时候出生的,精选name和birth列:
mysql> SELECT name, birth FROM pet where owner="Gwen";
其结果为:
+----------+------------+
| name | birth |
+----------+------------+
| Claws | 1994-03-17 |
| Chirpy | 1998-09-11 |
| Whistler | 1997-12-09 |
+----------+------------+
进行表达式计算
前面的多数查询通过从表中检索值已经产生了输出结果。MySQL 还允许作为一个公式的结果来计算输出列的值。表达式可以简单也可以复杂。下面的查询求一个简单表达式的值(常量)以及一个涉及几个算术运算符和两个函数调用的较复杂的表达式的值。例如,计算Browser生活的天数:
mysql> SELECT death-birth FROM pet WHERE name="Bowser";
其结果是:
+-------------+
| death-birth |
+-------------+
| 49898 |
+-------------+
由于MySQL允许对表达式求值而不引用任何表。所以也可以这样使用:
mysql>select (2+3*4.5)/2.5;
其结果为:
+---------------+
| (2+3*4.5)/2.5 |
+---------------+
| 6.200 |
+---------------+

mysql'sblobissuilableforstoringbinarydatawithinareldatabase, whilenosqloptionslikemongodb, redis, and cassandraofferflexible, scalablesolutionsforunstuctureddata.blobissimplerbutcanslowwownperformance를 사용하는 것들보업 betterscal randaysand

TOADDAUSERINMYSQL, 사용 : CreateUser'UserName '@'host'IdentifiedBy'Password '; 여기서'showTodoitseciRely : 1) ChoosetheHostCareLyTocon trolaccess.2) setResourcelimitswithOptionslikemax_queries_per_hour.3) Usestrong, iriquepasswords.4) enforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, stroundStringTypenuances, chooseTherightType, andManageEncodingAndCollationSettingSefectively.1) usecharforfixed-lengthstrings, varcharvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2) setcarcatter

mysqloffersechar, varchar, text, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable 길이, 텍스트 forlarger 텍스트, andenumforenforcingdataantegritystofvalues.

mysqlblob 요청 최적화는 다음 전략을 통해 수행 할 수 있습니다. 1. Blob 쿼리의 빈도를 줄이거나 독립적 인 요청을 사용하거나 지연로드를 사용하십시오. 2. 적절한 Blob 유형 (예 : TinyBlob)을 선택하십시오. 3. Blob 데이터를 별도의 테이블로 분리하십시오. 4. 응용 프로그램 계층에서 블로브 데이터를 압축합니다. 5. Blob Metadata를 색인하십시오. 이러한 방법은 실제 애플리케이션에서 모니터링, 캐싱 및 데이터 샤딩을 결합하여 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.


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