Atitit.软件按钮与仪表盘(13)--全文索引操作--db数据库子系统mssql2008 全文索引操作 4.全文索引和like语句比较 1 5.倒排索引 inverted index 1 2.SQL Server 2008全文检索 2 3.Lucene全文检索 3 一般情况,使用SQL Server中的全文索引,经过大体4个步骤: 4
Atitit.软件按钮与仪表盘(13)--全文索引操作--db数据库子系统mssql2008
全文索引操作
4.全文索引和like语句比较 1
5.倒排索引 inverted index 1
2.SQL Server 2008全文检索 2
3.Lucene全文检索 3
一般情况,使用SQL Server中的全文索引,经过大体4个步骤: 4
Mssql2008的全文索引操作(attilax验证) 5
查看全文index使用大小 5
查看表行数与体积大小 6
参考 6
4.全文索引和like语句比较
当然是全文索引的执行效率高.
一般全文索引使用的是倒排索引,能够支持多关键字的索引,而LIKE只有前缀匹配时才能使用索引,否则就是全表扫描,效率当然很低
但全文索引存在填充问题,需要在增加内容后进行增量填充,否则检索不到新增的内容的。Sql Server 2008里可采用基于更改跟踪的填充, 速度飞快, 几乎可以认为就是实时增量填充了.
作者::老哇的爪子Attilax艾龙,EMAIL:1466519819@qq.com
转载请注明来源: http://blog.csdn.net/attilax
5.倒排索引 inverted index
为什么Sql server全文检索和Lucune全文检索速度快呢, 因为它和大多数搜索引擎一样, 都使用了倒排索引 inverted index
2.SQL Server 2008全文检索
为了提高效率, 换用sql server的全文检索, 怎么建全文检索就此略去, 不提, 只看查询方法.
例如: select * from table where contains(ProductDesc, '*cad*')
它查询的效率很高, 支持中文分词(但好不好就另说了), 但缺点竟然是在英文查询上, 如果想模糊查询带cad三个字母的数据, 它只能搜索出以cad为完整单词的数据, 例如: 它能查出abc cad , cad def, 或者cad, 它不能查出autocad这种字母连在一起的数据, 也就是说, sql server的全文检索的英文分词是空格, 要想查连在一起的英文词, 它办不到, 得另寻第三方的全文索引了, ms如果在这里开个可扩展的口子多好, 可惜了.
索引的更新填充问题: 创建好全文检索就自动来一次完全填充, 如果在跟踪更改处选择自动, 全文检索就会采用基于更改跟踪的填充, 原表数据一旦有改动, 就会从后台悄悄地传播过来, 自动的更新全文索引. 具体可参考http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms142575.aspx
在更新全文索引之前这段时间, 搜不到新录入但未收入全文索引的数据, 但like可查到. 虽然不是实时的, 但是经过测试, 我发现这个更新速度非常之快, 几乎一改原表, 全文索引就更新了, 所以我觉得可以认为实时的, 估计sqlserver内部应该是用观察者模式实现这个功能的.
另外, contains包含的列都必须来自同一个表, 不能跨表, 例如where contains(a.ProductDesc, b.ProductName, '*cad*'), 这样是不行的.
3.Lucene全文检索
SQL server全文检索不灵了, 只能找第三方的方案了, 首当其冲的就是Lucene了, 但在.net下, Lucene却很不顺当.
NLucene是将 Lucene 从 Java 移植到 .NET 的一个 SourceForge 项目,它从 Lucene 1.2 版本转化而来, 但2002年就停止更新了.
因为 NLucene 项目到2002年就没有再推出新的版本,可Lucene 却一直在发展,于是有人把Lucene 1.3版移植到.NET就成了Lucene .NET,但是Lucene .Net发展到2.0版的时候变成了商业化的产品,脱离了开源项目, 听说现在进了孵化器已停止开发了, 但上官网http://incubator.apache.org/lucene.net/download.html上看, 还仍然在更新中似乎没有停止, 最新开源的版本是2.9.2, 发布日期是2011年5月6日, 他们还在准备2.9.4版.
受到Lucene.Net脱离开源项目的影响,有人为了继续发展开源.Net搜索引擎,于是在Lucene.Net的原有基础上继续发展该项目,但是名字改成了DotLucene以区别于Lucene.Net。但现在打开官网一看, 得, 又停止了. 看来, 只能用Lucene.Net2.0这最后一个开源版本了.
索引的更新填充问题: 也是要隔一段时间更新一次索引, 也是不可实时更新的, 需要定期更新填充才可以, 如果需要频繁更新推荐删除旧的然后重建索引.
一般情况,使用SQL Server中的全文索引,经过大体4个步骤:
1). 安装full text search全文索引服务;
2). 为数据表建立full text catalog全文索引目录;
3). 进行full text catalog的population操作(使全文索引与数据表内容同步);
4). 使用全文索引进行查询。
Mssql2008的全文索引操作(attilax验证)
1.启动SQL Full-text Filter Daemon Launcher (MSSQLSERVER) 服务
2.建设:::索引表格>>ritkey>>全文index>>创建fulltxt 或者
Db>存储>>全文目录>新建全文目录
3..增添计划>>cpu 空闲的.....
4. 4. 使用索引功能:
select * from mybbs_Table where Contains(col2,'"windows"');
速度还凑火..
查看全文index使用大小
增添状态:::正在处理通知 ..表明目前等候插入....平常状态..
目录大小:::5g
查看表行数与体积大小
表格属性>>存储...>>>35G
参考
Lucene.Net, SQL Server 2008全文检索, Like模糊查询的一点心得 - BobLiu - 博客园.html
使用SQL Server中的全文索引_知识库_博客园.html

mysql'sblobissuilableforstoringbinarydatawithinareldatabase, whilenosqloptionslikemongodb, redis, and cassandraofferflexible, scalablesolutionsforunstuctureddata.blobissimplerbutcanslowwownperformance를 사용하는 것들보업 betterscal randaysand

TOADDAUSERINMYSQL, 사용 : CreateUser'UserName '@'host'IdentifiedBy'Password '; 여기서'showTodoitseciRely : 1) ChoosetheHostCareLyTocon trolaccess.2) setResourcelimitswithOptionslikemax_queries_per_hour.3) Usestrong, iriquepasswords.4) enforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, stroundStringTypenuances, chooseTherightType, andManageEncodingAndCollationSettingSefectively.1) usecharforfixed-lengthstrings, varcharvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2) setcarcatter

mysqloffersechar, varchar, text, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable 길이, 텍스트 forlarger 텍스트, andenumforenforcingdataantegritystofvalues.

mysqlblob 요청 최적화는 다음 전략을 통해 수행 할 수 있습니다. 1. Blob 쿼리의 빈도를 줄이거나 독립적 인 요청을 사용하거나 지연로드를 사용하십시오. 2. 적절한 Blob 유형 (예 : TinyBlob)을 선택하십시오. 3. Blob 데이터를 별도의 테이블로 분리하십시오. 4. 응용 프로그램 계층에서 블로브 데이터를 압축합니다. 5. Blob Metadata를 색인하십시오. 이러한 방법은 실제 애플리케이션에서 모니터링, 캐싱 및 데이터 샤딩을 결합하여 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.


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