一、数据库连接池：
在一般用JDBC 进行连接数据库进行CRUD操作时，每一次都会：
通过：java.sql.Connection conn = DriverManager.getConnection(url,user,password); 重新获取一个数据库的链接再进行操作，这样用户每次请求都需要向数据库获得链接，而数据库创建连接通常需要消耗相对较大的资源，创建时间也较长。
所以为了减少服务器的压力，便可用连接池的方法：在启动Web应用时，数据就创建好一定数量的Connection链接
存放到一个容器中，然后当用户请求时，服务器则向容器中获取Connection链接来处理用户的请求，当用户的请求完成后，
又将该Connection 链接放回到该容器中。这样的一个容器称为连接池。
编写一个基本的连接池实现连接复用
步骤：
1、建立一个数据库连接池容器。（因为方便存取，则使用LinkedList集合）
2、初始化一定数量的连接，放入到容器中。
3、等待用户获取连接对象。（该部分要加锁）
|---记得删除容器中对应的对象，放置别人同时获取到同一个对象。
4、提供一个方法，回收用户用完的连接对象。
5、要遵循先入先出的原则。
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Properties;
/**
* 一个基本的数据连接池：
* 1、初始化时就建立一个容器，来存储一定数量的Connection 对象
* 2、用户通过调用MyDataSource 的getConnection 来获取Connection 对象。
* 3、再通过release 方法来回收Connection 对象，而不是直接关闭连接。
* 4、遵守先进先出的原则。
*
*
* @author 贺佐安
*
*/
public class MyDataSource {
private static String url = null;
private static String password = null;
private static String user = null ;
private static String DriverClass = null;
private static LinkedList<Connection> pool = new LinkedList<Connection>() ;
// 注册数据库驱动
static {
try {
InputStream in = MyDataSource.class.getClassLoader()
.getResourceAsStream("db.properties");
Properties prop = new Properties();
prop.load(in);
user = prop.getProperty("user");
url = prop.getProperty("url") ;
password = prop.getProperty("password") ;
DriverClass = prop.getProperty("DriverClass") ;
Class.forName(DriverClass) ;
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e) ;
}
}
//初始化建立数据连接池
public MyDataSource () {
for(int i = 0 ; i < 10 ; i ++) {
try {
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password) ;
pool.add(conn) ;
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
//、从连接池获取连接
public Connection getConnection() throws SQLException {
return pool.remove() ;
}
// 回收连接对象。
public void release(Connection conn) {
System.out.println(conn+"被回收");
pool.addLast(conn) ;
}
public int getLength() {
return pool.size() ;
}
}这样当我们要使用Connection 连接数据库时，则可以直接使用连接池中Connection 的对象。测试如下：
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import org.junit.Test;
public class MyDataSourceTest {
/**
* 获取数据库连接池中的所有连接。
*/
@Test
public void Test() {
MyDataSource mds = new MyDataSource() ;
Connection conn = null ;
try {
for (int i = 0 ; i < 20 ; i ++) {
conn = mds.getConnection() ;
System.out.println(conn+"被获取；连接池还有："+mds.getLength());
mds.release(conn) ;
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}再运行的时候，可以发现，循环10次后，又再一次获取到了第一次循环的得到的Connection对象。所以，这样可以大大的减轻数据库的压力。上面只是一个简单的数据库连接池，不完美的便是，回收需要调用数据池的release() 方法来进行回收，那么可以不可以直接调用Connection 实例的close 便完成Connection 对象的回收呢？
二、数据源：
> 编写连接池需实现javax.sql.DataSource接口。
> 实现DataSource接口，并实现连接池功能的步骤：
1、在DataSource构造函数中批量创建与数据库的连接，并把创建的连接加入LinkedList对象中。
2、实现getConnection方法，让getConnection方法每次调用时，从LinkedList中取一个Connection返回给用户。当用户使用完Connection，调用Connection.close()方法时，Collection对象应保证将自己返回到LinkedList中,而不要把conn还给数据库。
利用动态代理和包装设计模式来标准的数据源。
1、包装设计模式实现标准数据源：
这里的用包装设计模式，便是将Connection 接口进行包装。简单总结一下包装设计模式的步骤：
a)定义一个类，实现与被包装类（）相同的接口。
|----可以先自己写一个适配器，然后后面继承这个适配器，改写需要改写的方法，提高编程效率。
b)定义一个实例变量，记住被包装类的对象的引用。
c)定义构造方法，转入被包装类的对象。
e)对需要改写的方法，改写。
f)对不需要改写的方法，调用原来被包装类的对应方法。
所以先编写一个类似适配器的类，将Connection 接口的方法都进行实现：
View Code
然后再对Connection 接口进行包装，将close 方法修改掉：
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.LinkedList;
/**
* 对MyConnectionAdapter 进行包装处理
* @author 贺佐安
*
*/
public class MyConnectionWrap extends MyConnectionAdapter {
private LinkedList<Connection> pool = new LinkedList<Connection>() ;
public MyConnectionWrap(Connection conn ,LinkedList<Connection> pool ) {
super(conn);
this.pool = pool ;
}
//改写要实现的方法
public void close() throws SQLException {
pool.addLast(conn) ;
}
}编写标准数据源：
import java.io.PrintWriter;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.util.LinkedList;
import java.util.ResourceBundle;
import javax.sql.DataSource;
/**
* 编写标准的数据源：
* 1、实现DataSource 接口
* 2、获取在实现类的构造方法中批量获取Connection 对象，并将这些Connection 存储
* 在LinkedList 容器中。
* 3、实现getConnection() 方法，调用时返回LinkedList容器的Connection对象给用户。
* @author 贺佐安
*
*/
public class MyDataSource implements DataSource{
private static String url = null;
private static String password = null;
private static String user = null ;
private static String DriverClass = null;
private static LinkedList<Connection> pool = new LinkedList<Connection>() ;
// 注册数据库驱动
static {
try {
ResourceBundle rb = ResourceBundle.getBundle("db") ;
url = rb.getString("url") ;
password = rb.getString("password") ;
user = rb.getString("user") ;
DriverClass = rb.getString("DriverClass") ;
Class.forName(DriverClass) ;
//初始化建立数据连接池
for(int i = 0 ; i < 10 ; i ++) {
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password) ;
pool.add(conn) ;
}
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e) ;
}
}
public MyDataSource () {
}
//、从连接池获取连接:通过包装模式
public synchronized Connection getConnection() throws SQLException {
if (pool.size() > 0) {
MyConnectionWrap mcw = new MyConnectionWrap(pool.remove(), pool) ;
return mcw ;
}else {
throw new RuntimeException("服务器繁忙！");
}
}
// 回收连接对象。
public void release(Connection conn) {
System.out.println(conn+"被回收");
pool.addLast(conn) ;
}
public int getLength() {
return pool.size() ;
}
@Override
public PrintWriter getLogWriter() throws SQLException {
return null;
}
@Override
public void setLogWriter(PrintWriter out) throws SQLException {
}
@Override
public void setLoginTimeout(int seconds) throws SQLException {
}
@Override
public int getLoginTimeout() throws SQLException {
return 0;
}
@Override
public <T> T unwrap(Class<T> iface) throws SQLException {
return null;
}
@Override
public boolean isWrapperFor(Class<?> iface) throws SQLException {
return false;
}
@Override
public Connection getConnection(String username, String password)
throws SQLException {
return null;
}
}2、动态代理实现标准数据源：
相对于用包装设计来完成标准数据源，用动态代理则方便许多：
import java.io.PrintWriter;
import java.lang.reflect.InvocationHandler;
import java.lang.reflect.Method;
import java.lang.reflect.Proxy;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.util.LinkedList;
import java.util.ResourceBundle;
import javax.sql.DataSource;
/**
* 编写标准的数据源：
* 1、实现DataSource 接口
* 2、获取在实现类的构造方法中批量获取Connection 对象，并将这些Connection 存储
* 在LinkedList 容器中。
* 3、实现getConnection() 方法，调用时返回LinkedList容器的Connection对象给用户。
* @author 贺佐安
*
*/
public class MyDataSource implements DataSource{
private static String url = null;
private static String password = null;
private static String user = null ;
private static String DriverClass = null;
private static LinkedList<Connection> pool = new LinkedList<Connection>() ;
// 注册数据库驱动
static {
try {
ResourceBundle rb = ResourceBundle.getBundle("db") ;
url = rb.getString("url") ;
password = rb.getString("password") ;
user = rb.getString("user") ;
DriverClass = rb.getString("DriverClass") ;
Class.forName(DriverClass) ;
//初始化建立数据连接池
for(int i = 0 ; i < 10 ; i ++) {
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password) ;
pool.add(conn) ;
}
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e) ;
}
}
public MyDataSource () {
}
//、从连接池获取连接:通过动态代理
public Connection getConnection() throws SQLException {
if (pool.size() > 0) {
final Connection conn = pool.remove() ;
Connection proxyCon = (Connection) Proxy.newProxyInstance(conn.getClass().getClassLoader(), conn.getClass().getInterfaces(),
new InvocationHandler() {
//策略设计模式：
@Override
public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args)
throws Throwable {
if("close".equals(method.getName())){
//谁调用，
return pool.add(conn);//当调用close方法时，拦截了，把链接放回池中了
}else{
return method.invoke(conn, args);
}
}
});
return proxyCon ;
}else {
throw new RuntimeException("服务器繁忙！");
}
}
public int getLength() {
return pool.size() ;
}
@Override
public PrintWriter getLogWriter() throws SQLException {
return null;
}
@Override
public void setLogWriter(PrintWriter out) throws SQLException {
}
@Override
public void setLoginTimeout(int seconds) throws SQLException {
}
@Override
public int getLoginTimeout() throws SQLException {
return 0;
}
@Override
public <T> T unwrap(Class<T> iface) throws SQLException {
return null;
}
@Override
public boolean isWrapperFor(Class<?> iface) throws SQLException {
return false;
}
@Override
public Connection getConnection(String username, String password)
throws SQLException {
return null;
}
}当然觉得麻烦的则可以直接使用一些开源的数据源如：DBCP、C3P0等。DBCP的原理是用包装设计模式开发的数据源，而C3P0则是动态代理的。
1、DBCP的使用：
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;
import javax.sql.DataSource;
import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory;
/**
* 创建DBCP 工具类
* @author 贺佐安
*
*/
public class DbcpUtil {
private static DataSource ds = null ;
static {
try {
//读取配置文件
InputStream in = DbcpUtil.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcpconfig.properties") ;
Properties prop = new Properties() ;
prop.load(in) ;
//通过BasicDataSourceFactory 的creatDataSurce 方法创建 BasicDataSource 对象。
ds = BasicDataSourceFactory.createDataSource(prop) ;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static DataSource getDs() {
return ds ;
}
public static Connection getConnection () {
try {
return ds.getConnection() ;
} catch (SQLException e) {
throw new RuntimeException() ;
}
}
}2、C3P0 的使用：
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
/**
* C3P0 开源数据源的使用
* @author 贺佐安
*
*/
public class C3p0Util {
private static ComboPooledDataSource cpds = null ;
static {
cpds = new ComboPooledDataSource() ;
}
public static Connection getConnection() {
try {
return cpds.getConnection() ;
} catch (SQLException e) {
throw new RuntimeException() ;
}
}
}使用这两个数据源时，直接调用获取到的Connection 连接的close 方法，也是将连接放到pool中去。
三、元数据（DatabaseMetaData）信息的获取
> 元数据：数据库、表、列的定义信息。
> 元数据信息的获取：为了编写JDBC框架使用。
1、数据库本身信息的获取：java.sql.DataBaseMateData java.sql.Connection.getMetaData() ;
DataBaseMateData 实现类的常用方法：
getURL()：返回一个String类对象，代表数据库的URL。
getUserName()：返回连接当前数据库管理系统的用户名。
getDatabaseProductName()：返回数据库的产品名称。
getDatabaseProductVersion()：返回数据库的版本号。
getDriverName()：返回驱动驱动程序的名称。
getDriverVersion()：返回驱动程序的版本号。
isReadOnly()：返回一个boolean值，指示数据库是否只允许读操作。
2、ParameterMetaData: 代表PerparedStatment 中的SQL 参数元数据信息： java.sql.ParameterMetaData java.sql.PerparedStatement.getParameterMetaData() ;
ParameterMetaData 实现类常用方法：
getParameterCount() ：获得指定参数的个数
getParameterType(int param) ：获得指定参数的sql类型（驱动可能不支持）
3、ResultSetMetaData : 代表结果集的源数据信息：相当于SQL 中的 ：DESC java.sql.ResultSetMetaData java.sql.ResultSet.getMetaData() ;
java.sql.ResultSetMetaData 接口中常用的方法：
a) getColumnCount() : 获取查询方法有几列。
b) getColumnName(int index) : 获取列名:index从1开始。
c) getColumnType(int index) : 获取列的数据类型。返回的是TYPES 中的常量值。
四、编写自己的JDBC框架：
JDBC框架的基本组成：
1、核心类：
a、定义一个指定javax.sql.DataSource 实例的引用变量,通过构造函数获取指定的实例并给定义的变量。
b、编写SQL运行框架。
DML 语句的编写：
1、通过获取的javax.sql.DataSource 实例，获取Connection 对象。
2、通过ParamenterMeteData 获取数据库元数据。
DQL 语句的编写：
1、通过获取的DataSource 实例，获取Connection 对象。
2、通过ParamenterMeteData、ResultSetMetaData 等获取数据库元数据。
3、用抽象策略设计模式：设计一个ResultSetHandler 接口，作用：将查找出的数据封装到指定的JavaBean中。
|————这里的JavaBean，由用户来指定。
抽象策略模式，用户可以更具具体的功能来扩展成具体策略设计模式。如：查找的一条信息、查找的所有信息。
import java.sql.Connection;
import java.sql.ParameterMetaData;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import javax.sql.DataSource;
/**
* 实现JDBC 框架的核心类。
* 在该类中定义了SQL语句完成的方法；
* @author 贺佐安
*
*/
public class MyJdbcFrame {
/**
* javax.sql.DataSource 实例的引用变量
*/
private DataSource ds = null ;
/**
* 将用户指定的DataSource 指定给系统定义的DataSource 实例的引用变量
* @param ds
*/
public MyJdbcFrame(DataSource ds ) {
this.ds = ds ;
}
/**
* 执行UPDATE、DELETE、INSERT 语句。
* @param sql
* @param obj
*/
public void update(String sql , Object[] obj) {
Connection conn = null ;
PreparedStatement stmt = null ;
try {
//获取Connection 对象
conn = ds.getConnection() ;
stmt = conn.prepareStatement(sql) ;
// 获取ParameterMetaData 元数据对象。
ParameterMetaData pmd = stmt.getParameterMetaData() ;
//获取SQL语句中需要设置的参数的个数
int parameterCount = pmd.getParameterCount() ;
if (parameterCount > 0) {
if (obj == null || obj.length != parameterCount) {
throw new MyJdbcFrameException( "parameterCount is error!") ;
}
//设置参数：
for ( int i = 0 ; i < obj.length ; i++) {
stmt.setObject(i+1, obj[i]) ;
}
}
//执行语句：
stmt.executeUpdate() ;
} catch(Exception e ) {
throw new MyJdbcFrameException(e.getMessage()) ;
} finally {
release(stmt, null, conn) ;
}
}
public Object query(String sql , Object[] obj , ResultSetHandler rsh) {
Connection conn = null ;
PreparedStatement stmt = null ;
ResultSet rs = null ;
try {
//获取Connection 对象
conn = ds.getConnection() ;
stmt = conn.prepareStatement(sql) ;
// 获取ParameterMetaData 元数据对象。
ParameterMetaData pmd = stmt.getParameterMetaData() ;
//获取SQL语句中需要设置的参数的个数
int parameterCount = pmd.getParameterCount() ;
if (obj.length != parameterCount) {
throw new MyJdbcFrameException( "'" +sql +"' : parameterCount is error!") ;
}
//设置参数：
for ( int i = 0 ; i < obj.length ; i++) {
stmt.setObject(i+1, obj[i]) ;
}
//执行语句：
rs = stmt.executeQuery();
return rsh.handler(rs);
} catch(Exception e ) {
throw new MyJdbcFrameException(e.getMessage()) ;
} finally {
release(stmt, null, conn) ;
}
}
/**
* 释放资源
* @param stmt
* @param rs
* @param conn
*/
public static void release(Statement stmt
, ResultSet rs
, Connection conn) {
if(rs != null) {
try {
rs.close() ;
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
rs = null ;
}
if (stmt != null) {
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
stmt = null ;
}
if (conn != null) {
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
conn = null ;
}
}
}2、接口：策略模式的接口：ResultSetHandler 。
import java.sql.ResultSet;
//抽象策略模式
public interface ResultSetHandler {
public Object handler(ResultSet rs) ;
}这里对ResultSetHandler 接口实现一个BeanHandler 实例 ：
import java.lang.reflect.Field;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.ResultSetMetaData;
/**
* 该类获取ResultSet 结果集中的第一个值，封装到JavaBean中
* @author 贺佐安
*
*/
public class BeanHandler implements ResultSetHandler {
//获取要封装的JavaBean的字节码
private Class clazz ;
public BeanHandler (Class clazz) {
this.clazz = clazz ;
}
public Object handler(ResultSet rs) {
try {
if (rs.next()) {
//1、获取结果集的元数据。
ResultSetMetaData rsm = rs.getMetaData() ;
//2、创建JavaBean的实例：
Object obj = clazz.newInstance() ;
//3、将数据封装到JavaBean中。
for (int i = 0 ; i < rsm.getColumnCount() ; i ++) {
//获取属性名
String columnName = rsm.getColumnName(i+1) ;
//获取属性值
Object value = rs.getObject(i+1) ;
Field objField = obj.getClass().getDeclaredField(columnName) ;
objField.setAccessible(true) ;
objField.set(obj, value) ;
}
return obj ;
} else {
return null ;
}
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e) ;
}
}
}3、自定义异常类：继承RuntimeException。如：
public class MyJdbcFrameException extends RuntimeException {
public MyJdbcFrameException() {
super() ;
}
public MyJdbcFrameException(String e) {
super(e) ;
}
}然后就可以将其打包发布，在以后写数据库操作时就可以用自己的JDBC框架了，如果要完成查询多条语句什么的，则要实现ResultSetHandler 接口。来完成更多的功能。
当然，使用DBUtils 则更简单：Apache 组织提供的一个开源JDBC 工具类库。
MySQL은 sqlite와 어떻게 다릅니 까?Apr 24, 2025 am 12:12 AMMySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.
MySQL의 색인이란 무엇이며 성능을 어떻게 향상 시키는가?Apr 24, 2025 am 12:09 AMMySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오
MySQL에서 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 방법을 설명하십시오.Apr 24, 2025 am 12:09 AMMySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.
MySQL을 통해 어떤 시나리오에서 PostgreSQL을 선택할 수 있습니까?Apr 24, 2025 am 12:07 AMMySQL 대신 PostgreSQL을 선택한 시나리오에는 다음이 포함됩니다. 1) 복잡한 쿼리 및 고급 SQL 기능, 2) 엄격한 데이터 무결성 및 산 준수, 3) 고급 공간 기능이 필요하며 4) 큰 데이터 세트를 처리 할 때 고성능이 필요합니다. PostgreSQL은 이러한 측면에서 잘 수행되며 복잡한 데이터 처리 및 높은 데이터 무결성이 필요한 프로젝트에 적합합니다.
MySQL 데이터베이스를 어떻게 보호 할 수 있습니까?Apr 24, 2025 am 12:04 AMMySQL 데이터베이스의 보안은 다음 조치를 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 사용자 권한 관리 : CreateUser 및 Grant 명령을 통한 액세스 권한을 엄격히 제어합니다. 2. 암호화 된 전송 : 데이터 전송 보안을 보장하기 위해 SSL/TLS를 구성합니다. 3. 데이터베이스 백업 및 복구 : MySQLDump 또는 MySQLPump를 사용하여 정기적으로 백업 데이터를 사용하십시오. 4. 고급 보안 정책 : 방화벽을 사용하여 액세스를 제한하고 감사 로깅 작업을 가능하게합니다. 5. 성능 최적화 및 모범 사례 : 인덱싱 및 쿼리 최적화 및 정기 유지 보수를 통한 안전 및 성능을 모두 고려하십시오.
MySQL 성능을 모니터링하는 데 사용할 수있는 몇 가지 도구는 무엇입니까?Apr 23, 2025 am 12:21 AMMySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.
MySQL은 SQL Server와 어떻게 다릅니 까?Apr 23, 2025 am 12:20 AMMySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.
MySQL을 통해 어떤 시나리오에서 SQL Server를 선택할 수 있습니까?Apr 23, 2025 am 12:20 AM고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.
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mPDF
mPDF는 UTF-8로 인코딩된 HTML에서 PDF 파일을 생성할 수 있는 PHP 라이브러리입니다. 원저자인 Ian Back은 자신의 웹 사이트에서 "즉시" PDF 파일을 출력하고 다양한 언어를 처리하기 위해 mPDF를 작성했습니다. HTML2FPDF와 같은 원본 스크립트보다 유니코드 글꼴을 사용할 때 속도가 느리고 더 큰 파일을 생성하지만 CSS 스타일 등을 지원하고 많은 개선 사항이 있습니다. RTL(아랍어, 히브리어), CJK(중국어, 일본어, 한국어)를 포함한 거의 모든 언어를 지원합니다. 중첩된 블록 수준 요소(예: P, DIV)를 지원합니다.
Dreamweaver Mac版
시각적 웹 개발 도구
PhpStorm 맥 버전
최신(2018.2.1) 전문 PHP 통합 개발 도구
맨티스BT
Mantis는 제품 결함 추적을 돕기 위해 설계된 배포하기 쉬운 웹 기반 결함 추적 도구입니다. PHP, MySQL 및 웹 서버가 필요합니다. 데모 및 호스팅 서비스를 확인해 보세요.
