看过牛腩视频后,前17集讲后台代码的编写,尤其讲到查询语句的时候,顿时感觉原来学习过的查询语句中用到的关键字烟消云散了,啥都不记得了,通过看视频,帮着回忆了一部分,在这里总结一下,查询语句中用到的关键字的含义及使用。 一、select语句(单个表)
看过牛腩视频后,前17集讲后台代码的编写,尤其讲到查询语句的时候,顿时感觉原来学习过的查询语句中用到的关键字烟消云散了,啥都不记得了,通过看视频,帮着回忆了一部分,在这里总结一下,查询语句中用到的关键字的含义及使用。一、select语句(单个表)
1.最简单的查询:
select * from [where ]
select column1,column2....from [where]
这里需要注意的是where子句中条件过滤使用到的关键字,比如用到逻辑运算符like 中的’%‘(匹配一个或多个字符)和’_‘(仅匹配一个)等。这个在新闻发布系统中也有用到。
例如:按标题搜索:
Select top 10 n.id,n.title,n.createtime,c.[name] from news n inner join category c on c.caid=c.id where n.title like '%' + @title + '%'
当然还有很多,例如between,not ,in等关键字的使用也很重要。
2.DISTINCT关键字
这个关键字,主要用来取出列中唯一的值,比如:记录中的一个字段值(city)如果有重复(廊坊,北京,廊坊,北京),那么利用DISTINCT关键字取出唯一值,即任何重复的值只计数一次,结果为为:(廊坊,北京)。
select DISTINCT city from [table]
3.使用别名
利用别名可以显示我们想要的名字,方便阅读。select city as 城市 from ...
4.group by 和having子句
group by 用来对查询到的结果集进行分组,必须位于select语句中的from子句或where子句之后。
having子句类似于where子句,紧跟在group by子后,作为一个查询条件。
与where子句的区别:where子句作用于一条记录中的查询条件,而having子句则作用于一列的查询条件
例如:
select location from citytable where city='北京' --查询城市名为‘北京’的城市的位置 select city group by city having count(memberId)>=3 --查询城市成员总数大于等于3的城市,同时按城市名分组
二、多表查询
1、inner join
要求,查询的多张表中必须具有相同的匹配项。其中on表示作用的表的条件,n,c 为别名
Select * From news n Inner join category c on c.caid=c.id
要执行的查询结果必须是在两张表中同时含有相同的类别号的记录才会被查询出来。
例如:以牛腩视频中例子为例:
category表中id表示新闻类别的id ,而news表中的caid则表示该新闻属于具体哪个类别
那么执行上面查询语句后的结果:
inner join表
可以看到结果为类别号在两张表中均存在的项。inner join还包括等值联合和不等值,这主要由on后面的条件决定
2.left join
左外连接:连接时,on条件左边表所有项均查询出来,而右边表中若无匹配项,则以null代替
上面两张表,执行
select * from category c left join news n on c.id=n.caid
结果为:
3.right join
顾名思义,右外连接结果与left join相反,将右边表所有项查询出来,而左边表中无匹配项的则以null代替。
4.full join
无论左边还是右边所有项均返回结果。无对应项以null代替。
三、其它
除了以上涉及到的查询关键字外,还涉及到了嵌套查询,in关键字的使用,对sql记录进行编号排序后按顺序查询等。利用
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id desc)AS Row --Row为别名以上只是涉及到了一部分的查询关键字的总结,也是经常用到的,逐渐学习,才发现原来的知识还是应该不断的回忆和应用才能发现它更深一层应用的含义。更多关于数据库的知识有待进一步实践总结。

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于索引优化器工作原理的相关内容,其中包括了MySQL Server的组成,MySQL优化器选择索引额原理以及SQL成本分析,最后通过 select 查询总结整个查询过程,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

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结构层次是“数据库→数据表→记录→字段”;字段构成记录,记录构成数据表,数据表构成了数据库。数据库是一个完整的数据的记录的整体,一个数据库包含0到N个表,一个表包含0到N个字段,记录是表中的行。

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mysql查询为什么会慢,关于这个问题,在实际开发经常会遇到,而面试中,也是个高频题。遇到这种问题,我们一般也会想到是因为索引。那除开索引之外,还有哪些因素会导致数据库查询变慢呢?


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