今天写了个 MySQL 分页的 javabean,是用 MySQL 里的 LIMIT 来实现的. sql = "SELECT * FROM Test LIMIT 5, 10"; 这句话的意思就是从第五条记录开始往下读 10 条记录出来,这个 bean 没有连接数据库的功能, 你可以使用自己的类来链接数据库,当然可以用我那个
今天写了个 MySQL 分页的 javabean,是用 MySQL 里的 LIMIT 来实现的.sql = "SELECT * FROM Test LIMIT 5, 10";
这句话的意思就是从第五条记录开始往下读 10 条记录出来,这个 bean 没有连接数据库的功能,
你可以使用自己的类来链接数据库,当然可以用我那个写的很烂的 dbClass.java 来连,^_^
这里给出三个程序的源代码。
dbClass.java -- 用来连接 MySQL 数据库。
PageQuery.java -- 重写了 dbClass 返回的 ResultSet,使其具备分页功能。
example.jsp -- jsp 文件,可以看到,我只用了两行就实现了分页的功能,当然,
sql 语句是不鼓励直接写在 jsp 里的,这里为了让大家看清楚,所以这么做了。
自知水平不高,只想抛砖引玉,有什么错漏之处还望高手指出。
=========================== example.jsp ===================================
"+bar+" | |
=========================== PageQuery.java ===================================
package dbclass;
/**
* PageQuery v 1.0
* 这个类原名叫 TViewPage ,作者 sharetop ,用 php 写的。
* 同事 Macro 曾用 PHP 改写过这个类,添加了不少功能。
* 我感觉封装的很好,使用十分方便,使用 JSP 后,便有了
* 想法用 JSP 来改写,这次为了简明起见,我省去了很多功能,
* 尽量让它好读,以后有空添加更多的功能,
*
* Mender :
* Jeru Liu
* Homepage :
* http://www.cyberlabs.com/~jeru/
* Email: jeru@163.net
*
* 本类没有提供连接数据库的功能,所以需在外部打开相应的数据库。
* 需在外部自定义数据显示格式。
*/
import java.util.*;
import java.sql.*;
import java.io.*;
import javax.servlet.*;
import javax.servlet.http.*;
public class PageQuery {
int Offset; // 记录偏移量
int Total; // 记录总数
int MaxLine; // 记录每页显示记录数
ResultSet rs; // 读出的结果
int TPages; // 总页数
int CPages; // 当前页数
String PageQuery; // 分页显示要传递的参数
String Query; // query 语句
String QueryPart; // " FROM " 以后的 query 部分
String FilePath;
dbClass db; // object of dbclass
//constructer do nothing
public PageQuery() {
// 每页显示十行
MaxLine = 10;
db = new dbClass();
}
//********读取记录***************
// 主要工作函数,根据所给的条件从表中读取相应的记录
public ResultSet myQuery(String query, HttpServletRequest req) throws SQLException {
String query_part, os;
int begin, offset;
// 截取 " FROM " 以后的 query 语句
begin = query.indexOf(" FROM ");
query_part = query.substring(begin, query.length()).trim();
// 计算偏移量
os = req.getParameter("offset");
if (os == null) Offset = 0;
else Offset = Integer.parseInt(os);
// 获取文件名
FilePath = req.getRequestURI();
Query = query;
QueryPart = query_part;
// 计算总的记录条数
String SQL = "SELECT Count(*) AS total " + this.QueryPart;
rs = db.executeQuery(SQL);
if (rs.next())
Total = rs.getInt(1);
// 设置当前页数和总页数
TPages = (int)Math.ceil((double)this.Total/this.MaxLine);
CPages = (int)Math.floor((double)Offset/this.MaxLine+1);
// 根据条件判断,取出所需记录
if (Total > 0) {
SQL = Query + " LIMIT " + Offset + " , " + MaxLine;
rs = db.executeQuery(SQL);
}
return rs;
}
// 显示总页数
public int getTotalPages() {
return TPages;
}
//显示当前所在页数
public int getCurrenPages() {
return CPages;
}
//**********显示翻页提示栏*************
// 显示首页、下页、上页、尾页
// 你可以改成你喜欢的样式
public String PageLegend() {
String str = "";
int first, next, prev, last;
first = 0;
next = Offset + MaxLine;
prev = Offset - MaxLine;
last = (this.TPages - 1) * MaxLine;
if(Offset >= MaxLine)
str += " 首页 ";
else str += " 首页 ";
if(prev >= 0)
str += " 前页 ";
else str += " 前页 ";
if(next str += " 后页 ";
else str += " 后页 ";
if(TPages != 0 && CPages str += " 尾页";
else str += " 尾页 ";
str += " 页次:" + getCurrenPages() + "/" + getTotalPages() + "页 ";
str += MaxLine + "条/页 " + "共" + Total + "条";
return str;
}
}
=========================== dbClass.java ===================================
/**
* a class use to connect the MySQL database and do some query
* use mm.MySQL.Drive
* Jeru Liu ,November 2, 2000 , ver - 1.1
*
*/
package dbclass;
import java.sql.*;
public class dbClass {
// public: connection parameters
String dbName = "Kernel";
String Login = "root";
String Password = "MySQL";
String DBDriver = "org.gjt.mm.MySQL.Driver";
String ConnStr = "jdbc:MySQL://localhost/"+dbName+"?user="+Login+";password="+Password;
Connection con = null;
Statement stmt = null;
ResultSet rs = null;
ResultSetMetaData resultsMeta =null;
int rows = 0;
// public: constructor to load driver and connect db
public dbClass() {
// load mm.MySQL.driver
try
{
Class.forName("org.gjt.mm.MySQL.Driver");
}
// display corresponding error message when onload error occur
catch (java.lang.ClassNotFoundException e)
{
System.out.println("Class not found exception occur. Message is:");
System.out.println(e.getMessage());
}
// establish connection to the database throught driver
try
{
con = DriverManager.getConnection(ConnStr);
}
// display sql error message
catch (SQLException e)
{
System.out.print("SQL Exception occur. Message is:");
System.out.print(e.getMessage());
}
}
// perform a query with records returned
public ResultSet executeQuery(String sql) throws SQLException
{
ResultSet rs = null;
try
{
stmt = con.createStatement();
rs = stmt.executeQuery(sql);
while(rs.next())
this.rows ++;
rs = stmt.executeQuery(sql);
}
catch (SQLException e)
{
System.out.print("Query:"+e.getMessage());
}
this.rs = rs;
return rs;
}
// perform a query without records returned
public boolean executeUpdate(String sql)
{
try
{
stmt = con.createStatement();
stmt.executeUpdate(sql);
return true;
}
catch(SQLException e)
{
System.out.print("Update:"+e.getMessage());
return false;
}
}
// return the num of columns
public int getColumns()
{
int columns = 0;
try
{
this.resultsMeta = this.rs.getMetaData();
columns = this.resultsMeta.getColumnCount();
}
catch (SQLException e) {}
return columns;
}
// return the num of rows
public int getRows()
{
return this.rows;
}
public String getDBName() {
return this.dbName;
}
}

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.


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중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

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