redis作为nosql数据库主流产品之一,现在被广泛使用,如何保证redis的高可用和故障自动切换,本文介绍了redis的主从配置方法,及
redis作为nosql数据库主流产品之一,现在被广泛使用,如何保证redis的高可用和故障自动切换,本文介绍了redis的主从配置方法,及故障切换的sentinel搭建。
如下:
环境说明:
server 系统:CentOS 6.5 X64
redis软件说明:2.8.19版本
一:配置主从redis
1、架构:
主库:172.16.52.130
从库1:172.16.52.131
从库2:172.16.52.132
2、主从操作:
tar xvf redis-2.8.19.tar.gz -C /usr/local
cd /usr/local/redis-2.8.19/
make && make install
mkdir data
vim redis.conf
---
#在最后可以直接加如下命令
aof-rewrite-incremental-fsync yes
daemonize yes
logfile /var/log/redis.log
syslog-enabled no
dir /usr/local/redis-2.8.19/data
requirepass system #为下面sentinel做准备主从均需配置
slaveof 172.16.52.130 6379 #从库加上该配置,主库不加该配置
masterauth system #为下面sentinel做准备主从均需配置
#以上设计到的密码必须相同,若设置则都设置,否则都不设置
---
3、数据库启停操作
启动:redis-server /usr/local/redis/redis.conf
关闭:redis-cli -a system shutdown
notes:
1)master可以不设置登陆密码,则slave不用设置masterauth
2)master不设置登陆密码时,关闭命令为:redis-cli shutdown
4.测试
redis-cli -a system
info
---
slave0:ip=172.16.52.131,port=6379,state=online,offset=211171,lag=0
slave1:ip=172.16.52.130,port=6379,state=online,offset=211171,lag=1
---
同时可以进行数据测试:在主库上建立插入数据,看从库是否同步。
二、配置sentinel
vim /etc/sentinel.conf
---
port 26379
daemonize yes
logfile "/var/log/sentinel.log"
sentinel monitor mymaster 172.16.52.132 6379 1
sentinel down-after-milliseconds mymaster 3000
sentinel failover-timeout mymaster 10000
sentinel auth-pass mymaster system #本验证密码和上面主从密码保持一致,若主从没有设置验证密码,则不需要配置本条
---
启停sentinel
redis-sentinel /etc/sentinel.conf
redis-cli -p 26379 shutdown
日志查看:
tail -f /var/log/sentinel.log
[24259] 27 Apr 16:42:58.280 # Sentinel runid is f6688a7526b2b5f3298dc0c5348ae78207f1c1be
[24259] 27 Apr 16:42:58.280 # +monitor master mymaster 172.16.52.130 6379 quorum 1
[24259] 27 Apr 16:42:58.280 * +slave slave 172.16.52.132:6379 172.16.52.132 6379 @ mymaster 172.16
.52.130 6379
[24259] 27 Apr 16:42:58.280 * +slave slave 172.16.52.131:6379 172.16.52.131 6379 @ mymaster 172.16
.52.130 6379
为保证redis高可用,使得sentinel有意义,至少选择两台及其以上sentinel,,一般建议最好三台,以确保投票机制。
Ubuntu 14.04下Redis安装及简单测试
Redis集群明细文档
Ubuntu 12.10下安装Redis(图文详解)+ Jedis连接Redis
Redis系列-安装部署维护篇
CentOS 6.3安装Redis
Redis安装部署学习笔记
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MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.

mysqlmanagesCharactersetsandcollationsUtf-8AsthedEfault, confonfigurationAtdatabase, 테이블 및 columnlevels, andcolumnlevels, andcolumnlevels, andcolumnlevels, 1) setDefaultCharactersetandcollationforadatabase.2) secigurecharactersetandcollation

MySQL 트리거는 특정 데이터 작업이 수행 될 때 일련의 작업을 수행하는 데 사용되는 테이블과 관련된 자동 실행 된 저장 프로 시저입니다. 1) 트리거 정의 및 기능 : 데이터 검증, 로깅 등에 사용됩니다. 2) 작업 원칙 : 전후에 나누어지고 행 수준 트리거링을 지원합니다. 3) 사용의 예 : 급여 변경을 기록하거나 재고를 업데이트하는 데 사용할 수 있습니다. 4) 디버깅 기술 : ShowTriggers 및 ShowCreateTrigger 명령을 사용하십시오. 5) 성능 최적화 : 복잡한 작업을 피하고 인덱스 사용 및 거래 관리.

MySQL에서 사용자 계정을 작성하고 관리하는 단계는 다음과 같습니다. 1. 사용자 만들기 : CreateUser'Newuser '@'localhost'Identifiedby'Password '; 2. 권한 할당 : GrantSelect 사용, 삽입, UpdateOnmyDatabase.to'newuser'@'localhost '; 3. 권한 오류 수정 : Revokeallprivilegesonmydatabase.from'Newuser'@'localhost '; 그런 다음 권한을 재 할당합니다. 4. 최적화 권한 : showgra를 사용하십시오

MySQL은 빠른 개발 및 중소형 응용 프로그램에 적합한 반면 Oracle은 대기업 및 고 가용성 요구에 적합합니다. 1) MySQL은 오픈 소스이며 사용하기 쉬우 며 웹 응용 프로그램 및 중소 기업에 적합합니다. 2) Oracle은 강력하고 대기업 및 정부 기관에 적합합니다. 3) MySQL은 다양한 스토리지 엔진을 지원하며 Oracle은 풍부한 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다.

다른 관계형 데이터베이스와 비교하여 MySQL의 단점에는 다음이 포함됩니다. 1. 성능 문제 : 대규모 데이터를 처리 할 때 병목 현상을 만날 수 있으며 PostgreSQL은 복잡한 쿼리 및 빅 데이터 처리에서 더 잘 수행됩니다. 2. 확장 성 : 수평 스케일링 능력은 Google 스패너 및 Amazon Aurora만큼 좋지 않습니다. 3. 기능 제한 : 고급 기능에서 PostgreSQL 및 Oracle만큼 좋지 않으면 일부 기능에는 더 많은 사용자 정의 코드 및 유지 관리가 필요합니다.


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