찾다
데이터 베이스MySQL 튜토리얼PostgreSQL 9.4版本的物化视图更新

PostgreSQL的9.4版本出来有一段时间了,也更新了很多内容,其中之一是比较感兴趣的物化视图的更新,对比原先的物化视图语法,新增

PostgreSQL的9.4版本出来有一段时间了,也更新了很多内容,其中之一是比较感兴趣的物化视图的更新,对比原先的物化视图语法,新增了一个CONCURRENTLY参数。

 一、新语法:

--创建语法,未有更新 CREATE MATERIALIZED VIEW table_name [ (column_name [, ...] ) ] [ WITH ( storage_parameter [= value] [, ... ] ) ] [ TABLESPACE tablespace_name ] AS query [ WITH [ NO ] DATA ] --刷新语法 REFRESH MATERIALIZED VIEW [ CONCURRENTLY ] name [ WITH [ NO ] DATA ]

二、数据准备:

[postgres@ ~]$ psql psql (9.4.1) Type "help" for help. postgres=# create table tbl_kenyon(id int,remark text); CREATE TABLE postgres=# insert into tbl_kenyon select generate_series(1,1000000),md5(random()::text); INSERT 0 1000000 postgres=# select * from tbl_kenyon limit 10; id | remark ----+---------------------------------- 1 | d4fc1c7440a4d1672028586c2bb76514 2 | 5c1590519fa47f02db2895146a5f62a4 3 | 1710ac4199746e9bfa188f1655d1f857 4 | 6cae64191c2bc309a4884301e77b26ad 5 | 813987a5c3af2d75bd0de6e288083b10 6 | c52baa42cda22c89719bfb59dde1f78b 7 | 491003337ea4e887c5ac24d174c691c6 8 | 455cdf32b170fcf2b450c0b974fbf310 9 | 43adb30aeb0a21ab35fdf97064ad1d21 10 | 97dc1adc5484244a077e87ef36ecfe09 (10 rows) --创建简单的物化视图 postgres=# create materialized view mv_tbl_kenyon as select * from tbl_kenyon ; SELECT 1000000 postgres=# \d+ List of relations Schema | Name | Type | Owner | Size | Description --------+---------------+-------------------+----------+-------+------------- public | mv_tbl_kenyon | materialized view | postgres | 65 MB | public | tbl_kenyon | table | postgres | 65 MB | (2 rows)

三、测试用例:

--测试不带concurrently postgres=# insert into tbl_kenyon values(1000001,md5(random()::text)); INSERT 0 1 postgres=# select max(id) from mv_tbl_kenyon ; max --------- 1000000 (1 row) postgres=# \timing Timing is on. postgres=# refresh materialized view mv_tbl_kenyon ; REFRESH MATERIALIZED VIEW Time: 2056.460 ms --测试带concurrently,需要建一个唯一索引 postgres=# insert into tbl_kenyon values(1000002,md5(random()::text)); INSERT 0 1 Time: 9.434 ms postgres=# refresh materialized view concurrently mv_tbl_kenyon; ERROR: cannot refresh materialized view "public.mv_tbl_kenyon" concurrently HINT: Create a unique index with no WHERE clause on one or more columns of the materialized view. Time: 22109.877 ms postgres=# create unique index idx_ken on mv_tbl_kenyon(id); CREATE INDEX Time: 707.721 ms postgres=# select max(id) from mv_tbl_kenyon ; max --------- 1000001 (1 row) Time: 1.110 ms postgres=# begin; BEGIN postgres=# refresh materialized view concurrently mv_tbl_kenyon; REFRESH MATERIALIZED VIEW Time: 24674.739 ms --如果在refresh的时候,前面加个begin; --还能发现在开启的另外的session里面,是不会阻塞查询的,反之不加concurrently会阻塞 postgres=# select * from mv_tbl_kenyon limit 10; id | remark ----+---------------------------------- 1 | d4fc1c7440a4d1672028586c2bb76514 2 | 5c1590519fa47f02db2895146a5f62a4 3 | 1710ac4199746e9bfa188f1655d1f857 4 | 6cae64191c2bc309a4884301e77b26ad 5 | 813987a5c3af2d75bd0de6e288083b10 6 | c52baa42cda22c89719bfb59dde1f78b 7 | 491003337ea4e887c5ac24d174c691c6 8 | 455cdf32b170fcf2b450c0b974fbf310 9 | 43adb30aeb0a21ab35fdf97064ad1d21 10 | 97dc1adc5484244a077e87ef36ecfe09 (10 rows)

四、源码
 相关唯一索引的源码,在matview.c里面可以查看:

--先初始化唯一索引是false foundUniqueIndex = false; --如果找到唯一索引赋值为true if (foundUniqueIndex) appendStringInfoString(&querybuf, " AND "); colname = quote_identifier(NameStr((tupdesc->attrs[attnum - 1])->attname)); appendStringInfo(&querybuf, "newdata.%s ", colname); type = attnumTypeId(matviewRel, attnum); op = lookup_type_cache(type, TYPECACHE_EQ_OPR)->eq_opr; mv_GenerateOper(&querybuf, op); appendStringInfo(&querybuf, " mv.%s", colname); foundUniqueIndex = true; --如果找不到唯一索引报error if (!foundUniqueIndex) ereport(ERROR,(errcode(ERRCODE_OBJECT_NOT_IN_PREREQUISITE_STATE), errmsg("cannot refresh materialized view \"%s\" concurrently",matviewname), errhint("Create a unique index with no WHERE clause on one or more columns of the materialized view."))); appendStringInfoString(&querybuf, " AND newdata OPERATOR(pg_catalog.*=) mv) " "WHERE newdata IS NULL OR mv IS NULL " "ORDER BY tid");

五、总结:
1.新版的物化视图新增了concurrently参数,可以使在刷新视图时不会锁住该物化视图的查询工作
2.该参数的原理和优缺点与索引的concurrently类似,以时间来换取查询锁,,刷新的速度会变得很慢
3.增量刷新的参数还没有,比较遗憾

------------------------------------华丽丽的分割线------------------------------------

CentOS 6.3环境下yum安装PostgreSQL 9.3

PostgreSQL缓存详述

Windows平台编译 PostgreSQL

Ubuntu下LAPP(Linux+Apache+PostgreSQL+PHP)环境的配置与安装

Ubuntu上的phppgAdmin安装及配置

CentOS平台下安装PostgreSQL9.3

PostgreSQL配置Streaming Replication集群

如何在CentOS 7/6.5/6.4 下安装PostgreSQL 9.3 与 phpPgAdmin 

------------------------------------华丽丽的分割线------------------------------------

PostgreSQL 的详细介绍:请点这里
PostgreSQL 的下载地址:请点这里

本文永久更新链接地址

성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.
MySQL은 sqlite와 어떻게 다릅니 까?MySQL은 sqlite와 어떻게 다릅니 까?Apr 24, 2025 am 12:12 AM

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 색인이란 무엇이며 성능을 어떻게 향상 시키는가?MySQL의 색인이란 무엇이며 성능을 어떻게 향상 시키는가?Apr 24, 2025 am 12:09 AM

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 방법을 설명하십시오.MySQL에서 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 방법을 설명하십시오.Apr 24, 2025 am 12:09 AM

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.

MySQL을 통해 어떤 시나리오에서 PostgreSQL을 선택할 수 있습니까?MySQL을 통해 어떤 시나리오에서 PostgreSQL을 선택할 수 있습니까?Apr 24, 2025 am 12:07 AM

MySQL 대신 PostgreSQL을 선택한 시나리오에는 다음이 포함됩니다. 1) 복잡한 쿼리 및 고급 SQL 기능, 2) 엄격한 데이터 무결성 및 산 준수, 3) 고급 공간 기능이 필요하며 4) 큰 데이터 세트를 처리 할 때 고성능이 필요합니다. PostgreSQL은 이러한 측면에서 잘 수행되며 복잡한 데이터 처리 및 높은 데이터 무결성이 필요한 프로젝트에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스를 어떻게 보호 할 수 있습니까?MySQL 데이터베이스를 어떻게 보호 할 수 있습니까?Apr 24, 2025 am 12:04 AM

MySQL 데이터베이스의 보안은 다음 조치를 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 사용자 권한 관리 : CreateUser 및 Grant 명령을 통한 액세스 권한을 엄격히 제어합니다. 2. 암호화 된 전송 : 데이터 전송 보안을 보장하기 위해 SSL/TLS를 구성합니다. 3. 데이터베이스 백업 및 복구 : MySQLDump 또는 MySQLPump를 사용하여 정기적으로 백업 데이터를 사용하십시오. 4. 고급 보안 정책 : 방화벽을 사용하여 액세스를 제한하고 감사 로깅 작업을 가능하게합니다. 5. 성능 최적화 및 모범 사례 : 인덱싱 및 쿼리 최적화 및 정기 유지 보수를 통한 안전 및 성능을 모두 고려하십시오.

MySQL 성능을 모니터링하는 데 사용할 수있는 몇 가지 도구는 무엇입니까?MySQL 성능을 모니터링하는 데 사용할 수있는 몇 가지 도구는 무엇입니까?Apr 23, 2025 am 12:21 AM

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL은 SQL Server와 어떻게 다릅니 까?MySQL은 SQL Server와 어떻게 다릅니 까?Apr 23, 2025 am 12:20 AM

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

MySQL을 통해 어떤 시나리오에서 SQL Server를 선택할 수 있습니까?MySQL을 통해 어떤 시나리오에서 SQL Server를 선택할 수 있습니까?Apr 23, 2025 am 12:20 AM

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.

See all articles

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

Video Face Swap

Video Face Swap

완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

뜨거운 도구

VSCode Windows 64비트 다운로드

VSCode Windows 64비트 다운로드

Microsoft에서 출시한 강력한 무료 IDE 편집기

ZendStudio 13.5.1 맥

ZendStudio 13.5.1 맥

강력한 PHP 통합 개발 환경

맨티스BT

맨티스BT

Mantis는 제품 결함 추적을 돕기 위해 설계된 배포하기 쉬운 웹 기반 결함 추적 도구입니다. PHP, MySQL 및 웹 서버가 필요합니다. 데모 및 호스팅 서비스를 확인해 보세요.

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

mPDF

mPDF

mPDF는 UTF-8로 인코딩된 HTML에서 PDF 파일을 생성할 수 있는 PHP 라이브러리입니다. 원저자인 Ian Back은 자신의 웹 사이트에서 "즉시" PDF 파일을 출력하고 다양한 언어를 처리하기 위해 mPDF를 작성했습니다. HTML2FPDF와 같은 원본 스크립트보다 유니코드 글꼴을 사용할 때 속도가 느리고 더 큰 파일을 생성하지만 CSS 스타일 등을 지원하고 많은 개선 사항이 있습니다. RTL(아랍어, 히브리어), CJK(중국어, 일본어, 한국어)를 포함한 거의 모든 언어를 지원합니다. 중첩된 블록 수준 요소(예: P, DIV)를 지원합니다.