昨天在重启Oracle数据库时报错,报了ORA-24324和ORA-01041错误,下面还原一下报错过程以及解决问题的过程。
昨天在重启Oracle数据库时报错,报了ORA-24324和ORA-01041错误,下面还原一下报错过程以及解决问题的过程。
1.环境准备
我们在Oracle 10g+Windows Server 2008中进行试验。需要说明的是,服务器上创建了多个数据库,因此登陆需要指定服务名。
C:\\Users\\Administrator>sqlplus /@hoegh as sysdba
SQL*Plus: Release 10.2.0.4.0 - Production on 星期二 5月 19 11:25:33 2015
Copyright (c) 1982, 2007, Oracle. All Rights Reserved.
连接到:
Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.4.0 - 64bit Production
With the Partitioning, OLAP, Data Mining and Real Application Testing options
SQL>
SQL> select * from v$version;
BANNER
----------------------------------------------------------------
Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.4.0 - 64bi
PL/SQL Release 10.2.0.4.0 - Production
CORE 10.2.0.4.0 Production
TNS for 64-bit Windows: Version 10.2.0.4.0 - Production
NLSRTL Version 10.2.0.4.0 - Production
SQL>
2.报错
首先执行shutdown关闭数据库,然后执行startup mount重启数据库,报了ORA-24324和ORA-01041错误。
SQL> shutdown immediate
数据库已经关闭。
已经卸载数据库。
ORACLE 例程已经关闭。
SQL>
SQL>
SQL> startup mount;
ORA-24324: 未初始化服务句柄
ORA-01041: 内部错误, hostdef 扩展名不存在
SQL>
然后,我尝试重新登录sqlplus,依然报了ORA-01041错误
SQL>
SQL> exit
从 Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.4.0 - 64bit Production
With the Partitioning, OLAP, Data Mining and Real Application Testing options 断开
C:\\Users\\Administrator>sqlplus /@hoegh as sysdba
SQL*Plus: Release 10.2.0.4.0 - Production on 星期三 5月 20 09:28:00 2015
Copyright (c) 1982, 2007, Oracle. All Rights Reserved.
ERROR:
ORA-01041: 内部错误, hostdef 扩展名不存在
请输入用户名:
3.Trouble-shooting
通过查找原因,知道这个报错的根本原因是监听中已经没有了实例的注册信息;可能和多数据库有关,于是我尝试指定ORACLE_SID,问题顺利解决。
C:\\Users\\Administrator>
C:\\Users\\Administrator>set ORACLE_SID=HOEGH
C:\\Users\\Administrator>sqlplus / as sysdba
SQL*Plus: Release 10.2.0.4.0 - Production on 星期三 5月 20 09:31:03 2015
Copyright (c) 1982, 2007, Oracle. All Rights Reserved.
已连接到空闲例程。
SQL> startup mount;
ORACLE 例程已经启动。
Total System Global Area 2415919104 bytes
Fixed Size 2165960 bytes
Variable Size 1767568184 bytes
Database Buffers 637534208 bytes
Redo Buffers 8650752 bytes
数据库装载完毕。
SQL>
4.总结
现在明白这个报错的根本原因是监听中已经没有了实例的注册信息,我是通过指定ORACLE_SID,进而提供了实例信息,,顺利解决了问题;以上内容只是给大家提供一种解决问题的思路,我看网上也有其他不同的解决办法,可能是故障场景不尽相同,大家在解决类似问题时都可以参考一下,包括:
1.重启监听程序;
2.重启sqlplus;
3.登陆服务器本机重启数据库;
本文永久更新链接地址:

mysql'sblobissuilableforstoringbinarydatawithinareldatabase, whilenosqloptionslikemongodb, redis, and cassandraofferflexible, scalablesolutionsforunstuctureddata.blobissimplerbutcanslowwownperformance를 사용하는 것들보업 betterscal randaysand

TOADDAUSERINMYSQL, 사용 : CreateUser'UserName '@'host'IdentifiedBy'Password '; 여기서'showTodoitseciRely : 1) ChoosetheHostCareLyTocon trolaccess.2) setResourcelimitswithOptionslikemax_queries_per_hour.3) Usestrong, iriquepasswords.4) enforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, stroundStringTypenuances, chooseTherightType, andManageEncodingAndCollationSettingSefectively.1) usecharforfixed-lengthstrings, varcharvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2) setcarcatter

mysqloffersechar, varchar, text, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable 길이, 텍스트 forlarger 텍스트, andenumforenforcingdataantegritystofvalues.

mysqlblob 요청 최적화는 다음 전략을 통해 수행 할 수 있습니다. 1. Blob 쿼리의 빈도를 줄이거나 독립적 인 요청을 사용하거나 지연로드를 사용하십시오. 2. 적절한 Blob 유형 (예 : TinyBlob)을 선택하십시오. 3. Blob 데이터를 별도의 테이블로 분리하십시오. 4. 응용 프로그램 계층에서 블로브 데이터를 압축합니다. 5. Blob Metadata를 색인하십시오. 이러한 방법은 실제 애플리케이션에서 모니터링, 캐싱 및 데이터 샤딩을 결합하여 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.


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