这些问题基于eXtremeDB 4.5 1776 1, Ifthe asynchonous event happened 100 times in a short period, would all the 100events would be handled sequentially? 100个异步event同时发生是否都能被处理(即若一个异步事件还在响应中,又来了数个新的异步事
这些问题基于eXtremeDB 4.5 1776
1, Ifthe asynchonous event happened 100 times in a short period, would all the 100events would be handled sequentially?
100个异步event同时发生是否都能被处理(即若一个异步事件还在响应中,又来了数个新的异步事件,后来的事件是否会丢失)
Eventshave a semantics and behavior of a a unix-style signals。如果没有处理,就会丢失,可以考虑TL选项来协同处理。
2,Dothe XML interface have any specific requirements about the data precision? CouldeXtremeDB support the XSD ?
XML的相关数据精度要求,是否支持XSD(导入导出浮点数的方式)
暂时不支持。
3, How is the sniffer recover the dead transaction? What is theprocedure?
发现有hang的事务后,Sniffer怎么恢复事务?
This function inspects the state of allconnections to the database using the
provided user's callback function. Itperforms database recovery if dead
connections were detected. The callbackuser defined function must implement
logic (using OS, timeout, watchdogs,...) todetect dead database connections. If
this callback returns MCO_S_DEAD_CONNECTIONthen recovery of the
database will be performed according to thesniffer policy specified.
The following enum defines sniffer policy(when sniffer should call user's
callback to check status of connection):
typedef enum mco_sniffer_policy {
MCO_SNIFFER_INSPECT_ACTIVE_CONNECTIONS,
MCO_SNIFFER_INSPECT_ACTIVE_TRANSACTIONS,
MCO_SNIFFER_INSPECT_HUNG_TRANSACTIONS
} mco_sniffer_policy;
The following typedef defines the usercallback which detects dead connections:
typedef MCO_RET (*mco_sniffer_callback_t)
(mco_db_h db,
void* context,
mco_trans_counter_t trans_no);
Nothing should be done to affect the inputparameters. These parameters are:
db: database connection handle.
context: user defined connection context.From the eXtremeDB point of view
this is opaque data of size MCO_CFG_CONNECTION_CONEXT_SIZEwhich is filled by
mco_db_connect_ctx() function.
trans_no: number of active transaction (0if there is no active transaction) .
It should return MCO_S_DEAD_CONNECTION toforce database recovery or
MCO_S_OK if the connection is ok; any otherreturn code will cause
mco_db_sniffer() to interrupt and returnthis error code.
如果有MCO_S_DEAD_CONNECTION,就会自动调用mco_db_recover( mco_db_h db,mco_db_h recover_db ); Normally adatabase that was not properly closed (perhaps after a system crash) will berecovered automatically during the mco_db_open_dev(). This function allows anapplication to explicitly recover a database.
详情可参考sniffer的源码。
4, Kernelveriosn could support vxworks 653?
Kernel是否可以在vx653上运行
不支持,接下来的版本会考虑这个问题。
5, Whatthe steps need to port th1e eXtremeDB from 3.5 to 4.5?
从3.5移植到4.5需要什么步骤,需要注意什么。
3.5到4.5基本没有太多的接口差异问题,可以从编译,链接等基本步骤做起,目前没有什么需要注意的事项。
6, What is the meaning of Mcocomp –f option?
Mcocomp –f 这个参数什么意思?
声明mco文件名称,默认情况下mco的文件名称可以放在最后,用-f后可以放在其他参数中间。
7, Couldthe database created with eXtremeDB 3.5 be opened by runtime of 4.5?
eXtremeDB3.5创建的数据库是否能被4.5打开。
不可以,需要数据导入到xml等方式进行数据的备份恢复。

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.

MySQL 대신 PostgreSQL을 선택한 시나리오에는 다음이 포함됩니다. 1) 복잡한 쿼리 및 고급 SQL 기능, 2) 엄격한 데이터 무결성 및 산 준수, 3) 고급 공간 기능이 필요하며 4) 큰 데이터 세트를 처리 할 때 고성능이 필요합니다. PostgreSQL은 이러한 측면에서 잘 수행되며 복잡한 데이터 처리 및 높은 데이터 무결성이 필요한 프로젝트에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스의 보안은 다음 조치를 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 사용자 권한 관리 : CreateUser 및 Grant 명령을 통한 액세스 권한을 엄격히 제어합니다. 2. 암호화 된 전송 : 데이터 전송 보안을 보장하기 위해 SSL/TLS를 구성합니다. 3. 데이터베이스 백업 및 복구 : MySQLDump 또는 MySQLPump를 사용하여 정기적으로 백업 데이터를 사용하십시오. 4. 고급 보안 정책 : 방화벽을 사용하여 액세스를 제한하고 감사 로깅 작업을 가능하게합니다. 5. 성능 최적화 및 모범 사례 : 인덱싱 및 쿼리 최적화 및 정기 유지 보수를 통한 안전 및 성능을 모두 고려하십시오.

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.


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