测试库两张表,数据一致,(表有复合主键A+B),但同样执行DELETE TABLE FROM T1/T2 WHERE A=1 AND ROWNUM100;时,T1表删除时间非常长,T2表删除时间很快。在PLSQL中或sqlplus中查看执行计划都是一样的,表示都用到了索引范围扫描。 PLAN_TABLE_OUTPUT -------
测试库两张表,数据一致,(表有复合主键A+B),但同样执行DELETE TABLE FROM T1/T2 WHERE A='1' AND ROWNUM
PLAN_TABLE_OUTPUT
-----------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost |
-----------------------------------------------------------------------
| 0 | DELETE STATEMENT | | 1000 | 12000 | 3217 |
| 1 | DELETE | T1 | | | |
|* 2 | COUNT STOPKEY | | | | |
|* 3 | INDEX RANGE SCAN | IDX_T1 | 420K| 4931K| 3217 |
-----------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
2 - filter(ROWNUM
3 - access("T1"."A"='1')
Note: cpu costing is off
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost |
--------------------------------------------------------------------
| 0 | DELETE STATEMENT | | 1000 | 12000 | 2965 |
| 1 | DELETE | T2 | | | |
|* 2 | COUNT STOPKEY | | | | |
|* 3 | INDEX RANGE SCAN | IDX_T2 | 393K| 4607K| 2965 |
--------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
2 - filter(ROWNUM
3 - access("T2"."A"='1')
Note: cpu costing is off
显然感觉这两个表的实际操作和执行计划不太相符,这时10053事件就起到了作用。
10053介绍:
10053 事件是oracle 提供的用于跟踪sql 语句成本计算的内部事件,它能记载CBO 模式下oracle 优化器如何计算sql 成本,生成相应的执行计划。 用来描述oracle如何选择执行计划的过程,然后输出到trace文件里,因为我们经常看执行计划怎么执行的消耗了哪些资源,而不是常看执行计划怎么选择出来了的。
10053特点:
(1) 只可以了解oracle执行计划的选择过程
(2) 无法获知代价的计算公式,因为这是oracle内部的商业机密,而且每个oracle版本的优化器计算公式都不相同差距还是蛮大的,不同版本的同一个语句的代价也不一样,优化器现在还不是很成熟,还有待完善。
(3) 在这个里面我们重点要了解的是“代价”是如何计算出来的,然后我们才能了解执行计划是如何选择的。
(4) 在10053中可以了解哪些因素影响sql的执行代价
(5) oracle 8i cost等价IO资源消耗 9i以后cost等价IO+CPU+网络+等待事件+其他代价
T1表的10053事件信息:
***************************************
BASE STATISTICAL INFORMATION***********************
Table stats Table: T1 Alias: T1 来自user_tables视图
TOTAL :: CDN: 2341358 NBLKS: 13921 AVG_ROW_LEN: 40
-- Index stats 来自user_indexes视图
INDEX NAME: IDX_STAROTHER COL#: 2 3
TOTAL :: LVLS: 2 #LB: 13609 #DK: 2156054 LB/K: 1 DB/K: 1 CLUF: 165252
_OPTIMIZER_PERCENT_PARALLEL = 0
***************************************
SINGLE TABLE ACCESS PATH
Column: AIRLINE_CO Col#: 2 Table: T1 Alias: T1
NDV: 7 NULLS: 0 DENS: 1.4286e-01
NO HISTOGRAM: #BKT: 1 #VAL: 2
TABLE: STAROTHERPRF ORIG CDN: 2341358 ROUNDED CDN: 334480 CMPTD CDN: 334480
Access path: tsc Resc: 1340 Resp: 1340 全表扫描代价(1340),这里tsc我想应该是TableScan的缩写
Skip scan: ss-sel 0 andv 308008
ss cost 308008 索引跳跃扫描的代价(1945)
index io scan cost 1945
Access path: index (index-only) 索引(范围)扫描代价(1947)
Index: IDX_T1
TABLE: T1
RSC_CPU: 0 RSC_IO: 1947
IX_SEL: 1.4286e-01 TB_SEL: 1.4286e-01
BEST_CST: 1340.00 PATH: 2 Degree: 1 最佳代价是1340,即全表扫描
对应的执行计划:
***************************************
GENERAL PLANS
***********************
Join order[1]: STAROTHERPRF[STAROTHERPRF]#0
Best so far: TABLE#: 0 CST: 1340 CDN: 334480 BYTES: 4348240
Final - All Rows Plan:
JOIN ORDER: 1
CST: 1340 CDN: 334480 RSC: 1340 RSP: 1340 BYTES: 4348240
IO-RSC: 1340 IO-RSP: 1340 CPU-RSC: 0 CPU-RSP: 0
QUERY
explain plan for delete from starotherprf WHERE AIRLINE_CODE = 'US' AND ROWNUM
PLAN
Cost of plan: 1340
Operation...........Object name.....Options.........Id...Pid..
DELETE STATEMENT 0
DELETE STAROTHERPRF 1
COUNT STOPKEY 2 1
TABLE ACCESS T1 FULL 3 2
QUERY
显示用的就是全表扫描
T2表的10053事件信息:
***************************************
SINGLE TABLE ACCESS PATH
Column: AIRLINE_CO Col#: 1 Table: T2 Alias: T2
NDV: 19 NULLS: 0 DENS: 5.2632e-02
NO HISTOGRAM: #BKT: 1 #VAL: 2
TABLE: CASTARPRF ORIG CDN: 6665065 ROUNDED CDN: 350793 CMPTD CDN: 350793
Access path: tsc Resc: 4275 Resp: 4275 全表扫描代价(4275)
Skip scan: ss-sel 0 andv 413617 索引跳跃扫描代价(413617)
ss cost 413617
index io scan cost 1973
Access path: index (index-only) 索引(范围)扫描代价(1975)
Index: IDX_T2
TABLE: T2
RSC_CPU: 0 RSC_IO: 1975
IX_SEL: 5.2632e-02 TB_SEL: 5.2632e-02
BEST_CST: 1975.00 PATH: 4 Degree: 1 最佳代价是1975,即索引扫描
对应的执行计划:
***************************************
GENERAL PLANS
***********************
Join order[1]: CASTARPRF[CASTARPRF]#0
Best so far: TABLE#: 0 CST: 1975 CDN: 350793 BYTES: 4911102
prefetching is on for IDX_CASTAR
Final - All Rows Plan:
JOIN ORDER: 1
CST: 1975 CDN: 350793 RSC: 1975 RSP: 1975 BYTES: 4911102
IO-RSC: 1975 IO-RSP: 1975 CPU-RSC: 0 CPU-RSP: 0
QUERY
explain plan for delete from castarprf WHERE AIRLINE_CODE = 'US' AND ROWNUM
PLAN
Cost of plan: 1975
Operation...........Object name.....Options.........Id...Pid..
DELETE STATEMENT 0
DELETE CASTARPRF 1
COUNT STOPKEY 2 1
INDEX IDX_T2 RANGE SCAN 3 2
QUERY
显示用的就是索引扫描
现在就可以知道为什么这两张表删除时间不同了,原因就是T1表CBO选择了错误的执行计划,导致全表扫描,因此百万级的数据就会耗费更长的时间。
总结:当感觉SQL语句执行时走的是错误的执行计划,而又找不到原因时,这时请用10053来分析一下原因。这就是10053的适用场景。

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

Toaddauserremotelytomysql, 다음에 따르면 : 1) 1) ConnectTomysqlasRoot, 2) CreateEnewerwitHremoteAccess, 3) GrantNecessaryPrivileges 및 4) FlushPrivileges

tostorestringsefficiallyInmysql, choOseTherightDatAtypeBasedOnyOURNEDS : 1) USECHARFIXED-lengthstringsLikeCountryCodes.2) UseVarCharForVariable-lengthstringsLikenames.3) USETEXTFORLONG-FORMTEXTCONTENT.4) USETEXTFORLONG-FORMTEXTCONTENT.4) USETLOBFORBINARYIMAGES

MySQL의 블로브 및 텍스트 데이터 유형을 선택할 때 Blob은 이진 데이터를 저장하는 데 적합하며 텍스트는 텍스트 데이터를 저장하는 데 적합합니다. 1) Blob은 그림 및 오디오와 같은 이진 데이터에 적합합니다. 2) 텍스트는 기사 및 주석과 같은 텍스트 데이터에 적합합니다. 선택할 때는 데이터 속성 및 성능 최적화를 고려해야합니다.

아니요, youshouthusTherootUserInmysqlforyOUrProduct.instead, createScificuserswithlimitedPrivilegestoEnhancesecurity 및 forcuments : 1) grantOnlySerypermissionStothisUser, 3) 정기적으로 재구성 한 사람들이 관리자입니다

mysqlstringdatatatypess는 Bechosenbeasedondatacharacteristicsandusecases : 1) Usecharfixed-lengthstringslikecountryCodes.2) UseVarCharforVariable-lengthstringslikenames.3) UseBaryBarBarBaryBinaryDatalikeCryPyps.4) Usebortextforlargeuns


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