ArcMap编辑SQLServer的ArcSDE图层提示: The Create Feature task could not be completed.DBMS table not found[sde.SDE.layer] 或者 Delete feature: An unexpected failure occurred.DBMS table not found[territory.SDE_USER.Alumbra][state_id=4622] 这
ArcMap编辑SQLServer的ArcSDE图层提示:
The Create Feature task could not be completed.DBMS table not found[sde.SDE.layer]

"Delete feature: An unexpected failure occurred.DBMS table not found[territory.SDE_USER.Alumbra][state_id=4622]"
这种错误是因为当用户在SQL Server库中的ArcSDE进行注册时,比如我们的要素类名称为XZQQ,那么注册版本大家会知道增加相关的A表和D表,但是在SQL Server数据库中还会增加i表,后面的数字仍然是registration_id,至于这个i表是做什么用的,我也不太清楚,但是一旦有用户看到不认识的表进行删除的话,就会出现这个问题。
这个问题造成的原因就是:用户删除了相关的i表。
所以说ArcSDE里面的表还是需要强调一下,千万不要擅自的使用数据库客户端工具任意的修改,删除表就更不可以了。
但是有没有可以挽救的办法,当然有。
使用sdesetup -o upgrade更新一下Geodatabase即可。更新之后,相应的i表就回来了。
C:\Documents and Settings\Administrator>sdesetup -o upgrade -d sqlserver -D sde2 -u sde -p sde ESRI ArcSDE Server Setup Utility Mon Feb 20 11:57:46 2012 ---------------------------------------------------------------- Upgrade ArcSDE, GDB table schema: Are you sure? (Y/N): y Upgrading ArcSde schema..... Successfully upgraded ArcSde schema. Upgrading locators..... Successfully upgraded locators. Upgrading geodatabase schema: Successfully upgraded geodatabase schema. Successfully upgraded ArcSDE instance. Refer SDEHOME\etc\sde_setup.log for more details.
最后说一下,这个问题出现在ArcSDE9.3.1之前的,而且支持的数据库为SQL Server,如果你的ArcSDE是10版本没有这个问题。
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mysqlhandlesconcurrencyusingamixofrow-reveltable-levellocking, 주로 throughinnodb'srow-levellocking.comparedtootherrdbms, mysql 's trofficefice formanyusecasesbutmayfacechallengeswithdeadlocksandlacksadvancturespostpostgresql'sserializa

mysqlhandlestransactionseffectialthicatied theinnodbengine, support-propertiessimilartopostgresqlandoracle.1) mysqlusesepeatablereadasthedefaultisolationlevel, itpoptormizestperformance와 함께

MySQL 데이터 유형은 숫자, 날짜 및 시간, 문자열, 이진 및 공간 유형으로 나뉩니다. 올바른 유형을 선택하면 데이터베이스 성능 및 데이터 스토리지를 최적화 할 수 있습니다.

모범 사례에는 다음이 포함됩니다. 1) 데이터 구조 및 MySQL 처리 방법 이해, 2) 적절한 인덱싱, 3) 선택을 피하십시오*, 4) 적절한 결합 유형 사용, 5)주의와 함께 하위 쿼리 사용, 6) 설명과 함께 쿼리 분석, 7) 서버 리소스에 대한 쿼리의 영향을 고려하십시오. 8) 데이터베이스를 정기적으로 유지하십시오. 이러한 관행은 MySQL 쿼리를 빠르게 만들뿐만 아니라 유지 보수, 확장 성 및 자원 효율성을 만들 수 있습니다.

mysqlisbetterforspeedandsimplicity, 적절한 위장; postgresqlexcelsincmoMplexDatascenarioswithrobustFeat.MySqlisIdeAlforQuickProjectSandread-Heavytasks, whilepostgresqlisprefferredforapticationstrictaintetaintegritytetegritytetetaintetaintetaintegritytetaintegritytetaintegritytetainte

MySQL은 비동기식, 반 동시성 및 그룹 복제의 세 가지 모드를 통해 데이터 복제를 처리합니다. 1) 비동기 복제 성능은 높지만 데이터가 손실 될 수 있습니다. 2) 반 동기화 복제는 데이터 보안을 향상 시키지만 대기 시간을 증가시킵니다. 3) 그룹 복제는 고 가용성 요구 사항에 적합한 다중 마스터 복제 및 장애 조치를 지원합니다.

설명 설명은 SQL 쿼리 성능을 분석하고 개선하는 데 사용될 수 있습니다. 1. 쿼리 계획을 보려면 설명 명세서를 실행하십시오. 2. 출력 결과를 분석하고 액세스 유형, 인덱스 사용량 및 조인 순서에주의를 기울이십시오. 3. 분석 결과를 기반으로 인덱스 생성 또는 조정, 조인 작업을 최적화하며 전체 테이블 스캔을 피하여 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

논리 백업에 mysqldump를 사용하고 핫 백업을 위해 mysqlenterprisebackup을 사용하는 것은 mySQL 데이터베이스를 백업하는 효과적인 방법입니다. 1. MySQLDUMP를 사용하여 데이터베이스를 백업합니다 : MySQLDUMP-UROOT-PMYDATABASE> MYDATABASE_BACKUP.SQL. 2. Hot Backup : MySQLBackup- 사용자 = root-password = password-- backup-dir =/path/to/backupbackup에 mysqlenterprisebackup을 사용하십시오. 회복 할 때 해당 수명을 사용하십시오


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