数据库备份恢复,巡检需要关注的对象设置: 1.数据库名称,以及DBID; --dbid在v$database中 SYS@ORCLselect dbid,name from v$database; DBID NAME ---------- --------- 1385095721 ORCL 2.控制文件的位置; show parameter control_files; select name fr
数据库备份恢复,巡检需要关注的对象设置:
1.数据库名称,以及DBID; --dbid在v$database中
SYS@ORCL>select dbid,name from v$database;
DBID NAME
---------- ---------
1385095721 ORCL
2.控制文件的位置;
show parameter control_files;
select name from v$controlfile;
3.日志文件的位置以及数据库的归档设置;
select log_mode from v$database;
archive log list;
select * from v$log;
select * from v$logfile;
--关注日志组数,大小,状态,位置;
select * from v$archived_log;
4.数据文件位置,大小,状态;
select * from dba_tablespaces;
select * from v$tablespace;
select * from dab_data_files;
select * from v$datafile;
--在11g数据库中,临时表空间只需关注其大小即可;
5.参数文件;
show parameter spfile;
6.告警日志;
select * from v$diag_info;
adrci
7.数据库现有的备份策略,备份集情况;
要打开数据库,必须满足以下条件:
1.所有控制文件都必须存在且已同步
2.所有联机数据文件都必须存在且已同步
3.每个重做日志组必须至少有一个成员存在
打开数据库后,如果丢失以下项时数据库就会失败:
1.任何控制文件
2.属于系统或还原表空间的数据文件
3.整个重做日志组(只要组中至少有一个成员可用,实例就会保持在打开状态)
如果控制文件丢失或损坏,则实例通常会中止。然后,您必须执行以下步骤:
1.关闭实例(如果它仍处于打开状态)。
2.通过复制现有控制文件还原缺失的控制文件。
3.启动实例。
如果丢失了重做日志文件组中的某个成员,并且组中至少还有一个成员,请注意其后果是:
不会影响实例的正常操作。
预警日志中会收到一条消息,通知您无法找到某个成员。
通过从同一组中复制一个剩余文件可还原缺失的日志文件。
NOARCHIVELOG 模式下丢失了数据文件
如果数据库处于 NOARCHIVELOG 模式下,并且丢失了任何数据文件,则需要完全还原数据库,包括控制文件和所
有数据文件。
数据库处于 NOARCHIVELOG 模式时,只能恢复到上一次备份时的状态。因此,用户必须重新输入自
上一次备份以来所做的更改。
请执行以下任务:
1.如果实例尚未关闭,请关闭实例。
2.从备份还原整个数据库,包括所有数据文件和控制文件。
3.打开数据库。
4.让用户重新输入自上次备份以来所做的所有更改。
如果处于 NOARCHIVELOG 模式的数据库具有增量备份策略。则 RMAN 会先还原最近的 0 级,然后 RMAN 恢复进
程再应用增量备份。
ARCHIVELOG 模式下丢失了系统关键数据文件
如果丢失或损坏了某个数据文件,且该文件属于 SYSTEM 或 UNDO 表空间,
请执行以下任务:
1.实例可能会也可能不会自动关闭。如果未自动关闭,请使用 SHUTDOWN ABORT 关闭实例。
2.装载数据库。
3.还原并恢复缺失的数据文件。
4.打开数据库。

mysql'sblobissuilableforstoringbinarydatawithinareldatabase, whilenosqloptionslikemongodb, redis, and cassandraofferflexible, scalablesolutionsforunstuctureddata.blobissimplerbutcanslowwownperformance를 사용하는 것들보업 betterscal randaysand

TOADDAUSERINMYSQL, 사용 : CreateUser'UserName '@'host'IdentifiedBy'Password '; 여기서'showTodoitseciRely : 1) ChoosetheHostCareLyTocon trolaccess.2) setResourcelimitswithOptionslikemax_queries_per_hour.3) Usestrong, iriquepasswords.4) enforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, stroundStringTypenuances, chooseTherightType, andManageEncodingAndCollationSettingSefectively.1) usecharforfixed-lengthstrings, varcharvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2) setcarcatter

mysqloffersechar, varchar, text, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable 길이, 텍스트 forlarger 텍스트, andenumforenforcingdataantegritystofvalues.

mysqlblob 요청 최적화는 다음 전략을 통해 수행 할 수 있습니다. 1. Blob 쿼리의 빈도를 줄이거나 독립적 인 요청을 사용하거나 지연로드를 사용하십시오. 2. 적절한 Blob 유형 (예 : TinyBlob)을 선택하십시오. 3. Blob 데이터를 별도의 테이블로 분리하십시오. 4. 응용 프로그램 계층에서 블로브 데이터를 압축합니다. 5. Blob Metadata를 색인하십시오. 이러한 방법은 실제 애플리케이션에서 모니터링, 캐싱 및 데이터 샤딩을 결합하여 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.


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