[每日一题] 11gOCP 1z0-052 :2013-08-31 数据库的存储结构....................................................A8 http://blog.csdn.net/guoyjoe/article/details/10784599 、 正确答案:A 将逻辑存储与物理存储分开是关系数据库范例的必要部分。关系数据
[每日一题] 11gOCP 1z0-052 :2013-08-31 数据库的存储结构....................................................A8
http://blog.csdn.net/guoyjoe/article/details/10784599
、
正确答案:A
将逻辑存储与物理存储分开是关系数据库范例的必要部分。关系数据库范例表明:编程人员只处理逻辑结构,而让数据库去管理到物理结构的映射。这意味着,可以重新组织物理存储,也可以将整个数据库移动到完全不同的硬件和操作系统上,而应用程序意识不到任何更改。
如下图展示Oracle存储模型,逻辑结构在左,物理结构在右。
注释:
从图示可以看出,数据库的存储结构可以分成两条路线去理解:
一是逻辑结构,即数据库由各个表空间组成,表空间由各个段组成,段由各个区段组成,区段由各个oracle块组成;
二是物理结构,即数据库由各个表空间组成,表空间由各个操作系统级别的文件组成,(操作系统级别的)文件由各个操作系统块组成。
疑问:一个段只能存放在一个操作系统级别的文件上吗?还是可以跨文件存放?
1、Oracle数据库逻辑结构
(1)DATABASE:一个数据库可划分为多个称为表空间的逻辑存储单元。
如下查询一个数据库中有七个表空间
[html] view plaincopy
- gyj@OCM> select tablespace_name from dba_tablespaces;
- TABLESPACE_NAME
- ------------------------------
- SYSTEM
- SYSAUX
- UNDOTBS1
- TEMP
- USERS
- EXAMPLE
- GYJ
(2)TABLESPACE:只能属一个数据库,包括一个或多个文件。如下表空间GYJ下有两个数据文件。
[html] view plaincopy
- gyj@OCM> col tablespace_name for a20
- gyj@OCM> col file_name for a50
- gyj@OCM> select tablespace_name,file_name from dba_data_files where tablespace_name='GYJ';
- TABLESPACE_NAME FILE_NAME
- -------------------- --------------------------------------------------
- GYJ /u01/app/oracle/oradata/ocm/gyj01.dbf
- GYJ /u01/app/oracle/oradata/ocm/gyj02.dbf
(3)SEGMENT:存在于表空间中,包含一个或多个区。
包括:表段、表分区段、索引段、索引分区段、临时段、撤销段、BLOB、CLOB
[html] view plaincopy
- gyj@OCM> select distinct segment_type from dba_segments;
- SEGMENT_TYPE
- ------------------
- LOBINDEX
- INDEX PARTITION
- TABLE SUBPARTITION
- ROLLBACK
- TABLE PARTITION
- NESTED TABLE
- LOB PARTITION
- LOBSEGMENT
- INDEX
- TABLE
- TYPE2 UNDO
- CLUSTER
查T1段所在的表空间、区的信息。
[html] view plaincopy
- gyj@OCM> select TABLESPACE_NAME,EXTENTS,BYTES/1024/1024||'M',BLOCKS from user_segments where segment_name='T1';
- TABLESPACE_NAME EXTENTS BYTES/1024/1024||'M' BLOCKS
- -------------------- ---------- ----------------------------------------- ----------
- GYJ 1 .0625M 8
(4)EXTENT:由相邻的数据块的组成,这意味着每个区只能存在于一个数据文件中。
[html] view plaincopy
- gyj@OCM> select TABLESPACE_NAME,EXTENT_ID,FILE_ID,BLOCK_ID,BYTES,BLOCKS from dba_extents where segment_name='T1' and owner='GYJ';
- TABLESPACE_NAME EXTENT_ID FILE_ID BLOCK_ID BYTES BLOCKS
- -------------------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
- GYJ 0 6 176 65536 8
(5)BLOCK:是数据库中最小的I/O单元,db_block_size
[html] view plaincopy
- gyj@OCM> show parameter db_block_size
- NAME TYPE VALUE
- ------------------------------------ ----------- ------------------------------
- db_block_size integer 8192
2、Oracle数据库物理结构
(1)、OS文件
A、仅属于一个表空间
B、是构成表空间的基础文件
(2)、OS块
A、 tune2fs-l /dev/sda1
[html] view plaincopy
- [root@mydb ~]# tune2fs -l /dev/sda1
- tune2fs 1.39 (29-May-2006)
- Filesystem volume name: /boot
- Last mounted on: not available>
- Filesystem UUID: 866e46b9-cb84-4271-b694-4ca3d25dc621
- Filesystem magic number: 0xEF53
- Filesystem revision #: 1 (dynamic)
- Filesystem features: has_journal ext_attr resize_inode dir_index filetype needs_recovery sparse_super
- Default mount options: user_xattr acl
- Filesystem state: clean
- Errors behavior: Continue
- Filesystem OS type: Linux
- Inode count: 26104
- Block count: 104388
- Reserved block count: 5219
- Free blocks: 89230
- Free inodes: 26070
- First block: 1
- Block size: 1024
- Fragment size: 1024
- Reserved GDT blocks: 256
- Blocks per group: 8192
- Fragments per group: 8192
- Inodes per group: 2008
- Inode blocks per group: 251
- Filesystem created: Mon Aug 12 19:59:14 2013
- Last mount time: Sat Aug 31 20:35:07 2013
- Last write time: Sat Aug 31 20:35:07 2013
- Mount count: 16
- Maximum mount count: -1
- Last checked: Mon Aug 12 19:59:14 2013
- Check interval: 0 (none>)
- Reserved blocks uid: 0 (user root)
- Reserved blocks gid: 0 (group root)
- First inode: 11
- Inode size: 128
- Journal inode: 8
- Default directory hash: tea
- Directory Hash Seed: 12499f4f-6bd0-40d2-8a7a-6224b8f449dd
- Journal backup: inode blocks
B、扇区:512字节操作系统一次IO的大小
[html] view plaincopy
- [root@mydb ~]# fdisk -l
- Disk /dev/sda: 26.8 GB, 26843545600 bytes
- 255 heads, 63 sectors/track, 3263 cylinders
- Units = cylinders of 16065 * 512 = 8225280 bytes
- Device Boot Start End Blocks Id System
- /dev/sda1 * 1 13 104391 83 Linux
- /dev/sda2 14 144 1052257+ 82 Linux swap / Solaris
- /dev/sda3 145 3263 25053367+ 83 Linux

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.

mysqlmanagesCharactersetsandcollationsUtf-8AsthedEfault, confonfigurationAtdatabase, 테이블 및 columnlevels, andcolumnlevels, andcolumnlevels, andcolumnlevels, 1) setDefaultCharactersetandcollationforadatabase.2) secigurecharactersetandcollation

MySQL 트리거는 특정 데이터 작업이 수행 될 때 일련의 작업을 수행하는 데 사용되는 테이블과 관련된 자동 실행 된 저장 프로 시저입니다. 1) 트리거 정의 및 기능 : 데이터 검증, 로깅 등에 사용됩니다. 2) 작업 원칙 : 전후에 나누어지고 행 수준 트리거링을 지원합니다. 3) 사용의 예 : 급여 변경을 기록하거나 재고를 업데이트하는 데 사용할 수 있습니다. 4) 디버깅 기술 : ShowTriggers 및 ShowCreateTrigger 명령을 사용하십시오. 5) 성능 최적화 : 복잡한 작업을 피하고 인덱스 사용 및 거래 관리.

MySQL에서 사용자 계정을 작성하고 관리하는 단계는 다음과 같습니다. 1. 사용자 만들기 : CreateUser'Newuser '@'localhost'Identifiedby'Password '; 2. 권한 할당 : GrantSelect 사용, 삽입, UpdateOnmyDatabase.to'newuser'@'localhost '; 3. 권한 오류 수정 : Revokeallprivilegesonmydatabase.from'Newuser'@'localhost '; 그런 다음 권한을 재 할당합니다. 4. 최적화 권한 : showgra를 사용하십시오

MySQL은 빠른 개발 및 중소형 응용 프로그램에 적합한 반면 Oracle은 대기업 및 고 가용성 요구에 적합합니다. 1) MySQL은 오픈 소스이며 사용하기 쉬우 며 웹 응용 프로그램 및 중소 기업에 적합합니다. 2) Oracle은 강력하고 대기업 및 정부 기관에 적합합니다. 3) MySQL은 다양한 스토리지 엔진을 지원하며 Oracle은 풍부한 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다.

다른 관계형 데이터베이스와 비교하여 MySQL의 단점에는 다음이 포함됩니다. 1. 성능 문제 : 대규모 데이터를 처리 할 때 병목 현상을 만날 수 있으며 PostgreSQL은 복잡한 쿼리 및 빅 데이터 처리에서 더 잘 수행됩니다. 2. 확장 성 : 수평 스케일링 능력은 Google 스패너 및 Amazon Aurora만큼 좋지 않습니다. 3. 기능 제한 : 고급 기능에서 PostgreSQL 및 Oracle만큼 좋지 않으면 일부 기능에는 더 많은 사용자 정의 코드 및 유지 관리가 필요합니다.


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