Oracle memory troubleshooting, Part 1: Heapdump Analyzer
Oracle memory troubleshooting, Part 1: Heapdump Analyzer by Tanel Poder Posted on January 2, 2009 When troubleshooting Oracle process memory issues like ORA-4030’s or just excessive memory usage, you may want to get a detailed breakdown o
Oracle memory troubleshooting, Part 1: Heapdump Analyzer
by Tanel Poder Posted on January 2, 2009
When troubleshooting Oracle process memory issues like ORA-4030’s or just excessive memory usage, you may want to get a detailed breakdown of PGA, UGA and Call heaps to see which component in there is the largest one.
The same goes for shared pool memory issues and ORA-4031’s – sometimes you need to dump the shared pool heap metadata for understanding what kind of allocations take most of space in there.
The heap dumping can be done using a HEAPDUMP event, see http://www.juliandyke.com/Diagnostics/Dumps/Dumps.html for syntax.
NB! Note that when dumping SGA heaps (like shared, large, java and streams pools), your process holds shared pool latches for the entire dump duration so this should be used only as a last resort in busy production instances. Dumping a big shared pool could hang your instance for quite some time. Dumping private process heaps is safer as that way only the target process is affected.
The heapdump output file structure is actually very simple, all you need to look at is the HEAP DUMP header to see in which heap the following chunks of memory belong (as there may be multiple heaps dumped into a single tracefile).
HEAP DUMP heap name="<strong>sga heap(1,1)</strong>" desc=04EA22D0 extent sz=0xfc4 alt=108 het=32767 rec=9 flg=-125 opc=0 parent=00000000 owner=00000000 nex=00000000 xsz=0x400000 EXTENT 0 addr=20800000 <strong>Chunk 20800038 sz= 374904 free " "</strong> Chunk 2085b8b0 sz= 540 recreate "KGL handles " latch=00000000 Chunk 2085bacc sz= 540 recreate "KGL handles " latch=00000000 Chunk 2085bce8 sz= 1036 freeable "parameter table" Chunk 2085c0f4 sz= 1036 freeable "parameter table" Chunk 2085c500 sz= 1036 freeable "parameter table" Chunk 2085c90c sz= 1036 freeable "parameter table" Chunk 2085cd18 sz= 1036 freeable "parameter table" Chunk 2085d124 sz= 228 recreate "KGL handles " latch=00000000 Chunk 2085d208 sz= 228 recreate "KGL handles " latch=00000000 Chunk 2085d2ec sz= 228 recreate "KGL handles " latch=00000000 Chunk 2085d3d0 sz= 228 recreate "KGL handles " latch=00000000 Chunk 2085d4b4 sz= 228 recreate "KGL handles " latch=00000000 Chunk 2085d598 sz= 540 recreate "KQR PO " latch=2734AA00 Chunk 2085d7b4 sz= 540 recreate "KQR PO " latch=2734AA00 Chunk 2085d9d0 sz= 228 recreate "KGL handles " latch=00000000 ...
The first list of chunks after HEAP DUMP (the list above) is the list of all chunks in the heap. There are more lists such as freelists and LRU lists in a regular heap, but lets ignore those for now, I’ll write more about heaps in an upcoming post.
After identifying heap name from HEAP DUMP line, you can see all individual chunks from the “Chunk” lines. The second column after Chunk shows the start address of a chunk, sz= means chunk size, the next column shows the type of a chunk (free, freeable, recreate, perm, R-free, R-freeable).
The next column is important one for troublehsooting, it shows the reason why a chunk was allocated (such KGL handles for library cache handles, KGR PO for dictionary cache parent objects etc). Every chunk in a heap has a fixed 16 byte area in the chunk header which stores the allocation reason (comment) of a chunk. Whenever a client layer (calling a kghal* chunk allocation function) allocates heap memory, it needs to pass in a comment up to 16 bytes and it’s stored in the newly allocated chunk header.
This is a trivial technique for troubleshooting memory leaks and other memory allocation problems. When having memory issues you can just dump all the heap’s chunks sizes and aggregate these by allocation reason/comment. That would show you the biggest heap occupier and give further hints where to look next.
As there can be lots of chunks in large heaps, aggregating the data manually would be time consuming (and boring). Here’s a little shell script which can summarize Oracle heapdump output tracefile contents for you:
http://blog.tanelpoder.com/files/scripts/tools/unix/heapdump_analyzer
After taking a heapdump, you just run to get a heap summary, total allocation sizes grouped by parent heap, chunk comment and chunk size.
heapdump_analyzer <em>tracefile.trc</em>
Here’s an example of a shared pool dump analysis (heapdump at level 2):
SQL> alter session set events 'immediate trace name heapdump level 2'; Session altered. SQL> exit ... $ <strong>heapdump_analyzer</strong> lin10g_ora_7145.trc -- Heapdump Analyzer v1.00 by Tanel Poder ( http://www.tanelpoder.com ) Total_size #Chunks Chunk_size, From_heap, Chunk_type, Alloc_reason ---------- ------- ------------ ----------------- ----------------- ----------------- <strong>11943936 3 3981312 , sga heap(1,3), free, </strong> 3981244 1 3981244 , sga heap(1,0), perm, perm 3980656 1 3980656 , sga heap(1,0), perm, perm 3980116 1 3980116 , sga heap(1,0), perm, perm 3978136 1 3978136 , sga heap(1,0), perm, perm 3977156 1 3977156 , sga heap(1,1), recreate, KSFD SGA I/O b 3800712 1 3800712 , sga heap(1,0), perm, perm 3680560 1 3680560 , sga heap(1,0), perm, perm 3518780 1 3518780 , sga heap(1,0), perm, perm 3409016 1 3409016 , sga heap(1,0), perm, perm 3394124 1 3394124 , sga heap(1,0), perm, perm 2475420 1 2475420 , sga heap(1,1), free, 2319892 1 2319892 , sga heap(1,3), free, 2084864 509 4096 , sga heap(1,3), freeable, sql area ...
It shows that the biggest component in shared pool is 11943936 bytes, it consists of 3 free chunks, which reside in shared pool subpool 1 and sub-sub-pool 3 (see the sga heap(1,3) div).
Note that my script is very trivial as of now, it reports different sized chunks on different lines so you still may need to do some manual aggregation if there’s no obvious troublemaker seen in the top of the list.
Here’s an example of a summarized heapdump level 29 ( PGA + UGA + call heaps ):
$ heapdump_analyzer lin10g_ora_7145_0002.trc -- Heapdump Analyzer v1.00 by Tanel Poder ( http://www.tanelpoder.com ) Total_size #Chunks Chunk_size, From_heap, Chunk_type, Alloc_reason ---------- ------- ------------ ----------------- ----------------- ----------------- 7595216 116 65476 , top uga heap, freeable, session heap 6779640 105 64568 , session heap, freeable, kxs-heap-w 2035808 8 254476 , callheap, freeable, kllcqas:kllsltb 1017984 4 254496 , top call heap, freeable, callheap 987712 8 123464 , top uga heap, freeable, session heap 987552 8 123444 , session heap, freeable, kxs-heap-w 196260 3 65420 , session heap, freeable, kxs-heap-w 159000 5 31800 , session heap, freeable, kxs-heap-w 112320 52 2160 , callheap, free, 93240 105 888 , session heap, free, 82200 5 16440 , session heap, freeable, kxs-heap-w 65476 1 65476 , top uga heap, recreate, session heap 65244 1 65244 , top call heap, free, 56680 26 2180 , top call heap, freeable, callheap 55936 1 55936 , session heap, freeable, kxs-heap-w ...
You can also use -t option to show total heap sizes in the output (this total is not computed by my script, I just take the “Total” lines from the heapdump tracefile):
$ <strong>heapdump_analyzer -t</strong> lin10g_ora_7145_0002.trc | grep Total Total_size #Chunks Chunk_size, From_heap, Chunk_type, Alloc_reason 8714788 1 8714788 , top uga heap, TOTAL, Total heap size 8653464 1 8653464 , session heap, TOTAL, Total heap size 2169328 2 1084664 , callheap, TOTAL, Total heap size 1179576 1 1179576 , top call heap, TOTAL, Total heap size 191892 1 191892 , pga heap, TOTAL, Total heap size
References:
- Metalink note 396940.1 – Troubleshooting and Diagnosing ORA-4031 Error
- Heapdump syntax – http://www.juliandyke.com/Diagnostics/Dumps/Dumps.html
- Heapdump analyzer – http://blog.tanelpoder.com/files/scripts/tools/unix/heapdump_analyzer
Related Posts
- Oracle Memory Troubleshooting, Part 4: Drilling down into PGA memory usage with…
- Oracle In-Memory Column Store Internals – Part 1 – Which SIMD extensions are getting…
- Advanced Oracle Troubleshooting Guide – Part 10: Index unique scan doing multiblock reads?!
- Advanced Oracle Troubleshooting Guide – Part 11: Complex Wait Chain Signature Analysis with…
- Our take on the Oracle Database 12c In-Memory Option

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

ZendStudio 13.5.1 맥
강력한 PHP 통합 개발 환경

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 Linux 새 버전
SublimeText3 Linux 최신 버전

맨티스BT
Mantis는 제품 결함 추적을 돕기 위해 설계된 배포하기 쉬운 웹 기반 결함 추적 도구입니다. PHP, MySQL 및 웹 서버가 필요합니다. 데모 및 호스팅 서비스를 확인해 보세요.
