guzz是一套用来解决ORM、多数据源管理、以及通用数据计算的数据层框架,为系统在数据层的设计提供一站式解决方案。guzz可以看作是 ibatis/hibernate的一大的延伸,并可以取代这2个东西。 guzz主要功能与特点: 现代大规模系统设计,技术上吸收了ibatis/hiber
guzz是一套用来解决ORM、多数据源管理、以及通用数据计算的数据层框架,为系统在数据层的设计提供一站式解决方案。guzz可以看作是 ibatis/hibernate的一大的延伸,并可以取代这2个东西。
guzz主要功能与特点:
>现代大规模系统设计,技术上吸收了ibatis/hibernate的优点
>支持像hibernate一样的对象化持久、映射和方便的增删改查
>支持像ibatis一样,让dba参与sql设计的复杂数据库操作和优化
>支持在线加载与调试SQL。按照应用策略,从文件/数据库/Web Service等途径,动态提取与使用SQL语句(Dynamic SQL)
>支持应用程序使用大量的数据库和主从读写分离
>支持超越范式的特殊关联、非结构化数据等异构资源的统一管理
>支持数据表在多组机器间水平分布(Shard),并自动维护多组机器之间的分布式事务
>支持1张表按照业务规则分切成多张小表(Shadow),并支持每张小表拥有自己特殊的属性字段(Custom)
>支持组件化服务(SOA),构建企业/项目实施基础平台
>支持配置管理服务器,可以使用一套软件系统对所有应用程序的配置进行统一管理
项目地址:http://code.google.com/p/guzz/
文档:http://code.google.com/p/guzz/wiki/WikiHomePage?tm=6
下载:http://code.google.com/p/guzz/downloads/list
1.2.8 更新介绍:
支持(JPA)annotation
支持按照JPA规范的annotation进行对象映射声明,同时为了实现guzz特有的功能,对annotation进行了扩展。扩展方式与hibernate类似,如果看到与hibernate annotation名字相同的注解,含义和用法也基本相同。
更多介绍请参看使用手册:
Guzz Annotation使用帮助:http://code.google.com/p/guzz/wiki/TutorialHbmAnnotation
Guzz Annotation参考手册:http://code.google.com/p/guzz/wiki/AppendJPAAnnotation
支持动态管理SQL:
动态SQL(Dynamic SQL)不是指应用程序动态的拼接SQL语句,动态SQL是指应用程序可以动态的获取配置好的SQL语句。在获取的过程中,SQL语句如何管理,由应用系统自身决定。
换句话说,在ibatis中,SQL语句配置到ibatis.xml文件中,在guzz中,配置到guzz.xml中。但当配置完成后,在系统运行期间这些SQL都是不能变动的,如果需要添加1个或者修改优化1个SQL语句,必须重启应用才能生效。而动态SQL允许应用系统动态的管理(添加/修改/优化/删除)sql语句以及查询结果到对象的映射关系(ORM),对于SQL的变更不再需要重启应用系统,以简化维护与应对需求变化。
动态SQL主要有两种应用场景:SQL优化和动态数据源。具体介绍请参看:http://code.google.com/p/guzz/wiki/TutorialDynamicSQLService
使用动态SQL的应用设计架构参考:http://guzz.javaeye.com/blog/675955
改进远程服务设计:
增加对hessian, burlap协议的支持。目前guzz内置支持phprpc, hessian, burlap三种协议进行RPC远程调用。使用时,三种协议可以透明替换,类似spring对RMI类协议的封装。具体介绍请参看:http://code.google.com/p/guzz/wiki/TutorialFutureService
增加枚举类型与类型参数化支持:
按照TopLink的模式,支持JDK5 enum。Enum在使用时和普通类型一样,不需要实现特殊的接口(hibernate要求实现接口)。Enum支持通过JPA的Enumeration注释声明,也支持在hbm.xml中通过xml定义。通过xml的定义方式参看:http://code.google.com/p/guzz/wiki/TutorialHbmXml
类型参数化为guzz的特殊功能,用于处理动态SQL参数和Jsp Taglib条件参数时,将String类型自动转换成需要的数据类型。参数化类型主要为日期和枚举。详细介绍:http://code.google.com/p/guzz/wiki/TutorialHbmXml
增加对数据库保留字的支持:
在定义数据库列名时,可以用`(ESC下面的键)将列名引起来,避免字段名称与数据库保留字冲突。此功能与hibernate提供的处理保留字方法相同,但guzz只支持字段,不支持`表名`。
增加对Microsoft SQL Server的支持(未测试):
参考hibernate实现了一个SQL Server 2000 & 2005的dialect,不支持分页。没有测试过。Dialect实现类:org.guzz.dialect.MSSQLDialect
Guzz已经能够支持的数据库和数据类型请参看:
http://code.google.com/p/guzz/wiki/TutorialGuzzXml
其他:
1. 文档进行了大范围的补充和更新;
2. 修复了所有已经发现的bug。
下一版本计划:
>增加对spring事务的兼容。
>设计一些常见的服务,推广guzz基础服务理念。

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.


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