练习使用Hibernate没有用MySQL数据库,而是用了前不久接触的PostgreSQL,由于不同的数据对于相同的操作有各自的函数,MySQL的date_format(),在PostgreSQL中是没有的,google一番发现原来是要用to_char()。 搜索到一篇英文文章《Executing Common SQL Coding
练习使用Hibernate没有用MySQL数据库,而是用了前不久接触的PostgreSQL,由于不同的数据对于相同的操作有各自的函数,MySQL的date_format(),在PostgreSQL中是没有的,google一番发现原来是要用to_char()。搜索到一篇英文文章《Executing Common SQL Coding Tasks Using Function Calls》(常用SQL函数调用的区别),其中列出了如:MS SQL Server、MySQL、Oracle、PostgreSQL,这几个常用数据库中的常用函数。
边翻译加自己的补充,分成几个文章共享给大家。方便以后的使用。
日期操作
1. 获取当前日期和时间
- SQL Server
getdate()函数 (返回当前的日期和时间)
<span>SELECT GETDATE() GO</span>
- MySQL
curdate()函数(返回当前的日期)
now()函数 (返回当前的日期和时间)
<span>SELECT CURDATE() </span>
- Oracle
sysdate (返回服务器时间)
<span>SELECT SYSDATE FROM dual; </span>
- PostgreSQL
current_date (返回当天的日期)
current_timestamp (返回日期和时间)
now() (返回当前的日期和时间,等效于 current_timestamp)
<span>SELECT CURRENT_DATE; </span>
【注意】
- 以上的函数都是不需要参数的。
-
在Oracle中current_date和sysdate都是现实当前时间,结果基本相同,但是也有区别:
a. urrent_date返回的是当前会话时间,sysdate返回的是服务器时间。
b. current_date有时候比sysdate快一秒,这可能是四舍五入的结果。
c. 如果修改当前会话的时区,比如将中国的时区为东八区,修改为东九区,则current_date显示的时间为东九区时间,根据东加西减的原则,current_date应该比sysdate快一小时.
2. 操作时间的获取子域。比如:年、月、日、小时等等。
- SQL Server:datepart(datepart,date)
SELECT DATEPART(dw, GETDATE()) GO
* datepart()函数可以方便的取到日期中的各个部分,如日期:2012-12-05 15:15:36.513
yy 取年:2012 mm 取月:12 dd 取月中的天:5 dy 取年中的天:340 wk 取年中的周:50 dw 取周中的天:4 取年中的季度:4 hh 取小时:15 mi 取分钟:15 ss 取秒:36
- MySQL:dayofmonth(date)返回对应的工作日名称
SELECT DAYNAME('1998-02-03'); ->'周四'
- Oracle:to_char(date,'格式')
SELECT TO_CHAR(SYSDATE, 'Day') FROM dual;
- PostgreSQL:date_part(text,timestamp)
SELECT DATE_PART('dow', date 'now');
3. 两个时间的间隔
- SQLServer
SELECT DATADIFF(dd,'1/1/01',GETDATE()) GO
- MySQL
SELECT FROM_DAYS(TO_DAYS(CURDATE()) - TO_DAYS('2012-12-05'));
- Oracle
SELECT TO_DATE('25-Nov-2000','dd-mon-yyyy') - TO_DATE('25-Aug-1969','dd-mon-yyyy') FROM dual;
- PostgreSQL
SELECT AGE(CURRENT_DATE,'25-Aug-1969');
4. 日期格式化(Mon,DD,YYYY;mm/dd/yy;dd/mm/yy;等等)
- SQL Server
SELECT CONVERT(VARCHAR(11),GETDATE(),102) GO
- MySQL
SELECT DATE_FORMAT("2001-11-25","%M %E,%Y");
- Oracle
ELECT TO_CHAR(SYSDATE,'dd-Mon-yyyy hh:mi,ss PM') FROM dual;
- PostgreSQL
SELECT TO_CHAR(timestamp(CURRENT_DATE),'dd-Mon-yyyy hh:mi:ss PM')

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.


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