From: http://blog.csdn.net/zzy7222872/article/details/6047446 以前用的是VC6.0OpenCV1.0的组合,一直用的很好。一般的图像处理算法都可以实现,现在突然想搞一下立体视觉方面的东西,查看了OpenCV的手册,发现立体视觉上的大部分函数只有OpenCV1.0以上版
From:
http://blog.csdn.net/zzy7222872/article/details/6047446
以前用的是VC6.0+OpenCV1.0的组合,一直用的很好。一般的图像处理算法都可以实现,现在突然想搞一下立体视觉方面的东西,查看了OpenCV的手册,发现立体视觉上的大部分函数只有OpenCV1.0以上版本才有。于是乎准备鸟枪换炮上OpenCV2.0,一查资料,发现OpenCV2.0不能再VC6.0下跑,于是乎只好装VS2005,但是又怕装了以后和原来的VC6.0冲突,导致以前的工程都不能用。上网查了资料说装在不同路径下是没问题的。于是大胆安装在其他目录下,装好后果然不冲突,看来只要路径不同就没问题,微软的工程师也不是菜鸟啊。接下来搞定OpenCV2.0,我想在能用原来1.0版本的情况下也可以用2.0的版本,于是将OpenCV2.0装在了和原来版本不同的目录下,装完Ok,没有问题。接下来是配置。OpenCV2.0的配置没有原来1.0的简单,需要自己下载CMAKE来产生需要的dll和lib文件。一下参考了一篇帖子如下。
1.Opencv2.0下载地址:
http://www.opencv.org.cn/index.php/Download
安装时选择默认路径,安装后检查C:/OpenCV2.0/bin
是否已经被加入到环境变量PATH,如果没有,请加入。
加入后需要注销当前Windows用户(或重启)后重新登陆才生效。
2.配置IDE,打开VS2005,选择菜单:Tools -> Options,在弹出窗口中选择
Projects and Solutions -> VC++ Directories
首先,从“Show Directories for”的list box中选择“Include files”,
添加路径“C:/OpenCV2.0/include/opencv”。
3.添加库文件(library files),需要下载CMAKE,用来生产所需的库文件,cmake下载地址:
http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html
打开cmake-gui。在第一个路径处选择opencv的安装路径,记得是CMakeLists.txt所在的那个路径。
第二个路径是 make得到的工程保存位置。
点击Configure并选择合适的编译器。选择完编译器之后需点击Configure两次,
最后点击Generate生成我们想要的工程文件(.lib .dll)。
4.打开make得到的工程保存位置中的OpenCV.sln文件,build solution后在工程目录下得到bin和lib的文件夹,
将bin/debug中的.dll文件复制到C:/OpenCV2.0/bin,将lib/debug中的.lib文件复制到C:/OpenCV2.0/lib,
5.添加库文件(library files),选择菜单:Tools -> Options,在弹出窗口中
选择Projects and Solutions -> VC++ Directories,首先,从“Show Directories for”的list box中
选择“Library files”,添加路径“C:/OpenCV2.0/lib”。选择“source files”,
添加路径“C:/OpenCV2.0/src/cv”,“C:/OpenCV2.0/src/cvaux”,“
C:/OpenCV2.0/src/cxcore”,“C:/OpenCV2.0/src/highgui”,“C:/OpenCV2.0/src/ml”。
6.建立project后要设置项目所需要的lib,
选择菜单Project -> Properties -> Configuration Properties -> Linker -> Input,
在additional dependencies中加入cxcore.lib cv.lib ml.lib cvaux.lib highgui.lib等需要的库。
注意加入的库文件要和第3步生成的文件名一致,假如在第3步中选择VS2005的编译器时,
生成的文件名含有200d(不知道其他的编译器会不会),此时加入的库文件应该
是cxcore200d.lib cv200d.lib ml200d.lib cvaux200d.lib highgui200d.lib。
每次新建一个project都要添加项目所需的lib。
按上面的提示配置完后拷贝了以OpenCV中文论坛上的2.0版本的helloworld程序,发现有fatal error C1010: unexpected end of file while looking的错误, 查了下是预编译头的问题,解决方法是在设置那C/C++的Category的选项框选择Precompiled Headers 然后再选择Not using precompiled headers,这样再编译一下,Ok通过。运行一下,终于看到了经典的lena照片。
现在情况如下,我在VC6.0平台下使用OpenCV1.0库,在VS2005下使用OpenCV2.0库,暂时运行正常,没有冲突。写段文章总结一下,防止以后忘了,想双平台运行的朋友也可以参考一下。如有Bug出现,也希望大家提出来。
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以下为个人整理的内容:
根据参考的那篇博文说:需要自己下载CMake来产生需要的dll和lib文件!
但是我是从网上下载了OpenCV2.4.6.0, 双击解压后,发现里面有现成的dll和lib文件,可以直接使用,不需要下载CMake来编译产生dll和lib文件。
下面的源代码来自http://docs.opencv.org/doc/tutorials/introduction/windows_visual_studio_Opencv/windows_visual_studio_Opencv.html
本人实现了下,环境:vc2010 + OpenCV2.4.6.0
/* 环境:winXP + vc2010 + OpenCV2.4.6.0(http://jaist.dl.sourceforge.net/project/opencvlibrary/opencv-win/2.4.6/OpenCV-2.4.6.0.exe) OpenCV2.4.6.0安装目录:D:\opensource\opencv 1. 添加头文件所在目录: D:\opensource\opencv\modules\core\include D:\opensource\opencv\modules\imgproc\include D:\opensource\opencv\modules\highgui\include 注:以上三个目录可用“D:\opensource\opencv\build\include”一个代替! 2. 添加lib文件所在目录: D:\opensource\opencv\build\x86\vc10\lib 3. 为项目添加使用到的lib文件: opencv_core246d.lib;opencv_imgproc246d.lib;opencv_highgui246d.lib; 配置完成,编译成功! 运行时,可能会出现提示:缺少xxx.dll,这时只要将相关dll复制到可执行程序同一目录或将dll所在目录加入到Path环境变量中! 我采取的是将“D:\opensource\opencv\build\x86\vc10\bin”加入到Path环境变量中! 再次运行,OK! */ // Video Image PSNR and SSIM #include <iostream> // for standard I/O #include <string> // for strings #include <iomanip> // for controlling float print precision #include <sstream> // string to number conversion #include <opencv2> // Gaussian Blur #include <opencv2> // Basic OpenCV structures (cv::Mat, Scalar) #include <opencv2> // OpenCV window I/O using namespace std; using namespace cv; double getPSNR ( const Mat& I1, const Mat& I2); Scalar getMSSIM( const Mat& I1, const Mat& I2); static void help() { cout > psnrTriggerValue >> delay;// take out the numbers char c; int frameNum = -1; // Frame counter VideoCapture captRefrnc(sourceReference), captUndTst(sourceCompareWith); if ( !captRefrnc.isOpened()) { cout > frameReference; captUndTst >> frameUnderTest; if( frameReference.empty() || frameUnderTest.empty()) { cout > > "; break; } ++frameNum; cout <br> <br> <br> <br> </opencv2></opencv2></opencv2></sstream></iomanip></string></iostream>

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

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