日月明王 http://sunmoonking.spaces.live.com 今天写了个复杂的SQL,用来更新另一个表 select vin,(max(in_mileage)-min(in_mileage))/(max(start_time)-min(start_time)) from (select vin,in_mileage,start_timefrom (select vin,in_mileage,start_time ,r
日月明王
http://sunmoonking.spaces.live.com
今天写了个复杂的SQL,用来更新另一个表
select vin,(max(in_mileage)-min(in_mileage))/(max(start_time)-min(start_time)) from ( select vin,in_mileage,start_time from (select vin,in_mileage,start_time , row_number() over (partition by vin order by start_time) wwmnum from (select vin,max(in_mileage) in_mileage,max(start_time) start_time from (select vin,in_mileage,start_time from tt_repair_order union select vin,in_mileage,start_time from tt_ro_balanced) group by vin,to_char(start_time,'yyyymmdd') ) ) where wwmnum0 and to_char(max(start_time),'yyyymmdd')to_char(min(start_time),'yyyymmdd')
写完这个SQL交给程序员后,程序员跟我说不会UPDATE,也就是说通过B表更新A表程序员是有困难的,于是在这里整理下各种不同的方法以供以后使用.
$ sqlplus user/pass
SQL*Plus: Release 9.2.0.6.0 - Production on Wed Aug 2 17:38:39 2006
Copyright (c) 1982, 2002, Oracle Corporation. All rights reserved.
Connected to: Oracle9i Enterprise Edition Release 9.2.0.6.0 - 64bit Production With the Partitioning, OLAP and Oracle Data Mining options JServer Release 9.2.0.6.0 - Production
SQL> select * from wwm2; --要更新的表
TOWN ID -------------------- ---------- 222 222 111 111 ww'jj 111 llll 1111 dddd 2222 lllldf 111 lllldf 111 dsafdf 111 3435 111 ljjjjj 222 dsafdf 111
TOWN ID -------------------- ---------- 3435 111 ljjjjj 222
SQL> select * from wwm5; --更新的条件表
TOWN ID -------------------- ---------- lllldf 111 test 9984
SQL> select wwm2.* from wwm2,wwm5 where wwm2.id=wwm5.id 2 /
TOWN ID -------------------- ---------- 111 111 ww'jj 111 lllldf 111 lllldf 111 dsafdf 111 3435 111 dsafdf 111 3435 111
8 rows selected.
所以,每次需要更新8条数据就是正确的.
相信程序员是通过以下类似的SQL更新的,这是错误的,因为没有加WHERE SQL> update wwm2 set wwm2.town=(select wwm5.town from wwm5 where wwm5.id=wwm2.id) 2 /
13 rows updated.
SQL> select * from wwm2;
TOWN ID -------------------- ---------- 222 lllldf 111 lllldf 111 1111 2222 lllldf 111 lllldf 111 lllldf 111 lllldf 111 222 lllldf 111
TOWN ID -------------------- ---------- lllldf 111 222 13 rows selected.
可以看到13条记录被更新,符合条件的更新正确,不符合条件的也更新为NULL.以下是正确的方法
方法一: SQL> update wwm2 2 set town=(select town from wwm5 where wwm5.id=wwm2.id) 3 where id=(select wwm5.id from wwm5 where wwm5.id=wwm2.id) 4 /
8 rows updated.
方法二: 与方法一道理相同,这里需要掌握EXIST的相关用法. SQL> update wwm2 set town=(select town from wwm5 where wwm5.id=wwm2.id) where exists (select 1 from wwm5 where wwm5.id=wwm2.id) 8 rows updated.
方法三: SQL> update (select a.town atown,a.id aid,b.town btown,b.id bid from wwm2 a,wwm5 b where a.id=b.id) 2 set atown=btown 3 / set atown=btown * ERROR at line 2: ORA-01779: cannot modify a column which maps to a non key-preserved table
1* alter table wwm5 add primary key (id) SQL> /
Table altered.
1 update (select a.town atown,a.id aid,b.town btown,b.id bid from wwm2 a,wwm5 b where a.id=b.id) 2* set atown=btown SQL> /
8 rows updated.
这种方法的局限性就是需要PRIMARY 的支持.
方法四: 1 declare 2 cursor cur_wwm is select town,id from wwm5; 3 begin 4 for my_wwm in cur_wwm loop 5 update wwm2 set town=my_wwm.town 6 where id=my_wwm.id; 7 end loop; 8* end; SQL> /
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> select * from wwm2;
TOWN ID -------------------- ---------- 222 222 lllldf 111 lllldf 111 llll 1111 dddd 2222 lllldf 111 lllldf 111 lllldf 111 lllldf 111 ljjjjj 222 lllldf 111
TOWN ID -------------------- ---------- lllldf 111 ljjjjj 222
这个方法是最灵活的了.
方法五:
注意,方法五只能适用于WWM5是WWM2的子集的时候. 1 merge into wwm2 2 using (select town,id from wwm5) b 3 on (wwm2.id=b.id) 4 when matched then update set town=b.town 5* when not matched then insert (town,id) values (null,null) SQL> /
9 rows merged.
SQL> select * from wwm2;
TOWN ID -------------------- ---------- ---注意这个地方,被插入了一个空值.因为WWM5的ID=9984在WWM2中不能匹配,根本原因是ORACLE9必须有WHEN NOT MATCHED子句,但是ORACLE10可以不许要,也就是ORACLE10可以不写WHEN NOT MATCHED ,就不必插入NULL值了,为解决这个问题,下一步会DELETE WWM5的ID=9984,这样一来就不会执行WHEN NOT MATCHED 222 222 lllldf 111 lllldf 111 llll 1111 dddd 2222 lllldf 111 lllldf 111 lllldf 111 lllldf 111 ljjjjj 222
TOWN ID -------------------- ---------- lllldf 111 lllldf 111 ljjjjj 222
14 rows selected.
SQL> delete from wwm5 where id=9984;
1 row deleted.
SQL> 1 merge into wwm2 SQL> 2 using (select town,id from wwm5) b SQL> 3 on (wwm2.id=b.id) SQL> 4 when matched then update set town=b.town SQL> 5* when not matched then insert (town,id) values (null,null) SQL> /
8 rows merged.
以上就是5种关连更新的例子了,希望能给开发人员解惑.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

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InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.


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