简单的表操作 指令 : 创建简单表 : create table student(name varchar2(20),age number(3)); 插入新记录 : insert into student values ('stone',24); 查看表结构 : desc student; 查询记录 : select * from student; 删除表 : drop table student;
简单的表操作
指令:创建简单表:createtable student(name varchar2(20), age number(3) );
插入新记录:insert into studentvalues('stone',24);
查看表结构:desc student;
查询记录:select * from student;
删除表:drop table student;
删除表中的数据:delete from studentwhere 条件;
说明:SQLPlusWorksheet中用“--”作为单行注释标记。varchar2(20)标明可变长度的字符串,上限为20
number(3)标明age为不包含小数点的3位的整数。如果只定义成number,则系统默认为10位的整数
单引号引起来的字符是SQL语言中字符串常量的表示方式。SQL语言中的关键字大小写是不敏感的
数据库开发人员喜欢使用大写关键字。应用程序开发人员多数使用小写的,以实现良好的可读性
插入记录后,其实并没有在数据库中立即永久生效,这时可以使用commit;提交数据的更新操作
简单的Select语句
语法格式:SELECT
*|{字段名>,...} FROM 表名>;--字段间用逗号隔开。在逗号后面添加空格可以增强可读性
例如select * from emp;或select empno, ename, sal from emp;
显示效果:Sql*plus的默认显示:Date和character型数据左对齐,Numeric型数据右对齐,列标题默认显示为大写
iSql*plus的默认显示:列标题默认显示为大写,列标题缺省居中对齐
使用算术表达式
概述:在Select语句中,对NUMBER型数据可以使用算术运算符(+、-、*、/)创建表达式
举例:select empno, ename, sal, sal*12 from emp;--查询emp中员工的编号姓名工资和年薪
select empno, ename, sal, sal*12+1000 from emp;
select empno, ename, sql, sal*(12+1000) from emp;--可以使用括号更改计算顺序
连接运算符
概述:即“||”可以把列与字符或其它表达式连接在一起,得到一个新的字符串,实现“合成”列的功能
举例:select ename || ' is a ' || job from emp;
select empno, ename ||'''s annual salary is'|| sal*12 from emp;
说明:用一个单引号代表字符串常量的分隔标记。用两个单引号代表字符串常量中出现的一个单引号字符
在查询的时候,也不需要转义符,直接用两个单引号代表字符串常量中出现的一个单引号即可
使用字段别名
概述:重命名查询结果中的字段,以增强可读性。如果别名中使用特殊字符或强制输出大小写时需使用双引号
格式:SELECT
字段名>|表达式> [[AS]字段别名>],... FROM表名>;
举例:select empno, ename "Ename", sal*12 "年 薪" from emp;
select empno as 员工编号, ename 员工姓名,
sal*12 "年薪" from emp;
说明:as可以不加。别名可以用双引号引起来。如果别名中不包含特殊字符,双引号可以省略
如果别名中包含了空格,如"年 薪",就必须加双引号,否则将被解析成两个成份,导致语法上出问题
如果Ename不加双引号,那么执行后会显示为ENAME。只有给它加上双引号之后,才会遵重大小写来显示
空值
概述:空值是无效的,未指定的,未知的或不可预知的值。空值不等同于0或空格
举例:select empno, ename, sal, comm from emp;--执行后某些记录的comm属性会显示一片空白,即空值
insert into student(age) values(24);--插入数据时,如果没有指定name值,那么默认的name就是空值
补充:算术表达式中如果出现空值,则整个表达式结果为空
连接表达式中出现的空值被当作一个空的(长度为零的)字符串处理
如select ename, sal, comm, ename || ' - ' || comm, sal+comm from emp;
在算术表达式中如果涉及到空值的话,可以使用相应的函数对可能存在空值的字段进行缺省值的设置
经过判断之后,如果它是空值,则返回0,如果不是空值,则返回它真正的值,然后再进行算术运算
去除重复行
概述:缺省情况下,查询结果中显示所有符合条件的记录行,包括重复行。可以使用DISTINCT可以清除重复行
DISTINCT的作用范围是后面所有字段的组合,即后面的多个字段的组合不出现重复就可以了
举例:select deptno from emp;--本意是查询部门编号的种类,显示的却是所有的编号,包括重复编号
select distinct deptno from emp;--清除查询结果中重复的部门编号
select distinct deptno, job from emp;--只要deptno和job组合后的结果不重复,那么就都显示输出
说明:通常把极为简单的数据处理,包括数据的查询、组合、过滤或转换类型等操作,均交给数据库进行处理
比如分组统计、求和、求平均值、过滤空值、过滤重复值、数据开头和结尾的空格过滤、字符串转日期型等等
而对于复杂些的业务逻辑,或者与商业逻辑相关的内容,建议在应用程序中处理。这样也就实现了松散的耦合
查询结果排序
概述:查询结果缺省按照记录的插入顺序进行排列。可以使用ORDER BY子句对查询结果进行排序
排序方式包括升序(ASC,缺省)和降序(DESC)两种。也可以使用字段别名排序或按多字段排序
举例:select empno, ename, sal from emp order by sal;--按sal进行升序排列,ASC可以省略不写
select empno, ename, sal from emp order by sal desc;--按sal进行降序排列
select empno, ename, sal*12 annsal from emp order by annsal;
select deptno, empno, ename, sal from emp order by deptno, sal;
说明:多字段排序时,先按照deptno排序,如果在得到的排列结果中存在重复的deptno记录的话
就将重复的deptno记录再按照sal排序。至于具体的排序方式,则需要对两个字段进行单独指定
如deptno,sal表示二者均按升序排列。deptno,sal desc表示deptno按升序排列,sal按降序排列
如deptno desc,sal表示deptno按降序排列,sal按升序排列。依此类推
这种逻辑适合由数据库在查询阶段进行处理。在应用程序中通过代码来实现的话,就会困难一些
条件查询
说明:在查询语句中或查询条件中使用字符串或日期的时候,字符串和日期值要用单引号括起来
字符串大小写敏感。日期值格式敏感,缺省的日期格式是DD-MON-RR
注意:凡涉及到字符串内容的比较,大小写都是敏感的
格式:SELECT
*|{[DISTINCT]字段名>|表达式>[别名>],...} FROM表名> [WHERE
查询条件>];
举例:select * from emp where ename='SMITH';--这里所要查询的SMITH严格区分大小写
select * from emp where hiredate='02-4月-81';--系统会自动将符合约定格式的字符串转换成Date型
select sysdata from dual;--以缺省的日期格式获取当前的系统时间
说明:表dual中只有一行一列,它本身并不保存系统时间,sysdate永远代表当前的系统时间
通常在进行简单的查询或运算的时候,dual表起一个媒介的作用,使得形式上看起来像是查询
dual的好处在于只有一行记录,它一般用在练习时测试某些指令。一般不在真实的开发使用它
比如select 3+2 from dual;返回5。又如select 3+2 from emp;则会返回很多行的5
它会对emp中每一行记录都查询,但查的不是真正保存的内容,而是逐行的计算一遍3+2
再把得到的5作为一个唯一的结果,也是唯一的一个字段返回来,所以结果就是10多行的5
对于Oracle数据库,即使是想让它做一个简单的常量表达式的运算,也要采用问答的形式
即便此时所有的数据都在用户的手中,那也要装作是查询,给它一个指令,令其返回结果
关系运算符
符号:BETWEEN...AND...:界于两值之间,包括边界,并且必须把小的数值放在前面
IN(set):出现在集合中。判断是否存在某字段等于集合中的值的记录
LIKE:模糊查询,也叫通配查询
IS NULL:判断空值
示例:select * from emp where sal between 1600 and 2900;--查询工资界于1600和2900之间的员工的信息
select * from emp where ename in('SMITH','KING','King');--返回姓名为set中的元素的值的记录
select * from emp where comm is null;--返回所有comm字段的值为空的记录
select * from emp where comm is not null;--返回非空的。注意0和空是不同的
注意:凡涉及到字符串内容的比较,大小写都是敏感的。即in()中的值需要与ename值完全匹配方可查询出记录
LIKE:%代表零或多个字符。_代表一个字符。可以使用ESCAPE标识特殊符号
select * from emp where ename like 'S%';--查询以S开头的姓名的记录。这里S仍然是大小写敏感的
select * from emp where ename like '_A%';--查询第二个字母是A的姓名的记录
select * from emp where ename like '%\_%' escape '\';--返回姓名存在下划线的记录
这里的escape标明“\”起到转义符的作用。在真实的开发中,这种转义符用的并不多
Oracle中的转义符可以随便定义,所以例句中的“\”也可以换成其它的符号,如“K”
说明:用一个单引号代表字符串常量的分隔标记。用两个单引号代表字符串常量中出现的一个单引号字符
在模糊查询的时候,也不需要转义符,直接用两个单引号代表字符串常量中出现的一个单引号即可
逻辑运算符
概述:优先级由高至低:NOT→AND→OR
举例:select * from emp where deptno=20
and sal>2000;--返回部门编号为20而且工资大于2000的记录
select * from emp where deptno=20 or sal>2000;--返回部门编号为20的人或者工资大于2000的记录
select * from emp where deptno not in(20,30,40);--返回部门编号没有出现在该集合中的人的信息

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.


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