1、$ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslm.sql 2、$ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslmd.sql 这两个脚本必须均以DBA用户身份运行。其中第一个脚本用来创建DBMS_LOGMNR包,该包用来分析日志文件。第二个脚本用来创建DBMS_LOGMNR_D包,该包用来创建数据字典文件。 2.创
1、$ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslm.sql
2、$ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslmd.sql
这两个脚本必须均以DBA用户身份运行。其中第一个脚本用来创建DBMS_LOGMNR包,该包用来分析日志文件。第二个脚本用来创建DBMS_LOGMNR_D包,该包用来创建数据字典文件。
2.创建字典文件
<span><span></span><span>CREATE</span><span> DIRECTORY utlfile </span><span>AS</span><span><span>'<span><span>D:\app\zhoukai\oradata\LOGMNR</span></span><span>'</span></span><span>;</span></span><span>alter</span><span> system </span><span>set</span><span> utl_file_dir</span><span>=</span><span><span>'</span><span>D:\app\zhoukai\oradata\LOGMNR</span><span>'</span></span><span> scope</span><span>=</span><span>spfile;</span></span>
<span></span><pre class="brush:php;toolbar:false"><span> 执行以上语句后,重启数据库,查看是否设置成功</span>
<span></span>
<span><span><span>SQL> show parameter utl NAME TYPE VALUE ------------------------------------ ----------- ------------------------------ create_stored_outlines string </span><span>utl_file_dir string D:\app\zhoukai\oradata\LOGMNR</span></span></span>
<pre class="brush:php;toolbar:false"><span><span>EXECUTE</span><span> dbms_logmnr_d.build(dictionary_filename </span><span>=></span><span>'</span><span>dictionary.ora</span><span>'</span><span>, dictionary_location</span><span>=></span><span>'</span><span><span><span>D:\app\zhoukai\oradata\LOGMNR</span></span></span><span>'</span><span>);</span></span>
<span>3.添加分析文件</span>
<span> 方法如下:</span>
<pre class="brush:php;toolbar:false"><span><span><span>exec dbms_logmnr.add_logfile(logfilename</span></span><span>=></span><span><span>'D:\APP\ZHOUKAI\ORADATA\ORCL\REDO01.LOG</span><span>'</span></span><span><span>,options</span></span><span>=></span><span>dbms_logmnr.NEW);</span></span>
<span></span>
<span><span>也可以添加多个文件,我们新增一个文件,方法如下:看出不同了吗,看看最后红色部分</span></span>
<pre class="brush:php;toolbar:false"><span><span>dbms_logmnr.add_logfile(logfilename</span><span>=></span><span>'</span><span>D:\oracle\oradata\practice\ARCHIVE\ARC00002_0817639922.001</span><span>'</span><span>,options</span><span>=></span><span><span>dbms_logmnr.ADDFILE</span></span><span>)</span></span>
<span></span>
<span><span>4.启动日志分析</span></span>
<span></span>
<span> 在分析日志之前我们要重建数据字典,因为我们刚才对表做了改动,所以在启动之前我们先要更新数据字典。</span>
<span> 启动日志可以制定一个范围,也可以不指定分析整个文件,具体的一些参数请查看oracle官方文档,在这边我们使用scn的范围限制。方法如下:</span>
<span><span><span>EXECUTE dbms_logmnr.start_logmnr( DictFileName =>'D:\app\zhoukai\oradata\LOGMNR\dictionary.ora',StartScn =>7240047,EndScn =>7240098); </span></span></span>
<span><span> 如果你不想创建字典可以使用以下方法</span></span>
<span><span> EXECUTE dbms_logmnr.start_logmnr( options =>dbms_logmnr.DICT_FROM_ONLINE_CATALOG,StartScn =>7240047,EndScn =>7240098); </span></span>
<span><span> 具体options有很多参数,可以参照oracle官方文档。</span></span>
<span>5.查看分析结果</span>
<span><span> <span>到现在为止,我们已经分析得到了重作日志文件中的内容。动态性能视图v$logmnr_contents包含LogMiner分析得到的所有的信息。</span></span></span>
SELECT sql_redo FROM v$logmnr_contents;
如果我们仅仅想知道某个用户对于某张表的操作,可以通过下面的SQL查询得到,该查询可以得到用户LOGMINER对表EMP所作的一切工作。
SELECT sql_redo FROM v$logmnr_contents WHERE username='LOGMINER' AND tablename='EMP';
序号 |
名称 |
含义 |
1 |
SCN |
特定数据变化的系统更改号 |
2 |
TIMESTAM |
数据改变发生的时间 |
3 |
COMMIT_TIMESTAMP |
数据改变提交的时间 |
4 |
SEG_OWNER |
数据发生改变的段名称 |
5 |
SEG_NAME |
段的所有者名称 |
6 |
SEG_TYPE |
数据发生改变的段类型 |
7 |
SEG_TYPE_NAME |
数据发生改变的段类型名称 |
8 |
TABLE_SPACE |
变化段的表空间 |
9 |
ROW_ID |
特定数据变化行的ID |
10 |
SESSION_INFO |
数据发生变化时用户进程信息 |
11 |
OPERATION |
重做记录中记录的操作(如INSERT) |
12 |
SQL_REDO |
可以为重做记录重做指定行变化的SQL语句(正向操作) |
13 |
SQL_UNDO |
可以为重做记录回退或恢复指定行变化的SQL语句(反向操作) |
需要强调一点的是,视图v$logmnr_contents中的分析结果仅在我们运行过程'dbms_logmrn.start_logmnr'这个会话的生命期中存在。这是因为所有的LogMiner存储都在PGA内存中,所有其他的进程是看不到它的,同时随着进程的结束,分析结果也随之消失。
最后,使用过程DBMS_LOGMNR.END_LOGMNR终止日志分析事务,此时PGA内存区域被清除,分析结果也随之不再存在。
那么我们来产看我们挖掘的数据。
SQL> SELECT operation,sql_redo,sql_undo FROM v$logmnr_contents WHERE table_name
='T';
OPERATION SQL_REDO SQL_UNDO
--------------- ------------------------------ ------------------------------
DELETE delete from "SCOTT"."T" where insert into "SCOTT"."T"("OWNER
"OWNER" = 'SYS' and "OBJECT_NA ","OBJECT_NAME","SUBOBJECT_NAM
ME" = 'ICOL$' and "SUBOBJECT_N E","OBJECT_ID","DATA_OBJECT_ID
AME" IS NULL and "OBJECT_ID" = ","OBJECT_TYPE","CREATED","LAS
'20' and "DATA_OBJECT_ID" = ' T_DDL_TIME","TIMESTAMP","STATU
2' and "OBJECT_TYPE" = 'TABLE' S","TEMPORARY","GENERATED","SE
and "CREATED" = TO_DATE('30-3 CONDARY","NAMESPACE","EDITION_
月 -10', 'DD-MON-RR') and "LAS NAME") values ('SYS','ICOL$',N
T_DDL_TIME" = TO_DATE('30-3月 ULL,'20','2','TABLE',TO_DATE('
-10', 'DD-MON-RR') and "TIMEST 30-3月 -10', 'DD-MON-RR'),TO_D
AMP" = '2010-03-30:10:07:48' a ATE('30-3月 -10', 'DD-MON-RR')
OPERATION SQL_REDO SQL_UNDO
--------------- ------------------------------ ------------------------------
nd "STATUS" = 'VALID' and "TEM ,'2010-03-30:10:07:48','VALID'
PORARY" = 'N' and "GENERATED" ,'N','N','N','1',NULL);
= 'N' and "SECONDARY" = 'N' an
d "NAMESPACE" = '1' and "EDITI
ON_NAME" IS NULL and ROWID = '
AAAUswAAEAABbujAAA';
我们可以使用undo恢复误删除的数据,其它作用前面已经描述了。
6.结束LogMiner
SQL> EXEC DBMS_LOGMNR.END_LOGMNR;
PL/SQL 过程已成功完成。
关于LogMiner学习如上
参照文档:oracle官方文档
http://www.cnblogs.com/shishanyuan/p/3140440.html

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.

MySQL 대신 PostgreSQL을 선택한 시나리오에는 다음이 포함됩니다. 1) 복잡한 쿼리 및 고급 SQL 기능, 2) 엄격한 데이터 무결성 및 산 준수, 3) 고급 공간 기능이 필요하며 4) 큰 데이터 세트를 처리 할 때 고성능이 필요합니다. PostgreSQL은 이러한 측면에서 잘 수행되며 복잡한 데이터 처리 및 높은 데이터 무결성이 필요한 프로젝트에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스의 보안은 다음 조치를 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 사용자 권한 관리 : CreateUser 및 Grant 명령을 통한 액세스 권한을 엄격히 제어합니다. 2. 암호화 된 전송 : 데이터 전송 보안을 보장하기 위해 SSL/TLS를 구성합니다. 3. 데이터베이스 백업 및 복구 : MySQLDump 또는 MySQLPump를 사용하여 정기적으로 백업 데이터를 사용하십시오. 4. 고급 보안 정책 : 방화벽을 사용하여 액세스를 제한하고 감사 로깅 작업을 가능하게합니다. 5. 성능 최적화 및 모범 사례 : 인덱싱 및 쿼리 최적화 및 정기 유지 보수를 통한 안전 및 성능을 모두 고려하십시오.

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.


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