有时候 使用框架,或许没有直接操作数据库来的快, 或者说是使用框架太麻烦,有个直接操作数据库的工具类多好,故直接上干货,写下如下代码: private static Logger logger = Logger.getLogger(DBHelper.class.getName()); /** * 纯 java 式的连接 定义常量
有时候
使用框架,或许没有直接操作数据库来的快,
或者说是使用框架太麻烦,有个直接操作数据库的工具类多好,故直接上干货,写下如下代码:
private static Logger logger = Logger.getLogger(DBHelper.class.getName());
/**
* 纯 java 式的连接 定义常量来存储配置
*/
public static String DRIVER = null;
public static String URL = null;
public static String USER = null;
public static String PASS = null;
Connection conn = null;
PreparedStatement pstmt = null;
Statement stmt = null;
ResultSet rs = null;
// 获得数据连接信息.
static {
Properties pops = new Properties();
InputStream inStream;
try {
inStream = DBCommandUtils.class.getResourceAsStream("/jdbc.properties");
pops.load(inStream);
} catch (FileNotFoundException e) {
logger.error(e.getMessage());
} catch (IOException e) {
logger.error(e.getMessage());
}
URL = pops.getProperty("datasource.url");
USER = pops.getProperty("datasource.username");
PASS = pops.getProperty("datasource.password");
DRIVER = pops.getProperty("datasource.driverClassName");
}
/**
* 得到数据库连接
*/
public Connection getConn() {
try {
if (DRIVER == null || USER == null || PASS == null || URL == null) {
Properties pops = new Properties();
InputStream inStream;
try {
inStream = DBCommandUtils.class
.getResourceAsStream("/jdbc.properties");
pops.load(inStream);
} catch (FileNotFoundException e) {
logger.error(e.getMessage());
} catch (IOException e) {
logger.error(e.getMessage());
}
URL = pops.getProperty("datasource.url");
USER = pops.getProperty("datasource.username");
PASS = pops.getProperty("datasource.password");
DRIVER = pops.getProperty("datasource.driverClassName");
}
// 获得链接.
Class.forName(DRIVER);
conn = (Connection) DriverManager.getConnection(URL, USER, PASS);
return conn;
} catch (Exception e) {
logger.error("获取链接失败!" + e.getLocalizedMessage());
return null;
}
}
/**
* 要执行的增 ,删 ,改 的操作,不执行查询 (注意参数的使用)
*/
public int executeSQL(String preparedSql, String[] param) {
int count = 0;
/**
* 执行的操作
*/
try {
if (conn == null) {
conn = getConn(); // 获得连接
}
pstmt = conn.prepareStatement(preparedSql);// 要执行的 sql 语句
if (param != null) {
for (int i = 0; i
pstmt.setString(1 + i, param[i]);// 为预编译sql设置参数
}
}
count = pstmt.executeUpdate(); // 执行 sql 语句
} catch (SQLException e) {
logger.error(e.getMessage()); // 处理SQLException异常
return -1;
}
return count; // 返回结果
}
/**
* 要执行的增 ,删 ,改 的操作,不执行查询 (注意参数的使用)
*/
public int executeSQL(String preparedSql) {
int count = 0;
/**
* 执行的操作
*/
try {
if (conn == null) {
conn = getConn(); // 获得连接
}
pstmt = conn.prepareStatement(preparedSql);// 要执行的 sql 语句
count = pstmt.executeUpdate(); // 执行 sql 语句
} catch (SQLException e) {
logger.error(e.getMessage()); // 处理SQLException异常
return -1;
}
return count; // 返回结果
}
/**
* 要执行的增 ,删 ,改 的操作,不执行查询 (注意参数的使用)
*/
public int[] executeSQLs(String[] sqls) {
int[] count = null;
/**
* 执行的操作
*/
try {
if (conn == null) {
conn = getConn(); // 获得连接
}
stmt = conn.createStatement();
for (String sql : sqls) {
stmt.addBatch(sql);
}
count = stmt.executeBatch(); // 执行 sql 语句
} catch (SQLException e) {
logger.error(e.getMessage()); // 处理SQLException异常
return null;
}
return count; // 返回结果
}
/**
* 要执行的复杂操作
*/
public boolean executeAllSQL(String preparedSql) {
boolean result = false;
try {
if (conn == null) {
conn = getConn(); // 获得连接
}
pstmt = conn.prepareStatement(preparedSql);// 要执行的 sql 语句
result = pstmt.execute();
} catch (SQLException e) {
logger.error(e.getMessage()); // 处理SQLException异常
}
return result; // 返回结果
}
/**
* 使用PreparedStatement查询数据
*
* @param sql
* @param params
* 参数列表
* @return 结果集 不要关闭连接
*/
public ResultSet selectSQL(String sql, String[] param) {
try {
if (conn == null) {
conn = getConn(); // 获得连接
}
pstmt = conn.prepareStatement(sql); // 执行sql语句
for (int i = 0; i
pstmt.setString(i + 1, param[i]);
}
rs = pstmt.executeQuery(); // 执行的结果
} catch (SQLException e1) {
logger.error(e1.getMessage());
}
return rs;
}
/**
* 使用statement执行查询
*
* @param sql
* 执行的SQL语句
* @return 不可关闭连接
*/
public ResultSet selectSQL(String sql) {
try {
if (conn == null) {
conn = getConn(); // 获得连接
}
pstmt = conn.prepareStatement(sql);
rs = pstmt.executeQuery();
} catch (SQLException e1) {
logger.error(e1.getMessage());
}
return rs;
}
/**
* 关闭所有的接口 (注意括号中的参数)
*/
public void closeAll() {
if (stmt != null) {
try {
stmt.close();
stmt = null;
} catch (Exception e) {
logger.error(e.getMessage());
}
}
// 判断是否关闭,要时没有关闭,就让它关闭,并给它附一空值(null),下同
if (pstmt != null) {
try {
pstmt.close();
pstmt = null;
} catch (SQLException e) {
logger.error(e.getMessage()); // 异常处理
}
}
if (rs != null) {
try {
rs.close();
rs = null;
} catch (SQLException e) {
logger.error(e.getMessage()); // 异常处理
}
}
if (conn != null) {
try {
conn.close();
conn = null;
} catch (SQLException e) {
logger.error(e.getMessage()); // 异常处理
}
}
}
/**
* 检查数据库连接
*
* @param manager
* @return true:无法连接;false:正常
*/
public boolean checkCon(DBCommandUtils manager) {
boolean result = false;
try {
result = getConn().isClosed();
} catch (SQLException e) {
logger.error(e.getMessage());
}
return result;
}
/**
* 编写测试类来进行对数据库的检验
*/
public static void main(String[] args) {
DBCommandUtils manager = new DBCommandUtils();
try {
System.out.println(manager.getConn().isClosed());
} catch (SQLException e) {
logger.error(e.getMessage()); // 抛出异常
}
}
这个玩意就可以直接拿来用了,其实还是很不错的玩意。。。
自然是没有使用关系型框架舒服了。
不过: 有了这个有时候不用框架也是比较舒服的。

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.


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