最近有Twitter、Digg和Reddit等多家Web 2.0企业宣布从MySQL转而使用非关系型数据库(NoSQL)提供可伸缩的数据存储解决方案,引起了开发者对NoSQL的强烈关注。 NoSQL真的会完全取代关系型数据库吗? 对此,前Google工程师,Milo(本地商店搜索引擎)创始人Ted
最近有Twitter、Digg和Reddit等多家Web 2.0企业宣布从MySQL转而使用非关系型数据库(NoSQL)提供可伸缩的数据存储解决方案,引起了开发者对NoSQL的强烈关注。
NoSQL真的会完全取代关系型数据库吗?
对此,前Google工程师,Milo(本地商店搜索引擎)创始人Ted Dziuba最近发表标题惊人的博客“I Can't Wait for NoSQL to Die”,对NoSQL的适用范围进行了分析。他认为,NoSQL也会带来一连串的新问题,并不会成为主流,无法取代关系型数据库。
他的理由是:Cassandra等NoSQL数据库在使用上并不方便,比如,修改column family定义时就需要重启。而且NoSQL更适合Google那样的规模,而一般的互联网公司都不是Google,早早地去考虑Google那样的规模的可扩展性,纯粹是浪费时间,存在巨大的商业风险。
他还透露,即使在Google,AdWords这样的关键产品也是基于MySQL实现的。
他在文中最后表示,NoSQL当然死不了,但是它最终会被边缘化,就像Rails被NoSQL边缘化一样。而DBA同学们也用不着担惊受怕,因为有钱招DBA的公司的决策者们都懂实际的生意是怎么回事儿。
Dziuba的文章因为言辞激烈,在社区里引起了强烈反应。
SQL数据库阵营赞同者大有人在。craigslist工程师、著名的MySQL专家Jeremy Zawodny表示,在读此文的时候,不时会心一笑。他说,NoSQL运动只是软件不断进化进程中的正常现象。关系型数据库也会继续发展,MySQL社区不断推出的XtraDB或InnoDB插件, PBXT, Drizzle都是证据。各种技术竞争的结果是,我们获得了更多解决问题的选择。
drizzle项目开发者Eric Day也表示,NoSQL有很多值得学习的,但是目前大部分实际项目的最佳选择还是关系型数据库。
NoSQL阵营当然不会坐视不理,Cassandra项目组的Eric Evans表示,Dziuba提到Cassandra修改column family定义的问题其实很容易解决。而且,NoSQL并不是要取代MySQL,事实上Twitter仍然在用MySQL。如果关系型数据库能够承担负荷,那就用好了;如果不行,请考虑NoSQL。
而德国知名博客Code Monkeyism则嘲笑Dziuba看起来并没有用MySQL做过真实项目,因为MySQL如果没有memcache,基本上无法应付网站项目。他认为,NoSQL将使SQL数据库边缘化,而且一个重要理由恰恰是可以节省DBA的开销。
digg的前任首席架构师现在也在创业的Joe Stump说,自己现在的创业项目就是用NoSQL,而且列举了一系列问题挑战SQL阵营。他表示,无论从可伸缩性、速度、成本各个方面来看,NoSQL都有SQL数据库无法企及的优势。
你的项目开始用NoSQL方案了吗?你对这一争论的意见?欢迎反馈。

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.


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