MySQL数据库中提供了丰富的内置函数,这些内置函数可以帮助用户更加方便地处理数据表中的数据。 (1)数学函数 ABS(x) == 返回x的绝对 CEIL(x), CEILIN(x) == 返回不小于x的最小整数 FLOOR(x) == 返回不大于x的最大整数 RAND() == 返回0-1的随机数 RAND(x) ==
MySQL数据库中提供了丰富的内置函数,这些内置函数可以帮助用户更加方便地处理数据表中的数据。(1)数学函数
ABS(x) ==> 返回x的绝对值
CEIL(x), CEILIN(x) ==> 返回不小于x的最小整数值
FLOOR(x) ==> 返回不大于x的最大整数值
RAND() ==> 返回0-1的随机数
RAND(x) ==> 返回0-1的随机数,x值相同时返回的随机数相同
PI() ==> 返回pi的值
TRUNCATE(x, y) ==> 返回数值x保留到小数点后y位的值
ROUND(x) ==> 返回离x最近的整数
ROUND(x, y) ==> 返回x小数点后的y位的值,但截断时要四舍五入
POW(x, y) ==> 返回x的y次方的结果值
SQRT(x) ==> 返回非负数x的二次方根
MOD(x, y) ==> 返回x除以y后的余数
LOG(x) ==> 返回x的基数为2的对数
LOG10(x) ==> 返回x的基数为10的对数
(2)字符串函数
CHAR_LENGTH(s) ==> 返回字符串s的字符数
LENGTH(s) ==> 返回字符串s的长度
CONCAT(s1, s2, ...) ==> 返回结果为连接参数产生的字符串,如果有值为NULL,返回值为NULL
CONCAT_WS(x, s1, s2, ...) ==> 同CONCAT(s1, s2, ...),但每个字符串要直接加上x
INSERT(s1, x, len, s2) ==> 将字符串s2替换s1的x位置开始长度为len的字符串
UPPER(s), UCASE(s) ==> 将字符串s的所有字母转为大写字母
LOWER(s), LCASE(s) ==> 将字符串s的所有字母转为小写字母
LEFT(s, n) ==> 返回从字符串s开始的最左n个字符
RIGHT(s, n) ==> 返回从字符串s开始的最右n个字符
LPAD(s1, len, s2) ==> 返回字符串s1,其左边由字符串s2填补到len字符长度
RPAD(s1, len, s2) ==> 返回字符串s2, 其右边被字符串s2补填至len字符长度
LTRIM(s) ==> 删除字符串s开始处空格字符
RTRIM(s) ==> 删除字符串s结尾处空格字符
TRIM(s) ==> 删除字符串s开始处和结尾处的空格字符
TRIM(s1 FROM s) ==> 去除字符串s开始处和结尾处的字符串s1
REPEAT(s, n) ==> 将字符串s重复n次
SPACE(n) ==> 返回n个空格
REPLACE(s, s1, s2) ==> 用字符串s2替代字符串s中的s1
STRCMP(s1, s2) ==> 比较字符串s1和s2
SUBSTRING(s, n, len) ==> 获取从字符串s中的第n个位置开始的长度为len的字符串
MID(s, n, len) ==> 同SUBSTRING(s, n, len)
LOCATE(s1, s), POSITION(s1 IN s) ==> 从字符串s中获取s1的开始位置
INSTR(s, s1) ==> 从字符串s中获取s1的位置
REVERSE(s) ==> 将字符串s翻转过来
FIELD(s, s1, s2, ...) ==> 返回第一个与字符串s匹配的字符串的位置
(3)日期和时间函数
CURDATE(), CURRENT_DATE() ==> 返回当前日期
CURTIME(), CURRENT_TIME() ==> 返回当前时间
NOW(), CURRENT_TIMESTAMP(), LOCALTIME(), SYSDATE(), LOCALTIMESTAMP() ==> 返回当前日期和时间
MONTH(d) ==> 返回日期d中月份值
MONTHNAME(d) ==> 返回日期d中的月份名称
DAYNAME(d) ==> 返回日期d是星期几,英文名
DAYOFWEEK(d) ==> 返回日期d是星期几,1表示星期日,2表示星期一
WEEKDAY(d) ==> 返回日期d是星期几,0表示星期一,1表示星期二
YEAR(d) ==> 返回日期d中的年份值
QUARTER(d) ==> 返回日期d是第几季度
HOUR(t) ==> 返回时间t中的小时值
MINUTE(t) ==> 返回时间t中的分钟值
SECOND(t) ==> 返回时间t中的秒钟值
DATE_FORMAT(d, f) ==> 按照表达式f的要求显示日期d
TIME_FORMAT(t, f) ==> 按照表达式f的要求显示时间t
ADDDATE(d, n) ==> 计算日期d加上n天后的日期
SUBDATE(d, n) ==> 计算日期d减去n天后的日期
ADDTIME(t, n) ==> 计算起始时间t加上n秒后的时间
SUBTIME(t, n) ==> 计算起始时间t减去n秒后的时间
DATEDIFF(d1, d2) ==> 计算日期d1和d2间隔的天数
(4)条件判断函数
IF(expr, v1, v2) ==> 如果表达式expr成立,则执行v1;否者,执行v2
IFNULL(v1, v2) ==> 如果v1不为空,则显示v1的值;否者显示v2的值
CASE WHEN expr1 THEN v1 [WHEN expr2 THEN v2] [ELSE vn] END ==> 条件判断选择函数
CASE expr WHEN e1 THEN v1 [WHEN e2 THEN v2] [ELSE vn] END ==> 条件判断选择函数
(5)系统信息函数
VERSION() ==> 获取数据库的版本号
CONNECTION_ID() ==> 获取服务器连接数
DATABASE(), SCHEMA() ==> 获取当前数据库名
USER(), SYSTEM_USER(), SESSION_USER() ==> 获取系统用户
CURRENT_USER(), CURRENT_USER ==>获取系统当前用户
CHARSET(str) ==> 获取字符串str的字符集
LAST_INSERT_ID() ==> 获取最近生成的AUTO_INCREMENT值
(6)加密函数
PASSWORD(str) ==> 对字符串str进行加密,经过加密的数据不可逆,如对用户注册密码进行加密
MD5(str) ==> 对字符串str进行加密
ENCODE(str, pswd_str) ==> 使用字符串pswd_str加密字符串str,加密结果用BLOB类型的字段保存
DECODE(crypt_str, pswd_str) ==> 使用字符串pswd_str为crypt_str解密
(7)其它函数
ASCII(s) ==> 返回字符串s的第一个字符的ASCII码
BIN(x) ==> 返回x的二进制编码
HEX(x) ==> 返回x的十六进制编码
OCT(x) ==> 返回x的八进制编码
INET_ATON(IP) ==> 将IP地址转换为数字显示
INET_NTOA(N) ==> 将数字N转换成IP的形式
CAST(x AS type) ==> 将x变成type类型
CONVERT(s USING cs) ==> 将字符串s的字符集变成cs(gbk, utf8, ucs2)
http://blog.sina.com.cn/s/blog_74a7e56e0101b8ax.html

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.

MySQL 대신 PostgreSQL을 선택한 시나리오에는 다음이 포함됩니다. 1) 복잡한 쿼리 및 고급 SQL 기능, 2) 엄격한 데이터 무결성 및 산 준수, 3) 고급 공간 기능이 필요하며 4) 큰 데이터 세트를 처리 할 때 고성능이 필요합니다. PostgreSQL은 이러한 측면에서 잘 수행되며 복잡한 데이터 처리 및 높은 데이터 무결성이 필요한 프로젝트에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스의 보안은 다음 조치를 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 사용자 권한 관리 : CreateUser 및 Grant 명령을 통한 액세스 권한을 엄격히 제어합니다. 2. 암호화 된 전송 : 데이터 전송 보안을 보장하기 위해 SSL/TLS를 구성합니다. 3. 데이터베이스 백업 및 복구 : MySQLDump 또는 MySQLPump를 사용하여 정기적으로 백업 데이터를 사용하십시오. 4. 고급 보안 정책 : 방화벽을 사용하여 액세스를 제한하고 감사 로깅 작업을 가능하게합니다. 5. 성능 최적화 및 모범 사례 : 인덱싱 및 쿼리 최적화 및 정기 유지 보수를 통한 안전 및 성능을 모두 고려하십시오.

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.


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