前两天在论坛,看到有个网友提问,说是: 格式化磁盘前把.mdf和.ldf拷贝出来了,然后格式化完成后在拷贝回去(拷贝前后都没有错误提示,文件大小也一样),在企业管理器中附加数据库出错,提示错误823,附加数据库失败。从网上搜了搜方案:重建同名数据库之
前两天在论坛,看到有个网友提问,说是:
格式化磁盘前把.mdf和.ldf拷贝出来了,然后格式化完成后在拷贝回去(拷贝前后都没有错误提示,文件大小也一样),在企业管理器中附加数据库出错,提示“错误823”,附加数据库失败。从网上搜了搜方案:重建同名数据库之类的做法都试过了,都不能解决问题。请问版主或各位高手,有什么解决方案吗?
注:拷贝之前数据库使用正常,并且以前都是此种方法附加的,这次不知如何出现这样的问题了。
帮他尝试恢复:
1、他已经按照网上的方法,新建了一个同名的数据库。
2、停止服务,然后把原始的文件拷贝到目录中。
3、启动服务,发现数据库处于质疑状态。
4、运行如下命令,都报错:打不开数据库
dbcc checkdb(xxx); dbcc checkdb(xxx,repair_allow_data_loss);
5、运行如下命令成功, 设置数据库为紧急模式
Use Master GO sp_configure 'allow updates', 1 reconfigure with override GO UPDATE sysdatabases SET status = 32768 where name = 'xxx' GO6、再次运行命令,报错:数据库必须处于单用户模式
dbcc checkdb(xxx,repair_allow_data_loss);7、如果如下命令,设置数据库为单用户模式:
alter database test set single_user8、再次运行命令,还是报错:数据库必须处于单用户模式
dbcc checkdb(xxx,repair_allow_data_loss);在这里就觉得很奇怪,明明已经设置为单用户模式了,怎么还报这个错误呢?
在网上找了一下,发现有很多人都有这个问题,但是没有解决办法。
9、尝试运行如下命令,但类似这样的报错:
服务器: 消息 8909,级别 16,状态 1,行 1 表错误: 对象 ID 0,索引 ID 0,页 ID 0。 服务器: 消息 8966,级别 16,状态 1,行 1 未能读取并闩锁页 (1:123456)(用闩锁类型 SH)。sysobjects 失败。在网上找到一篇文章:
sql server 系统表损坏修复方法 http://wenku.baidu.com/view/901cd511f18583d04964592e
这个文章中提到的解决方法就是,新建一个数据库,通过dts,把原来数据库的数据,导出到新的数据库中,但前提是其中的表都能访问,也就是能够select * from 表,否则就没用了。
那么有没有什么好的办法,能修复呢?
在网上找了一下,发现有专业的数据恢复公司,能恢复这种错误,从文章中提到的信息来看,应该通过直接构造损坏的页面来修复的。
由于这种情况比较难重现,所以这里模拟当某个数据页的page header损坏时,如何手动修复这个数据页,其实就是一个复制粘帖的过程。
1、先创建一个数据库,创建表,插入数据:
create database w go use w go if OBJECT_ID('test') is not null drop table test select * into test from sys.objects go insert into test select * from test2、分离数据库w,把数据文件和日志文件,直接复制到一个备份目录。
3、本来通过dbcc writelog来修改数据,但是应该是没有修改好。
dbcc writepage的语法为: dbcc writepage ({ dbid,'dbname' }, fileid, pageid, offset, length, data) --生成96个字节的数据 select '0x'+replicate('00',96) dbcc writepage('w',1,310,0,96, 0x000000000000000000000000000000000000000 00000000000000000000000000000000000000000 00000000000000000000000000000000000000000 00000000000000000000000000000000000000000 000000000000000000000000000000) /* 消息 8939,级别 16,状态 5,第 1 行 表错误: 对象 ID 0,索引 ID -1,分区 ID 0,分配单元 ID 0 (类型为 Unknown),页 (0:0)。测试(m_headerVersion == HEADER_7_0)失败。值为 0 和 1。 消息 8939,级别 16,状态 6,第 1 行 表错误: 对象 ID 0,索引 ID -1,分区 ID 0,分配单元 ID 0 (类型为 Unknown),页 (0:0)。测试((m_type >= DATA_PAGE && m_type <= UNDOFILE_HEADER_PAGE) || (m_type == UNKNOWN_PAGE && level == BASIC_HEADER))失败。值为 0 和 0。 消息 8939,级别 16,状态 7,第 1 行 表错误: 对象 ID 0,索引 ID -1,分区 ID 0,分配单元 ID 0 (类型为 Unknown),页 (0:0)。测试(m_freeData >= PageHeaderOverhead () && m_freeData <= (UINT)PAGESIZE - m_slotCnt * sizeof (Slot))失败。值为 0 和 8192。 DBCC 执行完毕。如果 DBCC 输出了错误信息,请与系统管理员联系。 */所以,改用二进制编辑工具,输入:0x0026C000,定位到这个物理偏移,然后修改了数据库w中的fileID为1,pageID为310的,前96个字节全为00,这个正好是page header部分:
select 8*1024*310 as '310页在文件中的物理偏移', CAST(8*1024*310 as varbinary) '转化为16进制' /* 310页在文件中的物理偏移 转化为16进制 2539520 0x0026C000 */

4、重新附加这个数据库
dbcc checkdb(w) /* 消息 8909,级别 16,状态 1,第 1 行 表错误: 对象 ID 0,索引 ID -1,分区 ID 0,分配单元 ID 0 (类型为 Unknown),页 ID (1:310) 在其页头中包含错误的页 ID。页头中的 PageId = (0:0)。 CHECKDB 发现有 0 个分配错误和 1 个一致性错误与任何单个的对象都没有关联。 消息 8928,级别 16,状态 1,第 1 行 对象 ID 981578535,索引 ID 0,分区 ID 72057594038910976,分配单元 ID 72057594042580992 (类型为 In-row data): 无法处理页 (1:310)。有关详细信息,请参阅其他错误消息。 CHECKDB 在数据库 'w' 中发现 0 个分配错误和 2 个一致性错误。 对于由 DBCC CHECKDB (w)发现的错误,repair_allow_data_loss 是最低的修复级别。 DBCC 执行完毕。如果 DBCC 输出了错误信息,请与系统管理员联系。 */5、把数据库分离,从备份的文件中,复制page header到这个文件
6、再次附加数据库,就可以查询了。
不过,使用repair_allow_data_loss也可以恢复。

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.


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