찾다
데이터 베이스MySQL 튜토리얼MongoDB自学笔记12---4.4更新文档

MongoDB自学笔记12---4.4更新文档

Jun 07, 2016 pm 03:28 PM
4mongodb문서고쳐 쓰다메모자율학습

4.4 更新文档 Mongodb的增删查都已经学完了,只剩下更新了。在mongodb中提供了update()和save()方法用于更新一个文档,update()是使用最多的,save()在前面4.1插入文档的时候已经介绍了,这里就不再介绍了。 update语法如下: db.collection.update(criteria

4.4 更新文档

Mongodb的增删查都已经学完了,只剩下更新了。在mongodb中提供了update()和save()方法用于更新一个文档,update()是使用最多的,save()在前面4.1插入文档的时候已经介绍了,这里就不再介绍了。

update语法如下:

db.collection.update(criteria,objNew,upsert,multi)

参数说明:

criteria:设置查询条件,用于查询哪些文档需要被更新.

objNew:更新后的对象

upsert:设置为真的时候如果记录已经存在,更新它,否则新增一个记录,默认为false

multi:设置为真的时候,将会更新所有符合查询条件的文档。在mongodb中默认情况下只会更新第一条符合的文档。此方法必须与某些$开头的方法配合使用。

> db.user.find()

{ "_id" : 1, "name" : "user1","age" : 1 }

{ "_id" : 2, "name" : "user2","age" : 2 }

{ "_id" : 3, "name" : "user3","age" : 3 }

{ "_id" : 4, "name" : "user4","age" : 4 }

{ "_id" : 5, "name" : "user5","age" : 5 }

{ "_id" : 6, "name" : "user6","age" : 6 }

>db.user.update({name:"user1"},{name:"user11"}) -->我们可以省略后两个参数

> db.user.find()

{ "_id" : 1, "name" : "user11" }

{ "_id" : 2, "name" : "user2","age" : 2 }

{ "_id" : 3, "name" : "user3","age" : 3 }

{ "_id" : 4, "name" : "user4","age" : 4 }

{ "_id" : 5, "name" : "user5","age" : 5 }

{ "_id" : 6, "name" : "user6","age" : 6 }

我们本想将user1改为user11,其他不变,但是我们看查询结果,mongodb将我们的整个文档更新了.所以我们如果要是使用上面那样的方式,更新文档,将会更新整个文档.这点需要注意.那么我们怎样才能只将user1,更新为user11呢?我们只要使用mongodb的$set方法即可,在后面我会讲解.

> db.user.find()

{ "_id" : 2, "name" : "user2","age" : 2 }

{ "_id" : 3, "name" : "user3","age" : 3 }

{ "_id" : 4, "name" : "user4","age" : 4 }

{ "_id" : 5, "name" : "user5","age" : 5 }

{ "_id" : 6, "name" : "user6","age" : 6 }

{ "_id" : 1, "name" : "user1","age" : 1 }

{ "_id" : 7, "name" : "user1","age" : 7 }

{ "_id" : 8, "name" : "user1","age" : 8 }

> db.user.update({name:"user1"},{name:"user11"},1,0)/*只会更新一条数据,但是如果在这里我们直接将最后一个参数改为1,将会报错,因为这个参数需要与$方法联合使用 */

> db.user.find()

{ "_id" : 2, "name" : "user2","age" : 2 }

{ "_id" : 3, "name" : "user3","age" : 3 }

{ "_id" : 4, "name" : "user4","age" : 4 }

{ "_id" : 5, "name" : "user5","age" : 5 }

{ "_id" : 6, "name" : "user6","age" : 6 }

{ "_id" : 1, "name" : "user11" }

{ "_id" : 7, "name" : "user1","age" : 7 }

{"_id":8,"name":"user1","age":8} >db.user.update({name:"user111"},{name:"user111"},1,0)/*这时候我们更新name为user111的文档,但是没有,我们的第三个参数设置为了true,所以这时候将会插入一条新的文档,结果如下面一样 */

> db.user.find()

{ "_id" : 2, "name" : "user2","age" : 2 }

{ "_id" : 3, "name" : "user3","age" : 3 }

{ "_id" : 4, "name" : "user4","age" : 4 }

{ "_id" : 5, "name" : "user5","age" : 5 }

{ "_id" : 6, "name" : "user6","age" : 6 }

{ "_id" : 1, "name" : "user11" }

{ "_id" : 7, "name" : "user1","age" : 7 }

{ "_id" : 8, "name" : "user1","age" : 8 }

{ "_id" : ObjectId("519a2c8259827a002f7e5ace"),"name" : "user111" }

显示一下第四个参数:

>db.user.update({name:"user1"},{$set:{name:"userNew"}},0,1)

> db.user.find()

{ "_id" : 2, "name" : "user2","age" : 2 }

{ "_id" : 3, "name" : "user3","age" : 3 }

{ "_id" : 4, "name" : "user4","age" : 4 }

{ "_id" : 5, "name" : "user5","age" : 5 }

{ "_id" : 6, "name" : "user6","age" : 6 }

{ "_id" : 1, "name" : "user11" }

{ "_id" : 7, "age" : 7, "name" :"userNew" }

{ "_id" : 8, "age" : 8, "name" :"userNew" }

{ "_id" : ObjectId("519a2c8259827a002f7e5ace"),"name" : "user111" }

这里我们使用$set,这个就是只是去修改文档中某些值,而不是更新整个文档。

4.4.1 更新方法

在mongodb中提供了很多与更新操作有关的方法,我们也可以叫它更新操作符。这些操作符主要可以分为两类:字段和数组。

字段组的主要包括:$inc、$rename、$setOnInsert、$set、$unset。

数组组的主要包括:$addToSet、$pop、$pullAll、$pull、$pushAll、$push、$each、$slice、$sort。

下面我们详细的介绍一下。

$inc

语法:db.collection.update({ field: value }, { $inc: { field1: amount } } );

为一个字段添加加上一个值,这个方法只能对数字操作,也就是说只能给数字加上一个值,当然这个值可以是负数。

> db.user.find()

{ "_id" : 2, "name" : "user2","age" : 2 }

{ "_id" : 3, "name" : "user3","age" : 3 }

{ "_id" : 4, "name" : "user4","age" : 4 }

{ "_id" : 5, "name" : "user5","age" : 5 }

{ "_id" : 6, "name" : "user6","age" : 6 }

> db.user.update({name:"user2"},{$inc:{age:10}}) /*将name为user2的年龄age加上10 */

> db.user.find()

{ "_id" : 2, "name" : "user2","age" : 12 }

{ "_id" : 3, "name" : "user3","age" : 3 }

{ "_id" : 4, "name" : "user4","age" : 4 }

{ "_id" : 5, "name" : "user5","age" : 5 }

{ "_id" : 6, "name" : "user6","age" : 6 }

> db.user.update({name:"user6"},{$inc:{age:-4}}) /*将name为user6的年龄age加上-4,也就是减去4*/

> db.user.find()

{ "_id" : 2, "name" : "user2","age" : 12 }

{ "_id" : 3, "name" : "user3","age" : 3 }

{ "_id" : 4, "name" : "user4","age" : 4 }

{ "_id" : 5, "name" : "user5","age" : 5 }

{ "_id" : 6, "name" : "user6","age" : 2 }

$set

语法:db.collection.update({ field: value1 }, { $set: { field1: value2 } } );

当文档中包含该字段的时候,更新该字段值为value2,如果该文档中没有该字段,则为本文档添加一个字段file1,并为其赋值给value2。

> db.user.find()

{ "_id" : 2, "name" : "user2","age" : 12 }

{ "_id" : 3, "name" : "user3","age" : 3 }

{ "_id" : 4, "name" : "user4","age" : 4 }

{ "_id" : 5, "name" : "user5","age" : 5 }

{ "_id" : 6, "name" : "user6","age" : 2 }

> db.user.update({name:"user2"},{$set:{age:20}}) /*将name为user2的age设置为20 */

> db.user.find()

{ "_id" : 2, "name" : "user2","age" : 20 }

{ "_id" : 3, "name" : "user3","age" : 3 }

{ "_id" : 4, "name" : "user4","age" : 4 }

{ "_id" : 5, "name" : "user5","age" : 5 }

{ "_id" : 6, "name" : "user6","age" : 2 }

> db.user.update({name:"user2"},{$set:{sex:"nan"}})/*将name为user2的sex设置为nan,但是没有该字段,所以为该文档添加sex字段并赋值为nan */

> db.user.find()

{ "_id" : 3, "name" : "user3","age" : 3 }

{ "_id" : 4, "name" : "user4","age" : 4 }

{ "_id" : 5, "name" : "user5","age" : 5 }

{ "_id" : 6, "name" : "user6","age" : 2 }

{ "_id" : 2, "age" : 20, "name" :"user2", "sex" : "nan" }

$unset

语法:db.collection.update({ field: value1 }, { $unset: { field1: } } );

参数arg可以使用true或者空字符串””,这样都会删除一个字段。

> db.user.find()

{ "_id" : 3, "name" : "user3","age" : 3 }

{ "_id" : 4, "name" : "user4","age" : 4 }

{ "_id" : 5, "name" : "user5","age" : 5 }

{ "_id" : 6, "name" : "user6","age" : 2 }

{ "_id" : 2, "age" : 20, "name" :"user2", "sex" : "nan" }

> db.user.update({name:"user2"},{$unset:{sex:1}}) /*删除name为user2的sex字段.如果删除一个不存在的字段,并不会报错,没有什么效果 */

> db.user.find()

{ "_id" : 3, "name" : "user3","age" : 3 }

{ "_id" : 4, "name" : "user4","age" : 4 }

{ "_id" : 5, "name" : "user5","age" : 5 }

{ "_id" : 6, "name" : "user6","age" : 2 }

{ "_id" : 2, "age" : 20, "name" :"user2" }

$rename

语法:{$rename: { : , : , ... } }

为文档中的一个或者多个字段改名。

> db.test.find()

{ "_id" : 1, "ary" : [ 3, 4, 5, [ 6, 7 ], 9 ]}

{ "_id" : 2, "ary" : [ 6 ], "text" :"test" }

> db.test.update({_id:1},{$rename:{ary:"aryNew"}})

> db.test.find()

{ "_id" : 1, "aryNew" : [ 3, 4, 5, [ 6, 7 ], 9 ]}

{ "_id" : 2, "ary" : [ 6 ], "text" :"test" }

$setOnInsert

语法:db.collection.update(,

{ $setOnInsert:{ : , ... } },

{upsert: true }

)

$setOnInsert只有在upsert设置为true,并且被更新的文档不存在此集合中,需要插入一个新的文档的时候才起作用。在插入的时候会为新插入的文档添加给定的字段。

>db.user.update({name:"user1"},{_id:1,name:"user1"},1)

> db.user.find()

{ "_id" : 1, "name" : "user1" }

>db.user.update({name:"user2"},{$setOnInsert:{name:"user2",age:2}},1)

> db.user.find()

{ "_id" : 1, "name" : "user1" }

{ "_id" : ObjectId("51a02848d02692fff25c4238"),"age" : 2, "name" : "user2" }

> db.user.update({name:"user2"},{$setOnInsert:{name:"user3",age:3}},1)

> db.user.find()

{ "_id" : 1, "name" : "user1" }

{ "_id" : ObjectId("51a02848d02692fff25c4238"),"age" : 2, "name" : "user2" }

这个方法是在mongodb2.4中新加入的,具体在什么情况下使用,还不是很清楚。

$push

语法:db.collection.update(,

{ $push:{ : } }

)

将一个数字存入一个数组,分为三种情况,如果该字段存在,则直接将数字存入数组.如果该字段不存在,创建字段并且将数字插入该数组.如果更新的字段不是数组,会报错的.

> db.test.find()

{ "_id" : 1, "ary" : [ 1, 2, 3, 4 ] }

{ "_id" : 2, "text" : "test" }

> db.test.update({_id:1},{$push:{ary:5}}) -->数组存在 直接存入

> db.test.find()

{ "_id" : 2, "text" : "test" }

{ "_id" : 1, "ary" : [ 1, 2, 3, 4, 5 ] }

> db.test.update({_id:2},{$push:{ary:6}}) -->数组不村子,创建数组并存入

> db.test.find()

{ "_id" : 2, "ary" : [ 6 ], "text" :"test" }

{ "_id" : 1, "ary" : [ 1, 2, 3, 4, 5 ] }

> db.test.update({_id:2},{$push:{text:6}}) -->更新字段存在但不是数组报错

Cannot apply $push/$pushAll modifier to non-array

如果我们想将多个值一起压入我们可能会将一个数组直接存入,但是这样是不对的,$push一次只会存入一个字段,代码如下:

> db.test.update({_id:1},{$push:{ary:[6,7]}})

> db.test.find()

{ "_id" : 2, "ary" : [ 6 ], "text" :"test" }

{ "_id" : 1, "ary" : [ 1, 2, 3, 4, 5, [ 6, 7 ] ]}

实现上面的功能我们可以使用下面的$pushAll。

$pushAll

语法:db.collection.update({ field: value }, { $pushAll: { field1: [ value1, value2, value3 ] } } );

将多个数值一次存入数组.

> db.test.find()

{ "_id" : 2, "ary" : [ 6 ], "text" :"test" }

{ "_id" : 1, "ary" : [ 1, 2, 3, 4, 5, [ 6, 7 ] ]}

> db.test.update({_id:1},{$pushAll:{ary:[8,9]}})

> db.test.find()

{ "_id" : 2, "ary" : [ 6 ], "text" :"test" }

{ "_id" : 1, "ary" : [ 1, 2, 3, 4, 5, [ 6, 7 ],8, 9 ] }

$addToSet

语法:db.collection.update( { field: value }, {$addToSet: { field: value1 } } );

与$push功能相同讲一个数字存入数组,不同的是如果数组中有这个数字,将不会插入,只会插入新的数据,同样也会有三种情况,与$push相同.

> db.test.find()

{ "_id" : 2, "ary" : [ 6 ], "text" :"test" }

{ "_id" : 1, "ary" : [ 1, 2, 3, 4, 5, [ 6, 7 ],8, 9 ] }

> db.test.update({_id:2},{$addToSet:{ary:7}}) -->ary中没有7,插入成功

> db.test.find()

{ "_id" : 1, "ary" : [ 1, 2, 3, 4, 5, [ 6, 7 ],8, 9 ] }

{ "_id" : 2, "ary" : [ 6, 7 ], "text": "test" }

> db.test.update({_id:2},{$addToSet:{ary:7}}) -->ary中有7,插入失败

> db.test.find()

{ "_id" : 1, "ary" : [ 1, 2, 3, 4, 5, [ 6, 7 ],8, 9 ] }

{ "_id" : 2, "ary" : [ 6, 7 ], "text": "test" }

$pop

语法:db.collection.update( {field: value }, { $pop:{ field:, } } )

删除数组最后一个或者第一个元素。如果参数arg设置为1,删除最后一个元素,如果设置为-1,则删除第一个元素。

> db.test.find()

{ "_id" : 1, "ary" : [ 1, 2, 3, 4, 5, [ 6, 7 ],8, 9 ] }

{ "_id" : 2, "ary" : [ 6, 7 ], "text": "test" }

> db.test.update({_id:2},{$pop:{ary:1}})

> db.test.find()

{ "_id" : 1, "ary" : [ 1, 2, 3, 4, 5, [ 6, 7 ],8, 9 ] }

{ "_id" : 2, "ary" : [ 6 ], "text" :"test" }

$pull

语法:db.collection.update( { field: },{ $pull: { field: } } );

删除数组中的一个元素,如果删除的字段不是数组,会报错

> db.test.find()

{ "_id" : 1, "ary" : [ 1, 2, 3, 4, 5, [ 6, 7 ],8, 9 ] }

{ "_id" : 2, "ary" : [ 6 ], "text" :"test" }

> db.test.update({_id:1},{$pull:{ary:8}})

> db.test.find()

{ "_id" : 1, "ary" : [ 1, 2, 3, 4, 5, [ 6, 7 ],9 ] }

{ "_id" : 2, "ary" : [ 6 ], "text" :"test" }

$pullAll

语法:db.collection.update( { field: value }, {$pushAll: { field1: [ value1, value2, value3 ] } } );

删除数组中的多个值,跟pushAll与push的关系类似.

> db.test.find()

{ "_id" : 1, "ary" : [ 1, 2, 3, 4, 5, [ 6, 7 ],9 ] }

{ "_id" : 2, "ary" : [ 6 ], "text" :"test" }

> db.test.update({_id:1},{$pullAll:{ary:[1,2,8]}})

> db.test.find()

{ "_id" : 1, "ary" : [ 3, 4, 5, [ 6, 7 ], 9 ]}

{ "_id" : 2, "ary" : [ 6 ], "text" :"test" }

$each

$each只能和$addToSet或者$push结合使用,将多个值一次存入数组。

语法如下:

结合$addToSet:

db.collection.update( ,

{

$addToSet: { : { $each: [ , ... ] } }

}

)

结合$push:

db.collection.update( ,

{

$push:{ : { $each: [ , ... ] } }

}

)

结合$addToSet使用的一段例子代码如下:

> db.c5.find()

{ "_id" : 1, "ary" : [ 1 ] }

> db.c5.update({_id:1},{$addToSet:{ary:{$each:[1,2,3,4]}}})

> db.c5.find()

{ "_id" : 1, "ary" : [ 1, 2, 3, 4 ] }

$slice

语法:db.collection.update(,

{ $push: {

: {

$each: [ , , ... ],

$slice:

}

}

}

)

$slice需要和$push结合使用,截取一定长度的数组。参数num是小于或者等于0的数。如果num等于0表示的是返回的是一个空数组,如果是负数表示从后向前截取负数绝对值长度的数组。具体看下面代码:

> db.c5.find()

{ "_id" : 1, "ary" : [ 2, 3 ] }

> db.c5.update({_id:1},{$push:{ary:{$each:[1,2,3],$slice:-0}}})

> db.c5.find()

{ "_id" : 1, "ary" : [ ] }

> db.c5.update({_id:1},{$push:{ary:{$each:[1,2,3],$slice:-2}}})

> db.c5.find()

{ "_id" : 1, "ary" : [ 2, 3 ] }

$sort

语法:db.collection.update(,

{ $push:{

: {

$each: [ ,

,

...

],

$slice: ,

$sort: ,

}

}

}

)

$sort将数组中的元素按照一定的规则进行排序,同样1表示正序,-1表示倒序。

$sort必须与$push、$each结合使用,并且$each值的数组中的元素都必须为对象。

> db.c5.find()

{ "_id" : 1, "ary" : [ ] }

>db.c5.update({_id:1},{$push:{ary:{$each:[{_id:1,score:3},{_id:2,score:5},{_id:3,score:1}],$slice:-5,$sort:{score:-1}}}})

> db.c5.find()

{ "_id" : 1, "ary" : [ { "_id" : 2,"score" : 5 }, {"_id" : 1, "score" : 3 }, {"_id" : 3, "score" : 1 } ] }

성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.
MySQL은 sqlite와 어떻게 다릅니 까?MySQL은 sqlite와 어떻게 다릅니 까?Apr 24, 2025 am 12:12 AM

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 색인이란 무엇이며 성능을 어떻게 향상 시키는가?MySQL의 색인이란 무엇이며 성능을 어떻게 향상 시키는가?Apr 24, 2025 am 12:09 AM

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 방법을 설명하십시오.MySQL에서 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 방법을 설명하십시오.Apr 24, 2025 am 12:09 AM

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.

MySQL을 통해 어떤 시나리오에서 PostgreSQL을 선택할 수 있습니까?MySQL을 통해 어떤 시나리오에서 PostgreSQL을 선택할 수 있습니까?Apr 24, 2025 am 12:07 AM

MySQL 대신 PostgreSQL을 선택한 시나리오에는 다음이 포함됩니다. 1) 복잡한 쿼리 및 고급 SQL 기능, 2) 엄격한 데이터 무결성 및 산 준수, 3) 고급 공간 기능이 필요하며 4) 큰 데이터 세트를 처리 할 때 고성능이 필요합니다. PostgreSQL은 이러한 측면에서 잘 수행되며 복잡한 데이터 처리 및 높은 데이터 무결성이 필요한 프로젝트에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스를 어떻게 보호 할 수 있습니까?MySQL 데이터베이스를 어떻게 보호 할 수 있습니까?Apr 24, 2025 am 12:04 AM

MySQL 데이터베이스의 보안은 다음 조치를 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 사용자 권한 관리 : CreateUser 및 Grant 명령을 통한 액세스 권한을 엄격히 제어합니다. 2. 암호화 된 전송 : 데이터 전송 보안을 보장하기 위해 SSL/TLS를 구성합니다. 3. 데이터베이스 백업 및 복구 : MySQLDump 또는 MySQLPump를 사용하여 정기적으로 백업 데이터를 사용하십시오. 4. 고급 보안 정책 : 방화벽을 사용하여 액세스를 제한하고 감사 로깅 작업을 가능하게합니다. 5. 성능 최적화 및 모범 사례 : 인덱싱 및 쿼리 최적화 및 정기 유지 보수를 통한 안전 및 성능을 모두 고려하십시오.

MySQL 성능을 모니터링하는 데 사용할 수있는 몇 가지 도구는 무엇입니까?MySQL 성능을 모니터링하는 데 사용할 수있는 몇 가지 도구는 무엇입니까?Apr 23, 2025 am 12:21 AM

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL은 SQL Server와 어떻게 다릅니 까?MySQL은 SQL Server와 어떻게 다릅니 까?Apr 23, 2025 am 12:20 AM

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

MySQL을 통해 어떤 시나리오에서 SQL Server를 선택할 수 있습니까?MySQL을 통해 어떤 시나리오에서 SQL Server를 선택할 수 있습니까?Apr 23, 2025 am 12:20 AM

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.

See all articles

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

Video Face Swap

Video Face Swap

완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

뜨거운 도구

안전한 시험 브라우저

안전한 시험 브라우저

안전한 시험 브라우저는 온라인 시험을 안전하게 치르기 위한 보안 브라우저 환경입니다. 이 소프트웨어는 모든 컴퓨터를 안전한 워크스테이션으로 바꿔줍니다. 이는 모든 유틸리티에 대한 액세스를 제어하고 학생들이 승인되지 않은 리소스를 사용하는 것을 방지합니다.

Atom Editor Mac 버전 다운로드

Atom Editor Mac 버전 다운로드

가장 인기 있는 오픈 소스 편집기

Eclipse용 SAP NetWeaver 서버 어댑터

Eclipse용 SAP NetWeaver 서버 어댑터

Eclipse를 SAP NetWeaver 애플리케이션 서버와 통합합니다.

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

SecList

SecList

SecLists는 최고의 보안 테스터의 동반자입니다. 보안 평가 시 자주 사용되는 다양한 유형의 목록을 한 곳에 모아 놓은 것입니다. SecLists는 보안 테스터에게 필요할 수 있는 모든 목록을 편리하게 제공하여 보안 테스트를 더욱 효율적이고 생산적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 목록 유형에는 사용자 이름, 비밀번호, URL, 퍼징 페이로드, 민감한 데이터 패턴, 웹 셸 등이 포함됩니다. 테스터는 이 저장소를 새로운 테스트 시스템으로 간단히 가져올 수 있으며 필요한 모든 유형의 목록에 액세스할 수 있습니다.