mongodb安装笔记 --下面大部分都是参考网上资料,仅仅作为笔记使用 参考链接 Mongodb官网安装 Mongodb官网对比 相关文档 我的mongodb安装在[d:\Java\mongodb] 所以需要根目录手动创建文件夹【e:\data\db】 mongodb使用服务方式安装 D:\Java\mongodb\bin\mong
mongodb安装笔记
--下面大部分都是参考网上资料,仅仅作为笔记使用
参考链接
Mongodb官网安装
Mongodb官网对比
相关文档
我的mongodb安装在[d:\Java\mongodb]
所以需要根目录手动创建文件夹【e:\data\db】
mongodb使用服务方式安装
'D:\Java\mongodb\bin\mongod.exe --bind_ip 127.0.0.1 --logpath d:\\Java\\mongodb \\logs\\MongoLog.log --logappend --dbpath d:\\data --directoryperdb --service' Fri Jan 10 09:17:45.050 Service can be started from the command line with 'net s tart MongoDB'日志需要指定具体的文件,比如MongoLog.log 之前没有置顶就报错【服务没有及时响应或控制请求】
安装、删除服务指令
mongod --install
mongod --service
mongod --remove
mongod --reinstall
或者
C:\mongodb\bin\mongod.exe --remove
启动服务
net start Mongodb停止服务
net stop Mongodb测试简单JavaScript语句
> 3+3 6 > db test > // the first write will create the db: > db.foo.insert( { a : 1 } ) > db.foo.find() { _id : ..., a : 1 } mongo.exe的详细的用法可以参考mongo.exe --help
下面从官网摘抄下来的普通sql跟MongoDB的区别
Create and Alter
The following table presents the various SQL statements related totable-level actions and the corresponding MongoDB statements.
SQL Schema Statements | MongoDB Schema Statements | Reference |
---|---|---|
CREATE TABLE users ( id MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, user_id Varchar(30), age Number, status char(1), PRIMARY KEY (id) ) |
Implicitly created on first insert() operation. The primary key_idis automatically added if_id field is not specified. db.users.insert( { user_id: "abc123", age: 55, status: "A" } ) However, you can also explicitly create a collection: db.createCollection("users") |
Seeinsert() anddb.createCollection()for more information. |
ALTER TABLE users ADD join_date DATETIME |
Collections do not describe or enforce the structure of itsdocuments; i.e. there is no structural alteration at thecollection level. However, at the document level, update() operations can add fields to existingdocuments using the$set operator. db.users.update( { }, { $set: { join_date: new Date() } }, { multi: true } ) |
See the Data Modeling Concepts, update(), and$set for moreinformation on changing the structure of documents in acollection. |
ALTER TABLE users DROP COLUMN join_date |
Collections do not describe or enforce the structure of itsdocuments; i.e. there is no structural alteration at the collectionlevel. However, at the document level, update() operations can remove fields fromdocuments using the$unset operator. db.users.update( { }, { $unset: { join_date: "" } }, { multi: true } ) |
See Data Modeling Concepts, update(), and$unset for more information on changing the structure ofdocuments in a collection. |
CREATE INDEX idx_user_id_asc ON users(user_id) |
db.users.ensureIndex( { user_id: 1 } ) |
See ensureIndex()andindexes for more information. |
CREATE INDEX idx_user_id_asc_age_desc ON users(user_id, age DESC) |
db.users.ensureIndex( { user_id: 1, age: -1 } ) |
See ensureIndex()andindexes for more information. |
DROP TABLE users |
db.users.drop() |
See drop() formore information. |
Insert
The following table presents the various SQL statements related toinserting records into tables and the corresponding MongoDB statements.
SQL INSERT Statements | MongoDB insert() Statements | Reference |
---|---|---|
INSERT INTO users(user_id, age, status) VALUES ("bcd001", 45, "A") |
db.users.insert( { user_id: "bcd001", age: 45, status: "A" } ) |
See insert() for more information. |
Select
The following table presents the various SQL statements related toreading records from tables and the corresponding MongoDB statements.
SQL SELECT Statements | MongoDB find() Statements | Reference |
---|---|---|
SELECT * FROM users |
db.users.find() |
See find()for more information. |
SELECT id, user_id, status FROM users |
db.users.find( { }, { user_id: 1, status: 1 } ) |
See find()for more information. |
SELECT user_id, status FROM users |
db.users.find( { }, { user_id: 1, status: 1, _id: 0 } ) |
See find()for more information. |
SELECT * FROM users WHERE status = "A" |
db.users.find( { status: "A" } ) |
See find()for more information. |
SELECT user_id, status FROM users WHERE status = "A" |
db.users.find( { status: "A" }, { user_id: 1, status: 1, _id: 0 } ) |
See find()for more information. |
SELECT * FROM users WHERE status != "A" |
db.users.find( { status: { $ne: "A" } } ) |
See find()and$ne for more information. |
SELECT * FROM users WHERE status = "A" AND age = 50 |
db.users.find( { status: "A", age: 50 } ) |
See find()and$and for more information. |
SELECT * FROM users WHERE status = "A" OR age = 50 |
db.users.find( { $or: [ { status: "A" } , { age: 50 } ] } ) |
See find()and$or for more information. |
SELECT * FROM users WHERE age > 25 |
db.users.find( { age: { $gt: 25 } } ) |
See find()and$gt for more information. |
SELECT * FROM users WHERE age < 25 |
db.users.find( { age: { $lt: 25 } } ) |
See find()and$lt for more information. |
SELECT * FROM users WHERE age > 25 AND age <= 50 |
db.users.find( { age: { $gt: 25, $lte: 50 } } ) |
See find(),$gt, and $lte formore information. |
SELECT * FROM users WHERE user_id like "%bc%" |
db.users.find( { user_id: /bc/ } ) |
See find()and$regex for more information. |
SELECT * FROM users WHERE user_id like "bc%" |
db.users.find( { user_id: /^bc/ } ) |
See find()and$regex for more information. |
SELECT * FROM users WHERE status = "A" ORDER BY user_id ASC |
db.users.find( { status: "A" } ).sort( { user_id: 1 } ) |
See find()andsort()for more information. |
SELECT * FROM users WHERE status = "A" ORDER BY user_id DESC |
db.users.find( { status: "A" } ).sort( { user_id: -1 } ) |
See find()andsort()for more information. |
SELECT COUNT(*) FROM users |
db.users.count() or db.users.find().count() |
See find()andcount() formore information. |
SELECT COUNT(user_id) FROM users |
db.users.count( { user_id: { $exists: true } } ) or db.users.find( { user_id: { $exists: true } } ).count() |
See find(),count(), and$exists for more information. |
SELECT COUNT(*) FROM users WHERE age > 30 |
db.users.count( { age: { $gt: 30 } } ) or db.users.find( { age: { $gt: 30 } } ).count() |
See find(),count(), and$gt for more information. |
SELECT DISTINCT(status) FROM users |
db.users.distinct( "status" ) |
See find()anddistinct()for more information. |
SELECT * FROM users LIMIT 1 |
db.users.findOne() or db.users.find().limit(1) |
See find(),findOne(),andlimit()for more information. |
SELECT * FROM users LIMIT 5 SKIP 10 |
db.users.find().limit(5).skip(10) |
See find(),limit(), andskip() formore information. |
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE status = "A" |
db.users.find( { status: "A" } ).explain() |
See find()andexplain()for more information. |
Update Records
The following table presents the various SQL statements related toupdating existing records in tables and the corresponding MongoDBstatements.
SQL Update Statements | MongoDB update() Statements | Reference |
---|---|---|
UPDATE users SET status = "C" WHERE age > 25 |
db.users.update( { age: { $gt: 25 } }, { $set: { status: "C" } }, { multi: true } ) |
See update(),$gt, and $set for moreinformation. |
UPDATE users SET age = age + 3 WHERE status = "A" |
db.users.update( { status: "A" } , { $inc: { age: 3 } }, { multi: true } ) |
See update(),$inc, and $set for moreinformation. |
Delete Records
The following table presents the various SQL statements related todeleting records from tables and the corresponding MongoDB statements.
SQL Delete Statements | MongoDB remove() Statements | Reference |
---|---|---|
DELETE FROM users WHERE status = "D" |
db.users.remove( { status: "D" } ) |
See remove()for more information. |
DELETE FROM users |
db.users.remove( ) |
See remove()for more information. |

ToadDuserSinMySqleFeffectially, 다음에 따르면, 다음 사항을 따르십시오

toaddanewuser와 함께 complexpermissionsinmysql, followthesesteps : 1) createShereuser'NewUser '@'localhost'Identifiedby'pa ssword ';. 2) grantreadaccesstoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';. 3) GrantWriteAccessto '

MySQL의 문자열 데이터 유형에는 char, varchar, binary, varbinary, blob 및 텍스트가 포함됩니다. 콜라이트는 문자열의 비교와 분류를 결정합니다. 1. 차량은 고정 길이 스트링에 적합하고 Varchar는 가변 길이 스트링에 적합합니다. 2. 이진 및 바이너리는 이진 데이터에 사용되며 Blob 및 텍스트는 큰 객체 데이터에 사용됩니다. 3. UTF8MB4_UNICODE_CI와 같은 정렬 규칙은 상류 및 소문자를 무시하며 사용자 이름에 적합합니다. UTF8MB4_BIN은 사례에 민감하며 정확한 비교가 필요한 필드에 적합합니다.

가장 좋은 mysqlvarchar 열 길이 선택은 데이터 분석을 기반으로하고, 향후 성장을 고려하고, 성능 영향을 평가하고, 문자 세트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) 일반적인 길이를 결정하기 위해 데이터를 분석합니다. 2) 미래 확장 공간을 예약하십시오. 3) 성능에 대한 큰 길이의 영향에주의를 기울이십시오. 4) 문자 세트가 스토리지에 미치는 영향을 고려하십시오. 이러한 단계를 통해 데이터베이스의 효율성과 확장 성을 최적화 할 수 있습니다.

mysqlblobshavelimits : tinyblob (255bodes), blob (65,535 bytes), mediumblob (16,777,215 bctes), andlongblob (4,294,967,295 Bytes) .tousebl obseffectical : 1) 고려 사항을 고려합니다

MySQL에서 사용자 생성을 자동화하기위한 최고의 도구 및 기술은 다음과 같습니다. 1. MySQLworkBench, 중소형 환경에 적합하고 사용하기 쉽지만 자원 소비가 높습니다. 2. 다중 서버 환경에 적합한 Ansible, 간단하지만 가파른 학습 곡선; 3. 사용자 정의 파이썬 스크립트, 유연하지만 스크립트 보안을 보장해야합니다. 4. 꼭두각시와 요리사는 대규모 환경에 적합하며 복잡하지만 확장 가능합니다. 선택할 때 척도, 학습 곡선 및 통합 요구를 고려해야합니다.

예, youcansearchinsideablobinmysqlusingspecifictechniques.1) converttheblobtoautf-8stringwithConvertFunctionandSearchusing


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