3问题排查与更多查询方式 当我们在实际编程中进行访问远程数据时 因为不同操作环境会引发各种各样的异常,如下我会提出一种常见的异常方式解决办法和关于远程数据操作更多查询方式. 3.1无法建立远程连接 其实这个问题在做分布式查询时极其常见. 而引起这个问
问题排查与更多查询方式
当我们在实际编程中进行访问远程数据时 因为不同操作环境会引发各种各样的异常,如下我会提出一种常见的异常方式解决办法和关于远程数据操作更多查询方式.
无法建立远程连接
其实这个问题在做分布式查询时极其常见. 而引起这个问题的因素过多. 我们一时无法判断真正引发这个异常地方. 只能通过逐个排查方式来进行设置:
例如我们在建立关联关系后 进行查询时会遇到:
提示是: 在进行远程连接时超时, 引起这个问题原因可能是远程服务器积极拒绝访问!
首先要在Sql Server Configuation Manager中保证你服务已经运行 且是开机自动运行.
再次检查SQl2005外围配置DataBaseEngine允许远程连接:
设置完成后.我们还需要设置Sql Server Analysis Services分析服务也支持远程数据查询:
在远程服务器上如果启用了防火墙则可能对目前SQl Server方位实例进行拦截. 所以在服务器端启用防火墙情况下要为SQl DAtaBase创建例外.防止客户端请求被拦截.
进程被其他用户占用
当我们在远程分布式查询中有创建动作或是类似创建一个新的数据库. 有时会提示 “该数据库无法操作 已经别其他进程占用”异常. 导致我们无法访问数据库. 或是执行我们要做的创建操作.
遇到这种情况我们可以利用SA权限查询到Master数据库对应数据库被占用的进程 并杀掉Kill Process.查询:
<p><span>1</span><span>: </span><span>--</span><span> [sysprocesses 表中保存关于运行在 Microsoft® SQL Server™ 上的进程的信息。</span><span><br> </span><span>2</span><span>: </span><span>--</span><span> 这些进程可以是客户端进程或系统进程。sysprocesses 只存储在 master 数据库中]</span><span><br></span><span>4</span><span>: </span><span>use</span><span> Master<br> </span><span>5</span><span>: </span><span>go</span><span><br> </span><span>7</span><span>: </span><span>SELECT</span><span>*</span><span>FROM</span><span> sysprocesses ,sysdatabases </span><span>WHERE</span><span> sysprocesses.dbid</span><span>=</span><span>sysdatabases.dbid </span><span>AND</span><span> sysdatabases.Name</span><span>=</span><span>'</span><span>CustomerDB</span><span>'</span><span><br> </span><span>9</span><span>: </span><span>select</span><span>*</span><span>from</span><span> sysprocesses<br> </span><span>11</span><span>: </span><span>select</span><span>*</span><span>from</span><span> sysdatabases<br> </span><span>13</span><span>: </span><span>--</span><span> 杀死占用进程</span><span><br></span><span>14</span><span>: </span><span>kill</span><span>5</span></p>
当我们对进程占用清除时有可能访问数据库被系统进程占用. 则这时用Sa无法杀死.这时提示:
“Only use Process can be Kill ”在SQl2005 只有只有用户进程才能Kill掉.
更多的查询操作
往往我们在实际操作中需要对数据读写有更多要求. 例如从远程连接多个服务器进行数据读取或是把本地数据提交到服务器上. 为了提高效率和性能采用分布式事务来进行批量操作等等. 如下简单介绍在分布式查询中多中数据操作:
把远程数据导入本地:
<p><span>1</span><span>: </span><span>--</span><span> 导入数据操作</span><span><br> </span><span>2</span><span>: </span><span>select</span><span>top</span><span>(</span><span>3</span><span>) </span><span>*</span><span>into</span><span> TestDB.dbo.CopyDb </span><span>from</span><span>[</span><span>192.168.10.76</span><span>]</span><span>.wl.dbo.Users<br></span></p>
导入时使用Into方式 自动在本地创建CopyDB表完全复制远程服务器上Users表的数据结构.但是要注意在进行后 的CopyDB将不包含原表的主键和索引约束. 虽然能快构建 但是主键和索引设置都会丢失.
本地数据导入远程:
<p><span>--</span><span> 把本地表导入远程表 [openWset方式]</span><span><br></span><span>insert</span><span>openrowset</span><span>( </span><span>'</span><span>SQLOLEDB </span><span>'</span><span>, </span><span>'</span><span>sql服务器名 </span><span>'</span><span>; </span><span>'</span><span>用户名 </span><span>'</span><span>; </span><span>'</span><span>密码 </span><span>'</span><span>,数据库名.dbo.表名) </span><span>select</span><span>*</span><span>from</span><span> 本地表 <br></span><span>--</span><span> 把本地表导入远程表 [open Query方式]</span><span><br></span><span>insert</span><span>openquery</span><span>(ITSV, </span><span>'</span><span>SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 </span><span>'</span><span>) </span></p>
更新本地表数据:<br>
<p><span>1</span><span>: </span><span>--</span><span> 把本地表导入远程表 [opendataSource方式]</span><span><br> </span><span>2</span><span>: </span><span>insert</span><span>opendatasource</span><span>( </span><span>'</span><span>SQLOLEDB </span><span>'</span><span>, </span><span>'</span><span>Data Source=ip/ServerName;User ID=登陆名;Password=密码 </span><span>'</span><span>).数据库.dbo.表名 <br> </span><span>3</span><span>: <br> </span><span>4</span><span>: </span><span>--</span><span> 更新本地表 [openowset方式]</span><span><br></span><span>5</span><span>: </span><span>update</span><span> b </span><span>set</span><span> b.列A</span><span>=</span><span>a.列A </span><span>from</span><span>openrowset</span><span>( </span><span>'</span><span>SQLOLEDB </span><span>'</span><span>, </span><span>'</span><span>sql服务器名 </span><span>'</span><span>; </span><span>'</span><span>用户名 </span><span>'</span><span>; </span><span>'</span><span>密码 </span><span>'</span><span>,数据库名.dbo.表名)<br> </span><span>6</span><span>: </span><span>as</span><span> a </span><span>inner</span><span>join</span><span> 本地表 b </span><span>on</span><span> a.column1</span><span>=</span><span>b.column1 </span></p>
当然还有更多方式来操作分布式查询操作.各位都可以尝试.
尾 语
如上是我最近在项目中处理关于分布式查询涉及到方方面面. 从系统架构到分部是查询具体操作细节.基本都是一些非常基础运用.当然也参考不少资料.以及动手来验证整个过程出现问题原因所在. 篇幅有限 写的有些仓促. 难免有纰漏地方 还望各位指正.

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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