以下是对Oracle锁定策略的总结: · Oracle只在修改时才对数据加行级锁。正常情况下不会升级到块级锁或表级锁。 · 如果只是读数据,Oracle 绝不会对数据锁定。不会因为简单的读操作在数据行上锁定。 · 写入器(writer)不会阻塞读取器(reader)。换种说法
以下是对Oracle锁定策略的总结:
· Oracle只在修改时才对数据加行级锁。正常情况下不会升级到块级锁或表级锁。
· 如果只是读数据,Oracle 绝不会对数据锁定。不会因为简单的读操作在数据行上锁定。
· 写入器(writer)不会阻塞读取器(reader)。换种说法:读(read)不会被写(write)阻塞。这一点几乎与其他所有数据库都不一样。在其他数据库中,读往往会被写阻塞。
· 写入器想写某行数据,但另一个写入器已经锁定了这行数据,此时该写入器才会被阻塞。读取器绝对不会阻塞写入器。
需要了解以下内容:
· 事务是每个数据库的核心。
· 必要时才提交事务。事务的大小只应该根据业务逻辑来定。
· 只要需要,就应该尽可能长时间地保持对数据所加的锁。锁不是稀有资源。
· 在Oracle中,行级锁没有相关的开销,对1 000 000行锁定所需的资源数与对1行锁定所需的资源数完全相同,这是一个固定的常量。
· 不要以为锁升级“对系统更好”(例如,使用表锁而不是行锁)。在Oracle中,锁升级(lock escalate)对系统没有任何好处,不会节省任何资源。
· 可以同时得到并发性和一致性。
Oracle中主要有3类锁,具体是:
· DML锁(DML lock):DML代表数据操纵语言(Data Manipulation Language)。如SELECT、INSERT、UPDATE、MERGE和DELETE语句。DML锁机制允许并发执行数据修改。
· DDL锁(DDL lock):DDL代表数据定义语言(Data Definition Language),如CREATE和ALTER语句等。DDL锁可以保护对象结构定义。
· 内部锁和闩:Oracle 使用这些锁来保护其内部数据结构。
具体介绍-〉http://www.linuxidc.com/Linux/2012-01/51267.htm
锁
Oracle中的锁定一行的过程如下:
(1) 找到想锁定的那一行的地址。
(2) 到达那一行。
(3) 锁定这一行(如果这一行已经锁定,则等待锁住它的事务结束,除非使用了NOWAIT选项)。
仅此而已。由于闩为数据的一个属性,Oracle不需要传统的锁管理器。事务只是找到数据,如果数据还没有被锁定,则对其锁定。
需要注意,找到数据时,它可能看上去被锁住了,但实际上并非如此。在Oracle中对数据行锁定时,行指向事务ID的一个副本,事务ID存储在包含数据的块中,释放锁时,事务ID却会保留下来。这个事务ID是事务所独有的,表示了回滚段号、槽和序列号。事务ID留在包含数据行的块上,可以告诉其他会话:你“拥有”这个数据(并非块上的所有数据都是你的,只是你修改的那一行“归你所有”)。
另一个会话到来时,它会看到锁ID,由于锁ID表示一个事务,所以可以很快地查看持有这个锁的事务是否还是活动的。如果锁不活动,则允许会话访问这个数据。如果锁还是活动的,会话就会要求一旦释放锁就得到通知。因此,这就有了一个排队机制:请求锁的会话会排队,等待目前拥有锁的事务执行,然后得到数据。
如何用数据本身来管理锁定和事务信息?这是块开销的一部分。数据库块的最前面有一个“开销”空间(overhead),这里会存放该块的一个事务表,对于锁定了该块中某些数据的各个“实际”事务,在这个事务表中都有一个相应的条目。这个结构的大小由创建对象时CREATE语句上的两个物理属性参数决定:
· INITRANS:这个结构初始的预分配大小。对于索引和表,这个大小默认为2
· MAXTRANS:这个结构可以扩大到的最大大小。Oracle 10之后中,这个设置已经废弃了,MAXTRANS 总是255。
默认情况下,每个块最开始都有两个事务槽。一个块上同时的活动事务数受MAXTRANS值的约束,另外也受块上空间可用性的限制。
如果没有足够的空间来扩大这个结构,块上就无法得到255个并发事务,这时候就会等待,产生阻塞。
因此在频繁修改的表上就可能要增加INITRANS 设置,或者更常见的是,对于频繁修改的索引也可能需要这么做,因为索引块中的行一般比表中的行多。你可能需要增加PCTFREE或INITRANS,从而在块上提前预留足够的空间以应付可能的并发事务数。尤其是,如果你预料到块开始时几乎是满的(这说明块上没有空间来动态扩缩事务结构),则更需要增加PCTFREE或INITRANS。
可以做一个测试:
创建1个表,里面包含很多行,而且都存入一个块,使这个块一开始就比较满,只留下很少的空间,会限制事务表的增长。
[sql]
- create table t
- ( x int primary key,
- y varchar2(4000)
- );
- insert into t (x,y)
- select rownum, rpad('*',148,'*')
- from dual
- connect by level
可以通过以下语句,可以看到表中有46行,都在同一个块上。之所以选择148个字符,是因为再多一个字符,就需要2个块才能放下这46行。
如果你的Oracle当前的块大小是8K,就能得到同下面的测试相同的结果。
[sql]
- select length(y),
- dbms_rowid.rowid_block_number(rowid) blk,
- count(*), min(x), max(x)
- from t
- group by length(y), dbms_rowid.rowid_block_number(rowid);
- LENGTH(Y) BLK COUNT(*) MIN(X) MAX(X)
- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
- 148 291 46 1 46
下面通过让多个事务通过select ... for update nowait语句同时锁定这个块上的数据,第一个事务锁定第一行,第二个事务锁定第二行,以此类推。
如果需要等待,则会产生1个ORA-54 resource busy的错误,这说明已经用完了这个块上的事务表。
通过使用自治事务(AUTONOMOUS_TRANSACTION),可以使用一个会话就完成这个测试,不需要运行大量SQL*PLUS会话。
[sql]
- create or replace procedure do_update( p_n in number )
- as
- pragma autonomous_transaction;
- l_rec t%rowtype;
- resource_busy exception;
- pragma exception_init( resource_busy, -54 );
- begin
- select *
- into l_rec
- from t
- where x = p_n
- for update NOWAIT;
- do_update( p_n+1 );
- commit;
- exception
- when resource_busy
- then
- dbms_output.put_line( 'locked out trying to select row ' || p_n );
- commit;
- when no_data_found
- then
- dbms_output.put_line( 'we finished - no problems' );
- commit;
- end;
- /
执行这个过程,可以得到如下结果:
[sql]
- tony@ORA11GR2> exec do_update(1);
- locked out trying to select row 38
- PL/SQL 过程已成功完成。
阻塞
有5条常见的DML语句会产生阻塞::INSERT、UPDATE、DELETE、MERGE 和SELECT FOR UPDATE。
对于一个阻塞的SELECT FOR UPDATE,只需增加NOWAIT 子句,它就不会阻塞,会报告一个ORA-00054:Resource Busy的错误。
1)阻塞的Insert
最常见的情况是,有一个带主键的表,或者表上有惟一的约束,但有两个会话试图用同样的值插入一行。如果是这样,其中一个会话就会阻塞。
此外,如果使用外键,对子表的插入可能会阻塞,因为它所依赖的父表正在创建或删除。
2)阻塞的Update 和Delete
如果有未提交的事务在这一行上执行了Update或者Delete操作,那么就会产生阻塞。
3)阻塞的Merge
Merge只是Insert和UPDATE(10g之后还有Delete)的组合。因此结果同上。
死锁
如果两个会话,每个会话都持有另一个会话想要的资源,此时就会出现死锁(deadlock)。
根据经验,导致死锁的头号原因是外键未加索引(第二号原因是表上的位图索引遭到并发更新)。
在以下两种情况下,Oracle在修改父表后会对子表加一个全表锁:
· 如果更新了父表的主键,由于外键上没有索引,所以子表会被锁住。
· 如果删除了父表中的一行,由于外键上没有索引,整个子表也会被锁住。
在 Oracle9i 及以上版本中,这些全表锁都是短期的,这意味着它们仅在DML 操作期间存在,而不是在整个事务期间都存在。即便如此,这些全表锁还是会导致很严重的锁定问题。
除了全表锁外,在下面情况下,未加索引的外键还可能带来性能问题。
· 如果有ON DELETE CASCADE,而且没有对子表加索引
例如,EMP是DEPT的子表,DELETE DEPTNO = 10 应该CASCADE(级联)至EMP[4]。如果EMP中的DEPTNO没有索引,那么删除DEPT表中的每一行时都会对EMP做一个全表扫描。这个全表扫描可能是不必要的,而且如果从父表删除多行,父表中每删除一行就要扫描一次子表。
· 从父表查询子表
例如利用DEPTNO查询EMP表是相当常见的。如果频繁地运行以下查询,没有索引会使查询速度变慢:
select * from dept, emp where emp.deptno = dept.deptno and dept.deptno = :X;
一般来说,仅当满足以下条件时不需要给外键加索引:
· 没有从父表删除行。
· 没有更新父表的惟一键/主键值(当心工具有时会无意地更新主键!)。
· 没有从父表联结子表
可以利用下面的脚本来查找没有加索引的外键。
[sql]
- column columns format a30 word_wrapped
- column tablename format a15 word_wrapped
- column constraint_name format a15 word_wrapped
- select table_name, constraint_name,
- cname1 || nvl2(cname2,','||cname2,null) ||
- nvl2(cname3,','||cname3,null) || nvl2(cname4,','||cname4,null) ||
- nvl2(cname5,','||cname5,null) || nvl2(cname6,','||cname6,null) ||
- nvl2(cname7,','||cname7,null) || nvl2(cname8,','||cname8,null)
- columns
- from ( select b.table_name,
- b.constraint_name,
- max(decode( position, 1, column_name, null )) cname1,
- max(decode( position, 2, column_name, null )) cname2,
- max(decode( position, 3, column_name, null )) cname3,
- max(decode( position, 4, column_name, null )) cname4,
- max(decode( position, 5, column_name, null )) cname5,
- max(decode( position, 6, column_name, null )) cname6,
- max(decode( position, 7, column_name, null )) cname7,
- max(decode( position, 8, column_name, null )) cname8,
- count(*) col_cnt
- from (select substr(table_name,1,30) table_name,
- substr(constraint_name,1,30) constraint_name,
- substr(column_name,1,30) column_name,
- position
- from user_cons_columns ) a,
- user_constraints b
- where a.constraint_name = b.constraint_name
- and b.constraint_type = 'R'
- group by b.table_name, b.constraint_name
- ) cons
- where col_cnt > ALL
- ( select count(*)
- from user_ind_columns i
- where i.table_name = cons.table_name
- and i.column_name in (cname1, cname2, cname3, cname4,
- cname5, cname6, cname7, cname8 )
- and i.column_position
- group by i.index_name
- )
- /
有一个办法可以快速定位导致子表被锁住的代码段。可以发出以下命令:
ALTER TABLE
现在,对父表的可能导致子表被锁住的任何UPDATE或DELETE都会接收到以下错误:
ERROR at line 1:
ORA-00069: cannot acquire lock -- table locks disabled for
这有助于跟踪到有问题的代码段,(比如,你认为并没有对父表的主键执行UPDATE或DELETE)。

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.

MySQL 대신 PostgreSQL을 선택한 시나리오에는 다음이 포함됩니다. 1) 복잡한 쿼리 및 고급 SQL 기능, 2) 엄격한 데이터 무결성 및 산 준수, 3) 고급 공간 기능이 필요하며 4) 큰 데이터 세트를 처리 할 때 고성능이 필요합니다. PostgreSQL은 이러한 측면에서 잘 수행되며 복잡한 데이터 처리 및 높은 데이터 무결성이 필요한 프로젝트에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스의 보안은 다음 조치를 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 사용자 권한 관리 : CreateUser 및 Grant 명령을 통한 액세스 권한을 엄격히 제어합니다. 2. 암호화 된 전송 : 데이터 전송 보안을 보장하기 위해 SSL/TLS를 구성합니다. 3. 데이터베이스 백업 및 복구 : MySQLDump 또는 MySQLPump를 사용하여 정기적으로 백업 데이터를 사용하십시오. 4. 고급 보안 정책 : 방화벽을 사용하여 액세스를 제한하고 감사 로깅 작업을 가능하게합니다. 5. 성능 최적화 및 모범 사례 : 인덱싱 및 쿼리 최적화 및 정기 유지 보수를 통한 안전 및 성능을 모두 고려하십시오.

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

Eclipse용 SAP NetWeaver 서버 어댑터
Eclipse를 SAP NetWeaver 애플리케이션 서버와 통합합니다.

mPDF
mPDF는 UTF-8로 인코딩된 HTML에서 PDF 파일을 생성할 수 있는 PHP 라이브러리입니다. 원저자인 Ian Back은 자신의 웹 사이트에서 "즉시" PDF 파일을 출력하고 다양한 언어를 처리하기 위해 mPDF를 작성했습니다. HTML2FPDF와 같은 원본 스크립트보다 유니코드 글꼴을 사용할 때 속도가 느리고 더 큰 파일을 생성하지만 CSS 스타일 등을 지원하고 많은 개선 사항이 있습니다. RTL(아랍어, 히브리어), CJK(중국어, 일본어, 한국어)를 포함한 거의 모든 언어를 지원합니다. 중첩된 블록 수준 요소(예: P, DIV)를 지원합니다.

DVWA
DVWA(Damn Vulnerable Web App)는 매우 취약한 PHP/MySQL 웹 애플리케이션입니다. 주요 목표는 보안 전문가가 법적 환경에서 자신의 기술과 도구를 테스트하고, 웹 개발자가 웹 응용 프로그램 보안 프로세스를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고, 교사/학생이 교실 환경 웹 응용 프로그램에서 가르치고 배울 수 있도록 돕는 것입니다. 보안. DVWA의 목표는 다양한 난이도의 간단하고 간단한 인터페이스를 통해 가장 일반적인 웹 취약점 중 일부를 연습하는 것입니다. 이 소프트웨어는

Atom Editor Mac 버전 다운로드
가장 인기 있는 오픈 소스 편집기

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경
