7.5.4 编译和连接如何影响MySQL的速度 以下的大部分测试都是在Linux上用MySQL的基准套件来做的,不过它们对其他操作系统以及不同的工作量也是有一定启示的。 用 -static 连接的话,MySQL执行速度的速度是最快的。 在Linux上,用 pgcc 和 -O3 编译的代码最快
7.5.4
编译和连接如何影响MySQL的速度
以下的大部分测试都是在Linux上用MySQL的基准套件来做的,不过它们对其他操作系统以及不同的工作量也是有一定启示的。
用
-static
连接的话,MySQL执行速度的速度是最快的。
在Linux上,用 pgcc
和 -O3
编译的代码最快。大概需要200MB的内存加上这些选项来编译 `sql_yacc.cc`,因为 gcc/pgcc
需要大量内存来编译所有的内部函数。想要配置MySQL以避免包含 libstdc++
库就要加上 CXX=gcc
参数,不过这不是必须的。注意,使用某些版本的 pgcc<br>
编译的结果代码只能在奔腾处理器上运行,尽管已经给编译器增加选项想让结果代码可以在所有的x586类型(如AMD)处理器上运行。
如果使用比较好的编译器以及编译选项,应用程序大概能提高10-30%的速度。这在自己编译MySQL服务器的时候尤为重要。
我们已经测试
Cygnus CodeFusion 和 Fujitsu
编译器了,不过测试它们时,无论哪个都没有完全地解决bug以允许最佳方式编译MySQL。
标准的MySQL二进制发布包已经编译支持所有的字符集了。如果想要自己编译MySQL,只需编译支持想要使用的字符集。可以在
configure
时增加 --with-charset
选项来控制。
以下是我们已经做过的一些测量:
- 如果使用
pgcc
编译任何东西时用
-O6
选项,则mysqld
服务器会比用gcc
2.95.2
编译快1%。 - 如果使用动态连接(没用
-static
),则在Linux上结果会慢13%。注意,这仍然可以让你的应用程序客户端动态连接MySQL的库。这对提高服务器性能相当关键。 - 如果做
strip mysqld
了,则结果会快4%。 - 在同一个主机上连接到服务器,如果使用TCP/IP而不是Unix套接字文件,那么会慢7.5%(在Unix上,如果使用主机名
localhost
连接,MySQL默认使用套接字文件)。 - 用TCP/IP连接时,直接连接本机服务器比连接不同主机上的服务器会慢8-11%,尽管是通过100Mb/s的以太网。
- 运行基准测试时如果采用安全连接(所有的数据都用内部支持的SSL加密)则会比用不加密链接慢55%。
- 编译时增加
--with-debug=full
选项,则大部分查询都会慢20%。一些查询可能会变得很慢;例如,MySQL的基准套件可能会慢35%。如果只增加选项
--with-debug
(没有
=full
),则只会慢15%。一个使用--with-debug=full
选项编译后的
mysqld
可以在启动时增加--skip-safemalloc
选项来禁用运行时内存检查。则执行速度就会接近于增加
--with-debug
参数时的情况。 - 在 Sun UltraSPARC-IIe 上,用 Forte 5.0 编译的服务器会比用
gcc
3.2 编译的快4%。 - 在 Sun UltraSPARC-IIe 上,用 Forte 5.0
编译的服务器在32位平台上比在64位平台上快4%。 - 在 UltraSPARC 上用
gcc
2.95.2 编译,增加-mcpu=v8 -Wa,-xarch=v8plusa
选项的话会快4%。 - 在 Solaris 2.5.1 上,MIT-pthreads 比 Solaris
原始的单处理器线程慢8-12%。在不同的负载或者CPU下,这个差异会更大。
- 在 Linux x86上用
gcc
编译,不增加
帧指针(-fomit-frame-pointer
或-fomit-frame-pointer -ffixed-ebp
)选项
的话会慢1-4%。
MySQL AB提供的Linux上的MySQL二进制发布包通常用 pgcc
编译。不过我们又重新使用
gcc
来编译了,因为用 pgcc
编译的代码不能在AMD上运行。我们会一直使用 gcc
来编译直到
pgcc
的这个bug解决了。与此同时,如果你有非AMD机器,就可以用 pgcc
来编译以使MySQL更快。标准的MySQL
Linux二进制包是静态连接的,这使得它更快且移植性更好。
href="javascript:void(0);">7.5.5 MySQL 如何使用内存
以下展示了 mysqld
服务器使用内存的几种方法。可适用的是,和使用内存相关的系统变量名已经给出了:
- 索引缓冲(
key_buffer_size
变量)在所有的线程间是共享的;服务器所需的其他缓冲已经分配好了。详情请看"
href="/?q=node/48#Server_parameters">7.5.2 Tuning Server
Parameters"。
- 每个连接使用的一些线程特有的空间:
- 一个堆栈(默认是64KB,
thread_stack
变量)。 - 一个连接缓冲(
net_buffer_length
变量)。
- 一个结果缓冲(
net_buffer_length
变量)。
连接缓冲和结果缓冲可根据需要动态扩大到
max_allowed_packet
。一个查询正在执行时,当前查询语句的一份拷贝也需要为之分配内存。 - 一个堆栈(默认是64KB,
- 所有的线程共享一样的基本内存。
- 只有压缩后的
ISAM
和MyISAM
表才是内存映射的。这是因为32位的内存只有4GB的内存空间,对大部分大表都不够。当64位寻址的操作系统更普遍时,我们会普遍支持内存映射的。 - 每个需要顺序扫描数据表的请求都需要分配一个读缓冲(
read_buffer_size
变量)。 - 如果以"随机"顺序读取记录(例如,排序之后),一个随机-读缓冲就必须分配以避免磁盘搜索(
read_rnd_buffer_size
变量)。 - 所有的表连接都在一个步骤中完成,甚至大部分连接可以不使用临时表就能完成。大部分临时表都是基于内存(
HEAP
表)的。记录长度很长(所有的字段长度之和)或者包含有BLOB
字段的临时表都会存储在磁盘中。在MySQL
3.23.2之前有一个问题是,当一个内部的内存表大小超过tmp_table_size
后,就会产生一个The<br> table<br> <var>tbl_name</var> is full
错误。在MySQL 3.23.2后,这会自动处理,在必须的时候把内存表转换成基于磁盘存储的
MyISAM
表。想要在旧版本的MySQL也能正常运行,可以给mysqld
设置tmp_table_size
选项以增加临时表大小,或者在客户端程序中设置SQL_BIG_TABLES
选项。详情请看"
href="/?q=node/13#SET_OPTION">14.5.3.1SET
Syntax"。在MySQL
3.20中,临时表的大小最多为
record_buffer*16
;如果你使用这个版本,就必须加大
record_buffer
的值。可以在使用
--big-tables
选项启动mysqld
来允许将临时表保存在磁盘中。不过这会影响很多查询编译。 - 大部分需要做排序的请求都会分配排序缓冲,且视结果集大小分配0到2个临时文件。详情请看"
href="javascript:void(0);">A.4.4 Where MySQL Stores Temporary
Files"。 - 几乎所有的解析和计算在本地内存存储中已经做完了。无需为小的条目耗费内存,因此通常能避免比较慢的内存分配以及释放。内存只分配给不可预料的大字符串;这由
malloc()
和free()
来完成。 - 每个打开着的
MyISAM
和ISAM
表,索引文件只打开一次,而数据文件则是每次为同时运行的线程打开一次。在每个当前的线程中,表结构,每个字段的结构,需要分配大小
3 * <var>N</var>
的缓冲(N 是记录的最大长度,不计算BLOB
字段)。BLOB
字段需要比BLOB
数据长度多出来5到8字节。MyISAM
和ISAM
存储引擎维护一个额外的缓冲字段供内部使用。 - 对于每个有
BLOB
字段的表,专门为其扩展一个动态缓冲来读取大
BLOB
数据。读表的时候,就会分配一个以最大长的BLOB
数据长度的缓冲。
- 所有的使用中的表句柄都缓存起来并且被当作FIFO来管理。默认地,这个缓存有64个表目。如果有一个表同时被两个运行着的线程使用了,那么在缓存中包含了该表的2个表目。详情请看"
href="/?q=node/47#Table_cache">7.4.8 How MySQL Opens and Closes Tables"。
-
FLUSH TABLES
语句或
mysqladmin flush-tables
命令会关闭所有非使用中的表,并且也会在线程结束后关闭那些使用中的表。这对释放使用中的内存很有效。
ps
和其他系统程序都可以报告 mysqld
使用了大量内存。这个可能是因为在不同内存地址上的线程堆栈导致。例如,Solaris下的
ps
会把堆栈中未使用的内存也认为是已使用了。可以通过 swap -s
命令来检查可用的交换内存。我们已经用好几个内存泄漏监测器来测试了
mysqld
(包括商业的和开源的),应该不会存在内存泄漏。
7.5.6
MySQL 如何使用 DNS
当一个新的客户端连接到 mysqld
时,它就会产生一个新的线程来处理。这个线程首先检查客户主机名是否在主机缓存中。如果没有,它就尝试解析这个主机名:
- 如果操作系统支持线程安全的
gethostbyaddr_r()
和gethostbyname_r()
调用,就用他们来解析。
- 如果操作系统不支持上述两个的线程安全调用,那么线程就县锁定一个mutex,然后再调用它们。这时,其他线程便无法解析不在主机缓存中主机名,直到第一个线程释放了mutex锁。
在
mysqld
启动时使用 --skip-name-resolve
选项就能禁用DNS解析。不过,这样的话就不能在MySQL的授权表中使用主机名了而只能用ip格式。
如果DNS解析很慢且有很多主机,那么可以用
--skip-name-resolve
选项禁用DNS解析或者重新编译 mysqld
时增加 HOST_CACHE_SIZE
的定义值(默认是 128)来提高性能。
启动服务器时使用 --skip-name-resolve
选项就能禁用主机缓存。想要清除主机缓存,可以提交 FLUSH HOSTS
语句或者运行 mysqladmin flush-hosts
命令。
想要彻底禁用TCP/IP连接,在启动服务器时使用 --skip-networking
选项即可。
CONTENT="编译和连接如何影响MySQL的速度,mysql 如何使用内存,mysql 如何使用dns">
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데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.


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