主键和外键是把多个表组织为一个有效的关系数据库的粘合剂。主键和外键的设计对物理数据库的性能和可用性都有着决定性的影响。 必须将数据库模式从理论上的逻辑设计转换为实际的物理设计。而主键和外键的结构是这个设计过程的症结所在。一旦将所设计的数据库
主键和外键是把多个表组织为一个有效的关系数据库的粘合剂。主键和外键的设计对物理数据库的性能和可用性都有着决定性的影响。
必须将数据库模式从理论上的逻辑设计转换为实际的物理设计。而主键和外键的结构是这个设计过程的症结所在。一旦将所设计的数据库用于了生产环境,就很难对这些键进行修改,所以在开发阶段就设计好主键和外键就是非常必要和值得的。
主键:
关系数据库依赖于主键---它是数据库物理模式的基石。主键在物理层面上只有两个用途:
1. 惟一地标识一行。
2. 作为一个可以被外键有效引用的对象。
基于以上这两个用途,下面给出了我在设计物理层面的主键时所遵循的一些原则:
1. 主键应当是对用户没有意义的。如果用户看到了一个表示多对多关系的连接表中的数据,并抱怨它没有什么用处,那就证明它的主键设计地很好。
2. 主键应该是单列的,以便提高连接和筛选操作的效率。
注:使用复合键的人通常有两个理由为自己开脱,而这两个理由都是错误的。其一是主键应当具有实际意义,然而,让主键具有意义只不过是给人为地破坏数据库提供了方便。其二是利用这种方法可以在描述多对多关系的连接表中使用两个外部键来作为主键,我也反对这种做法,理由是:复合主键常常导致不良的外键,即当连接表成为另一个从表的主表,而依据上面的第二种方法成为这个表主键的一部分,然,这个表又有可能再成为其它从表的主表,其主键又有可能成了其它从表主键的一部分,如此传递下去,越靠后的从表,其主键将会包含越多的列了。
3. 永远也不要更新主键。实际上,因为主键除了惟一地标识一行之外,再没有其他的用途了,所以也就没有理由去对它更新。如果主键需要更新,则说明主键应对用户无意义的原则被违反了。
注:这项原则对于那些经常需要在数据转换或多数据库合并时进行数据整理的数据并不适用。
4. 主键不应包含动态变化的数据,如时间戳、创建时间列、修改时间列等。
5. 主键应当有计算机自动生成。如果由人来对主键的创建进行干预,就会使它带有除了惟一标识一行以外的意义。一旦越过这个界限,就可能产生认为修改主键的动机,这样,这种系统用来链接记录行、管理记录行的关键手段就会落入不了解数据库设计的人的手中。
数据库外键的使用
外键的作用我认为主要有两个:一个是让数据库自己通过外键来保证数据的完整性和一致性,一个就是能够增加ER图的可读性。我觉得第二点的重要性甚至比第一点还高。
有些人认为外键的建立会给开发时操作数据库带来很大的麻烦,因为数据库有时候会由于没有通过外键的检测而使得开发人员删除,插入操作失败,他们觉得这样很麻烦,其实这正式外键在强制你保证数据的完整性和一致性,这是好事儿。
应该说如果系统比较小,外键的作用可能不会很明显,如果你的系统后台有几百个表的话,没有外键的数据库设计是我无法想象的,有一个基础数据的表:商品,其他表都保存商品ID ,查询时需要连表来查询商品的名称,单据1的商品表中有商品ID字段,单据2的商品表中也有商品ID字段,如果不拉出外键的话,当单据1,2都使用商品ID为3的商品后,删除此商品后,再查看单据1,2的时候就会查不到商品的名称
当表很少的时候,有人认为可以在程序实现的时候来通过写脚本来保证数据的完整性和一致性,也就是在删除商品的操作的时候去检测单据1,2中是否已经使用了商品ID为3的商品,但是当你写完脚本之后系统有增加了一个单据3
他也保存商品ID找个字段,如果不拉出外键,你还是会出现查不到商品名称的情况,你总不能每增加一个使用商品ID的字段的单据时就回去修改你检测商品是否被使用的脚本吧
第二点就是增加ER图的可读性。这也同样是在后台数据库表非常多的时候能够体现出来的,外键能够明确的两个表之间的关系,例如一个单据的主表和单据的品的子表,如果两个表没有拉出外键表明关系,且两个表的位置在ER图中很远,对于一个对这个系统不是非常了解的人来说,让他去理出两个表之间的关系是很麻烦的,如果你拉出外键就算两个表离的很远,他也能随着外键找出他们之间的关系来,ER图的可读性对于一个刚刚接触大型系统的新手来说是极为重要的。
当然,外键的个数也不是没有个尺度,因为外键拉的过多会使ER图极为混乱(到处都是线) ,所以应该掌握合适的尺度才行,必要的外键必须要拉出来。如果实在不想因为外键过多而造成ER图的混乱,可以对基础数据的删除用假删除的办法,以避免在没有外键约束和检查的情况下造成数据的不一致性。
uniqueidentifier数据类型
uniqueidentifier数据类型可存储16字节的二进制值,其作用与全局唯一标记符(GUID)一样。GUID是唯一的二进制数:世界上的任何两台计算机都不会生成重复的GUID值。GUID主要用于在用于多个节点,多台计算机的网络中,分配必须具有唯一性的标识符。 在SQL中 ROWGUIDCOL表示新列是行的全局唯一标识列。对于每个表只能指派一个uniqueidentifier 列作为ROWGUIDCO列。ROWGUIDCOL属性只能指派给uniqueidentifier列
一 什么是uniqueidentifier?
Uniqqueidentifier 是全局唯一的标识
p d [3~)F F C E0二 UniqueIdentifier 数据类型的列如何赋值?
1 使用 NewID()函数 来实现
2 直接将字符串的常量转化成这样的格式 xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx
举例:6F9619FF-8B86-D011-B42D-00C04FC964FF 为有效的UniqueIdentifier数据
3 直接赋于32位的十六位数据
举例 0xffffffff00000000ffffffff00000000
三 UniqueIdentifier 数据类型 数据实际是怎么在数据库中保存的?
UniqueIdentifier 数据类型存储实际的数据是16个字节的二进制值,
UniQueIdentifier 可以转化成实际的字符串型和二进制数据类型
四 NewID()函数是如何生成唯一的UniqueIdentifier 值的呢?
NewID()函数是从他们的网卡上的标识数字和CPU时钟的唯一的数字生成新的UniqueIdentifier数据 ,这个数据和GUID是一样的每台计算机能生成全球唯一的值
这样在多台计算机和多网络之间生成具有唯一性的标识符
五 使用 Uniqueidentifier数据类型的主要的优点
Uniqueidentifier 数据类型主要的优点是在使用newid函数生成值的时候是可以保证值的全球唯一性
可以唯一的标识单行的记录 对于多库(尤其是多机器,多网段的数据库的复制)来将比IDEntity来的更有效
其次在使用Identity的情况下,我们对自动生成的值是不能修改的,而Uniqueidentifier数据类型是可以随时修改的
六 使用Uniqueidentifier的数据类型的缺点
1 对于生成的Uniqueidentifier 类型的值来讲 ,是无序
在正常显示相关的数据信息的时候,返回的信息是无序的ITPUB个人空间 p e%A _0`2I l(G!v t0]
对于 Identity 为标识的数据显示的时候,默认的情况下是根据添加记录的顺序来显示的。这样,对于uniqueidentifier为主键的信息集 ,还是需要一个默认标识排序的字段。
2 对于Uniqueidentifier 字段来将数据的实际的信息为16个字节,相对来将比Identity来讲 大的多,相对来将 存储空间和查询的效率会降低很多的。
七 在系统数据库的设计中我们如何对Uniqueidentifier,Identity ,和可标识的记录属性(有实际的含义的信息)作为主键 ,这三种方式 进行取舍
以属性为主键的系统设计情况
在系统设计的过程中
单条信息中包含可以表示唯一性的属性(一般不能太多3个以内)而且这样的属性是必填字段。在记录生存周期内一般是不进行改动的,表一般多于50个这样级别的系统
以属性为主键 ,这样的方式还是最佳的
举例: 关于学生的管理信息系统 以学生的学号为主键
以Uniqueidentifier 列为主键的情况
在需要多个数据库之间,多个网段之间需要进行数据库的复制时,我们就需要在每一个唯一的标识来区别每一个单条记录,在没有合适的属性来做主键的情况下可以用Uniqueidentifier列来生成主键
以 Identity为主键的情况
不需要数据库的复制,和系统比较小的情况下(50表以内)可以用 Identity列来生成主键,适合于快速开发

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.


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