关于ROWID: 在用户向表中插入一行数据时,ORACLE会自动在这一行数据加上一个ROWID,每行都有一个唯一ROWID,ORACLE利用ROWID定位数据行。ROWID并不显式存储为一列的(伪列--不是存在表中的实际数据,可能是内部采用函数什么的根据行所在块的信息转换的),是
关于ROWID:
在用户向表中插入一行数据时,ORACLE会自动在这一行数据加上一个ROWID,每行都有一个唯一ROWID,ORACLE利用ROWID定位数据行。ROWID并不显式存储为一列的值(伪列--不是存在表中的实际数据,可能是内部采用函数什么的根据行所在块的信息转换的),是访问一个表中行的最快机制。索引中存储的有索引行的值及索引行的ROWID的值--实际数据。
ORACLE ROWID分为物理ROWID,逻辑ROWID。详见: 通过rowid得到数据块的相关信息
关于ROWNUM:
对于rownum来说它是oracle系统顺序分配为从查询返回的行的编号,返回的第一行分配的是1,第二行是2,依此类推,这个伪字段可以用于限制查询返回的总行数,而且rownum不能以任何表的名称作为前缀。ROWNUM的使用示例总结如下:
使用=时,只有rownum=1有用,=其它数值将返回空集。使用 使用>和>=时,只有>=1时返回全表数据,其它只能返回空集。rownum对于大于某值的查询条件,使用rownum>2是查不出记录的,原因是由于rownum是一个总是从1开始的伪列,Oracle 认为rownum> n(n>1的自然数)这种条件依旧不成立,所以查不到记录
小于与小于等于:
BYS@ bys3>select * from dept where rownum DEPTNO DNAME LOC
---------- -------------- -------------
10 ACCOUNTING NEW YORK
BYS@ bys3>select * from dept where rownum DEPTNO DNAME LOC
---------- -------------- -------------
10 ACCOUNTING NEW YORK
20 RESEARCH DALLAS
大于与大于等于:
BYS@ bys3>select * from dept where rownum>=1;
DEPTNO DNAME LOC
---------- -------------- -------------
10 ACCOUNTING NEW YORK
20 RESEARCH DALLAS
30 SALES CHICAGO
40 OPERATIONS BOSTON
BYS@ bys3>select * from dept where rownum>1;
no rows selected
BYS@ bys3>select * from dept where rownum>2;
no rows selected
BYS@ bys3>select * from dept where rownum>=2;
no rows selected
等于:
BYS@ bys3>select * from dept where rownum=1;
DEPTNO DNAME LOC
---------- -------------- -------------
10 ACCOUNTING NEW YORK
BYS@ bys3>select * from dept where rownum=2;
no rows selected
不等于:--条件不成立返回空集
BYS@ bys3>select * from dept where rownum1;
no rows selected
#############
ROWNUM与ROWID在DML操作中的变化示例:
系统是按照记录插入时的顺序给记录排的号,rowid也是顺序分配的。rownum 表示查询某条记录在整个结果集中的位置,在查询的结果集中顺序分配的。
1.查询ROWID与ROWID中的行号、ROWNUM
BYS@ bys3>select rowid,dbms_rowid.rowid_row_number(rowid) rowid_num,rownum,dept.* from dept order by deptno desc;
ROWID ROWID_NUM ROWNUM DEPTNO DNAME LOC
------------------ ---------- ---------- ---------- -------------- -------------
AAAFT7AAEAAAAIFAAD 3 4 40 OPERATIONS BOSTON
AAAFT7AAEAAAAIFAAC 2 3 30 SALES CHICAGO
AAAFT7AAEAAAAIFAAB 1 2 20 RESEARCH DALLAS
AAAFT7AAEAAAAIFAAA 0 1 10 ACCOUNTING NEW YORK
以其中一行记录为例分析:
AAAFT7AAEAAAAIFAAC 2 3 30 SALES CHICAGO
这一行的ROWID是AAAFT7AAEAAAAIFAAC ,按ROWID的算法,可以得出数据块中第2行
但是此行的ROWNUM是3,是在查询出的结果集中的排序。很直观的对比出ROWID中一行数据在数据块中的第几行与ROWNUM的号码不是同一事物。
2.删除一条数据
BYS@ bys3>delete dept where deptno=30;
1 row deleted.
BYS@ bys3>commit;
Commit complete.
3.查询ROWID与ROWID中的行号、ROWNUM。发现ROWID与ROWID中的行号已经删除,但是ROWNUM被自动顺序分配了。
BYS@ bys3>select rowid,dbms_rowid.rowid_row_number(rowid) rowid_num,rownum,dept.* from dept order by deptno desc;
ROWID ROWID_NUM ROWNUM DEPTNO DNAME LOC
------------------ ---------- ---------- ---------- -------------- -------------
AAAFT7AAEAAAAIFAAD 3 3 40 OPERATIONS BOSTON
AAAFT7AAEAAAAIFAAB 1 2 20 RESEARCH DALLAS
AAAFT7AAEAAAAIFAAA 0 1 10 ACCOUNTING NEW YORK
4.插入一条数据
BYS@ bys3>insert into dept values(99,'chedan','bj');
1 row created.
BYS@ bys3>commit;
Commit complete.
5.查询ROWID与ROWID中的行号、ROWNUM。发现ROWID与ROWID中的行号自动向下分配而不是重用第3步中删除的行的ROWID。ROWNUM依然自动顺序分配
BYS@ bys3>select rowid,dbms_rowid.rowid_row_number(rowid) rowid_num,rownum,dept.* from dept order by deptno desc;
ROWID ROWID_NUM ROWNUM DEPTNO DNAME LOC
------------------ ---------- ---------- ---------- -------------- -------------
AAAFT7AAEAAAAIFAAE 4 4 99 chedan bj
AAAFT7AAEAAAAIFAAD 3 3 40 OPERATIONS BOSTON
AAAFT7AAEAAAAIFAAB 1 2 20 RESEARCH DALLAS
AAAFT7AAEAAAAIFAAA 0 1 10 ACCOUNTING NEW YORK
关于不同的排序结果使用ROWNUM,ROWNUM显示会不会变化? 实验结果是不会改变的
BYS@ bys3>select rownum,dept.* from dept;ROWNUM DEPTNO DNAME LOC
---------- ---------- -------------- -------------
1 10 ACCOUNTING NEW YORK
2 20 RESEARCH DALLAS
3 40 OPERATIONS BOSTON
4 99 chedan bj
BYS@ bys3>select rownum,dept.* from dept order by loc;
ROWNUM DEPTNO DNAME LOC
---------- ---------- -------------- -------------
3 40 OPERATIONS BOSTON
2 20 RESEARCH DALLAS
1 10 ACCOUNTING NEW YORK
4 99 chedan bj
查表中最后一行记录的方法:
BYS@ bys3>select * from dept where rowid in(select max(rowid) from dept);DEPTNO DNAME LOC
---------- -------------- -------------
40 OPERATIONS BOSTON
BYS@ bys3>select * from dept where rownum DEPTNO DNAME LOC
---------- -------------- -------------
40 OPERATIONS BOSTON

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.


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