一 配置SSH 下载ssh服务端和客户端 sudo apt-get install openssh-server openssh-client 验证是否安装成功 ssh username@192.168.30.128按照提示输入username的密码,回车后显示以下,则成功。(此处不建议修改端口号,hadoop默认的是22,修改后启动hadoop会
一 配置SSH
下载ssh服务端和客户端 sudo apt-get install openssh-server openssh-client 验证是否安装成功 ssh username@192.168.30.128按照提示输入username的密码,回车后显示以下,则成功。(此处不建议修改端口号,hadoop默认的是22,修改后启动hadoop会报异常,除非在hadoop的配置文件中也修改ssh端口号)Welcome to Ubuntu 13.04 (GNU/Linux 3.8.0-34-generic i686)* Documentation: https://help.ubuntu.com/
New release '13.10' available.
Run 'do-release-upgrade' to upgrade to it.
Last login: Sun Dec 8 10:27:38 2013 from ubuntu.local 公钥-私钥登录配置(无密) ssh-keygen -t rsa -P ""(其中会出现输入提示,回车即可,之后home/username/.ssh/ 下生成id_rsa ,id_rsa.pub, known_hosts三个文件。
/home/username/ 下生成 authorized_keys 文件)将id_rsa.pub追加到authorized_keys授权文件中 cat .ssh/id_rsa >> authorized_keys (切换到/home/username/下)公钥-私钥登录配置(有密) ssh-keygen -t rsa (在出现 Enter passphrase (empty for no passphrase):
时,输入设置的密码。其它同上,此处未测试过)
二 安装JDK(采用OpenJDK,为啥不用JDK...百度or谷歌)
下载jdk sudo apt-get install openjdk-7-jdk(目前最新的是openjdk-7)配置环境变量 sudo vim ~/.bashrc (在文件末尾添加) export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.6.0-openjdk-i386export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH(修改环境变量生效)source ~/.bashrc
测试jdk是否安装成功 java -version(出现以下信息则成功)java version "1.7.0_25"
OpenJDK Runtime Environment (IcedTea 2.3.10) (7u25-2.3.10-1ubuntu0.13.04.2)
OpenJDK Client VM (build 23.7-b01, mixed mode, sharing)
三 安装Hadoop和HDFS配置
下载hadoop tar -zxvf hadoop-1.2.1.tar.gz(解压到 hadoop-1.2.1目录下)mv hadoop-1.2.1 hadoop(hadoop-1.2.1目录改名为hadoop)cp hadoop /usr/local(复制hadoop到 /usr/local 目录下)配置hdfs文件(
hadoop<code class="bash plain">/conf/core-site<code class="bash plain">.xml,<code class="bash plain">hadoop<code class="bash plain">/conf/hdfs-site<code class="bash plain">.xml,<code class="bash plain">hadoop<code class="bash plain">/conf/mapred-site<code class="bash plain">.xml) sudo vim /usr/local/<code class="bash plain">hadoop<code class="bash plain">/conf/core-site<code class="bash plain">.xml(修改为以下内容) <?xml version="1.0"?><br>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><br>
<br>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. --><br>
<br>
<configuration><br>
<property><br>
<name>fs.default.name</name><br>
<value>hdfs://192.168.30.128:9000</value><br>
</property><br>
</configuration><br>
sudo vim /usr/local/<code class="bash plain">hadoop<code class="bash plain">/conf/hdfs-site<code class="bash plain">.xml(修改为以下内容) <?xml version="1.0"?><br>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><br>
<br>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. --><br>
<br>
<configuration><br>
<property><br>
<name>hadoop.tmp.dir</name><br>
<value>/home/username/hadoop_tmp</value><!--需要创建此目录--><br>
<description>A base for other temporary directories.</description><br>
</property><br>
<property><br>
<name>dfs.name.dir</name><br>
<value>/tmp/hadoop/dfs/datalog1,/tmp/hadoop/dfs/datalog2</value><br>
</property><br>
<property><br>
<name>dfs.data.dir</name><br>
<value>/tmp/hadoop/dfs/data1,/tmp/hadoop/dfs/data2</value><br>
</property><br>
<property><br>
<name>dfs.replication</name><br>
<value>2</value><br>
</property><br>
sudo vim /usr/local/<code class="bash plain">hadoop<code class="bash plain">/conf/mapred-site<code class="bash plain">.xml(修改为以下内容) <?xml version="1.0"?><br>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><br>
<br>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. --><br>
<br>
<configuration><br>
<property><br>
<name>mapred.job.tracker</name><br>
<value>192.168.30.128:9001</value><br>
</property><br>
</configuration>
<code class="bash plain"><code class="bash plain"><code class="bash plain"><code class="bash plain"><code class="bash plain"><code class="bash plain"><code class="bash plain"><code class="bash plain"><code class="bash plain"><code class="bash plain"><code class="bash plain"><code class="bash plain"><code class="bash plain"><code class="bash plain"><code class="bash plain"><code class="bash plain"><code class="bash plain">四 运行wordcount
<code class="bash plain"><code class="bash plain"><code class="bash plain"><code class="bash plain"><code class="bash plain"><code class="bash plain"><code class="bash plain"><code class="bash plain"><code class="bash plain"><code class="bash plain"><code class="bash plain"><code class="bash plain"><code class="bash plain"><code class="bash plain"><code class="bash plain"><code class="bash plain"><code class="bash plain">在hdfs中创建一个统计目录,输出目录不用创建,否则运行wordcount的时候报错。 ./hadoop fs -mkdir /input./hadoop fs -put myword.txt /input./hadoop jar /usr/local/hadoop/hadoop-examples-1.2.1.jar wordcount /input /output./hadoop fs -cat <strong>/output/part-r-00000</strong>

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

안전한 시험 브라우저
안전한 시험 브라우저는 온라인 시험을 안전하게 치르기 위한 보안 브라우저 환경입니다. 이 소프트웨어는 모든 컴퓨터를 안전한 워크스테이션으로 바꿔줍니다. 이는 모든 유틸리티에 대한 액세스를 제어하고 학생들이 승인되지 않은 리소스를 사용하는 것을 방지합니다.

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Atom Editor Mac 버전 다운로드
가장 인기 있는 오픈 소스 편집기

SublimeText3 영어 버전
권장 사항: Win 버전, 코드 프롬프트 지원!

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

뜨거운 주제



