SQLSERVER2014 2014年4月1日 发布 http://blogs.technet.com/b/microsoft_blog/archive/2014/03/18/sql-server-2014-released-to-manufacturers-will-be-generally-available-april-1.aspx 吸引眼球的地方: 首个云数据平台 in-memory 内存技术(In-Memory O
SQLSERVER2014 2014年4月1日发布
http://blogs.technet.com/b/microsoft_blog/archive/2014/03/18/sql-server-2014-released-to-manufacturers-will-be-generally-available-april-1.aspx
吸引眼球的地方:
首个云数据平台
in-memory 内存技术(In-Memory OLTP 性能提升30倍,每秒处理250,000请求)
Today I am very happy to announce SQL Server 2014 has been released to manufacturing and will be generally available on April 1.
SQL Server 2014 is the culmination of thousands of hours of hard work from Microsoft engineers and thousands of hours of testing
and input from our preview customers. The result is an important component of Microsoft’s overall cloud-first data platform.
The platform delivers breakthrough performance, accelerated insights through tools everyone uses
and the ability to scale globally on-premises and in the cloud – letting our customers get the most from their data.
This release of SQL Server is significant in that, in addition to delivering key hybrid scenarios, it rounds out our journey to
embrace in-memory technology(拥抱in-memory内存技术). Several years back, we began exploring the changing hardware
landscape – memory being one of the key areas of focus. Today, our in-memory technology spans the core workloads in the data platform:
business intelligence as part of Analysis Services, Excel and Power BI for Office 365; complex event processing with StreamInsight; in-memory columnstore in SQL Server and our data warehousing product; and now with SQL Server 2014 – in-memory transaction processing.
The completeness of Microsoft’s data platform and the strength of its mission-critical capabilities are the reasons our customers increasingly
build on and deploy SQL Server. It has garnered market share and industry recognition because it meets the increasingly
demanding needs of business customers of all sizes. SQL Server is the most widely-deployed database in the world and continues to gain revenue share at the expense of our competitors. Our data platform has surpassed our competitors in key technology areas like cloud, in-memory
and business intelligence. With SQL Server 2014, we’ll continue to build on that momentum with an enterprise-ready, mission-critical database.
Built-in in-memory technology for faster application performance
What I am most proud of is that the technology innovations we’re delivering today in SQL Server 2014
help customers create new business value and open up new possibilities and opportunities with data.
In-memory transaction processing
(In-Memory OLTP), speeds up an already very fast experience by delivering speed improvement of up to 30x.
For a company like bwin, the largest regulated online gaming company, faster processing means not only can they serve more customers
by scaling their applications to 250,000 requests a second, but it means the experience their customers have
with their application is better, faster and smoother. It is exciting to see what customers can do
when raw performance and throughput of a database changes this dramatically.
Important to our in-memory work is our approach to build SQL Server’s In-Memory OLTP right into the box.
This means our customers don’t need expensive additional software to take advantage of the technology.
More importantly, it means customers do not have to rewrite their application or deploy new servers. We approached in-memory columnstore the same way – it is built into SQL Server and our data warehouse product Parallel Data Warehouse. Our customers have appreciated this approach, and it sets us apart from our competitors.
Hybrid cloud capabilities offer greater flexibility
The other key area of investment for SQL Server 2014 has been hybrid features that span the cloud and on-premises,
giving customers a choice in how they deploy database solutions. Customers can easily and securely backup and recover on-premises
SQL Server databases using Windows Azure. SQL Server 2014’s AlwaysOn technology was not just improved for this release,
it was built to enroll Windows Azure virtual machines running SQL Server into a customers’ disaster recovery solution.
This turnkey solution builds on SQL Server 2014 availability in Windows Azure virtual machines – one can get SQL Server with its in-memory
and mission-critical features up and running in an Azure VM in literally a few minutes. SQL Server 2014 will be available in a Windows Azure virtual machine image as part of general availability on April 1.
Windows Azure and SQL Server provide a continuum of capability and flexibility in deployment options for our customers – on-premises
and in the cloud. Windows Azure also supports an important data workload – Windows Azure HDInsight, our Apache Hadoop-based solution
in the cloud. Today, we’re announcing the general availability of Hadoop 2.2 support in Windows Azure HDInsight,
which has been updated to take full advantage of the latest Hadoop 2.2 platform, including support for YARN and Stinger Phase 2.
There has never been a more exciting time in the database and broader data platform industry.
In an era where nearly everything will become digitized, today we’re delivering the data platform that will help our customers digitize their business. Customers can download SQL Server 2014 on April 1 or register today to be notified once the release is available.
Customers can also learn more about the release and our data platform strategy at our “Accelerate your Insights” event on April 15,
where I will be joined by Microsoft CEO Satya Nadella and COO Kevin Turner. In addition, some of our customers deriving value from
our data platform today will also be in attendance. I encourage you save the date and tune in for the event.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.


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