回到目录 前几讲说了一下通过sqlserver的发布与订阅来实现数据的同步,再通过EF这个ORM架构最终实现架构系统的读写分离,而在使用发布与订阅来实现数据同步时,需要我们注意几点, 那就是当操作被使用在事务上下文时 ,你的同步操作有可能会被延时,嘟嘟!
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前几讲说了一下通过sqlserver的发布与订阅来实现数据的同步,再通过EF这个ORM架构最终实现架构系统的读写分离,而在使用发布与订阅来实现数据同步时,需要我们注意几点,那就是当操作被使用在“事务上下文”时,你的同步操作有可能会被延时,嘟嘟!
这个不难理解,我们都知道事务有一些级别,而最高级别serializable 又是.net TransactionScope默认的级别,所以,在程序开发中,只要用了事务,基本都是serializable,而这个级别是最安全的,当然对于SQL来说,也是最容易发生死锁及阻塞的,呵呵。
如果对要SQL锁不清楚的同学,可以看我的这篇文章《知方可补不足~Sqlserver中的几把锁和.net中的事务级别》
下面是我总结的,在事务为serializable级别,对于发布订订阅同步的关系
<span>set</span> <span>transaction</span> <span>isolation</span> <span>level</span> <span>serializable</span> <span>begin</span> <span>tran</span> <span>select</span> <span>*</span> <span>from</span> User_Info <span>--</span><span>读取所有数据,等待事务结束后才能同步 TAB(S) ,TAB(IX) </span> <span>update</span> User_Info <span>set</span> Status<span>=</span><span>1</span> <span>where</span> UserInfoID<span>=</span><span>1</span> <span>--</span><span>更新其他数据,可以立即同步 TAB(IX),Page(IX),Key(X)</span> <span>select</span> <span>*</span> <span>from</span> User_Info <span>where</span> UserInfoID<span>=</span><span>1</span> <span>--</span><span>事务中读取其他数据,可以立即同步 TAB(IS),KEY(S),Page(IS)</span> <span>select</span> <span>*</span> <span>from</span> User_Info <span>where</span> UserInfoID<span>=</span><span>28</span> <span>--</span><span>事务中读当前数据,等待事务结束后才能同步 TAB(IS),KEY(S),Page(IS)</span> <span>select</span> <span>*</span> <span>from</span> User_Info <span>where</span> UserInfoID<span><span>30</span> <span>--</span><span>事务中读取范围数据,包括要同步的数据,等待事务结束后才能同步,tab(is), KEY(ranges-s),page(is)</span> <span>select</span> <span>*</span> <span>from</span> User_Info <span>where</span> UserInfoID<span><span>10</span> <span>--</span><span>事务中读取范围数据,不包括要同步的数据,可以立即同步,tab(is), KEY(ranges-s),page(is)</span> <span>waitfor</span> delay <span>'</span><span>00:02:00</span><span>'</span> <span>--</span><span>等待2分钟 </span> <span>commit</span> <span>tran</span></span></span>
通过上面的结果,我们可以知道,只要当前需要同步(正在发生变化的数据,就是要同步的数据)的数据不在被锁的范围里,就不会对同步有所影响,当然,你要是在事务里来个select * from table,那你就玩完了,需要等待你的事务结束后,你这个张表发生变
化的数据才能被同步,所以,经验告诉我们,在事务里,能不写查询就不要写,呵呵。
下面图中显示的是在一个事务里添加了范围锁的例子,看上支挺恐怖的,它对应的语句是select * from User_Info where UserInfoID10,直接查询出10条数据,这时,SQL会把这10条数据分别加上范围共享锁,以对这10条数据进行保护,你此时,要想对这10条数据的任何一条进行修改,那只能等待事务结束后了......
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데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.


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