前言: 作为DBA,可能经常会遇到有同事或者客户反映经常发生死锁,影响了系统的 使用 。此时,你需要尽快侦测和 处理 这类问题。 死锁是当两个或者以上的事务互相 阻塞 引起的。在这种情况下两个事务会无限期地等待对方释放资源以便操作。下面是死锁的示意图
前言:
作为DBA,可能经常会遇到有同事或者客户反映经常发生死锁,影响了系统的使用。此时,你需要尽快侦测和处理这类问题。
死锁是当两个或者以上的事务互相阻塞引起的。在这种情况下两个事务会无限期地等待对方释放资源以便操作。下面是死锁的示意图:
本文将使用SQLServer Profiler来跟踪死锁。
准备工作:
为了侦测死锁,我们需要先模拟死锁。本例将使用两个不同的会话创建两个事务。
步骤:
1、 打开SQLServer Profiler
2、 选择【新建跟踪】,连到实例。
3、 然后选择【空白】模版:
4、 在【事件选择】页中,展开Locks事件,并选择以下事件:
1、 Deadlock graph
2、 Lock:Deadlock
3、 Lock:Deadlock Chain
5、 然后打开TSQL事件,并选择以下事件:
1、 SQL:StmtCompleted
2、 SQL:StmtStarting
6、 点击【列筛选器】,在跟踪属性中,选择数据库名为需要侦测的数据库,这里使用AdventureWorks。
7、 在【组织列】中,调整顺序,如下:
8、 点击运行。
9、 然后打开SQLServer,并打开两个连接。
10、 在第一个窗口中输入并执行下面脚本:
USE AdventureWorks GO SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ GO BEGIN TRANSACTION SELECT * FROM Sales.SalesOrderDetail WHERE SalesOrderDetailID = 121316
11、 然后在第二个窗口中输入并执行下面脚本:
USE AdventureWorks GO SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ BEGIN TRANSACTION SELECT * FROM Sales.SalesOrderDetail WHERE SalesOrderDetailID = 121317
12、现在回到第一个窗体,并运行下面的脚本:
UPDATE Sales.SalesOrderDetail SET OrderQty=2 WHERE SalesOrderDetailID=121317
13、在第二个窗口输入下面语句:
UPDATE Sales.SalesOrderDetail SET OrderQty=2 WHERE SalesOrderDetailID=121316
14、 然后在第二个窗口就会看到下面的消息:
15、切换到SQLServer Profiler,可以看到下面的截图:
16、 点击【Deadlock graph】时间,会显示死锁的图像:
17、可以保存死锁图像,右键然后选择导出事件数据,并另存为xdl文件:
下面是其XML格式:
分析:
在本文中,首先创建一个Profiler空白模版,然后选择下面的事件进行监控:
1、 Deadlock graph
2、 Lock:Deadlock
3、 Lock:Deadlock Chain
4、 SQL:StmtCompleted
5、 SQL:StmtStarting
然后通过限定数据库,来限制监控过得对象范围。
在配置好之后,运行跟踪,并在ssms中运行脚本。SQLServer会自动处理和侦测这种类型的死锁。然后会在第二个窗体中收到1205的错误。
在SQLServer Profiler中,演示了如何收集死锁事件,在跟踪结果中可以看到两个事务尝试在一个拥有共享锁的键上添加排它锁。通过死锁图像,可以看到死锁发生的细节。
为了避免或者最小化死锁的发生,有一些建议可以参考:
1、 确保你的事务尽可能地小,这里指范围。
2、 使用较低隔离级别的事务。
3、 对于可能的查询,使用NOLOCK查询提示。
4、 规范化数据库设计。
5、 在需要的列上创建索引,以便是表不需要经常扫描,减少锁问题的发生。
6、 控制数据库对象访问的顺序是相同的顺序。

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.


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