============================================================= 标题: SQlite 数据库的特点 备注: 日期: 2011.4.17 姓名:朱铭雷 ============================================================= 1 即使遇到系统崩溃或者突然断电,数据库事务仍然可以
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标题:SQlite数据库的特点
备注:
日期:2011.4.17
姓名:朱铭雷
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1 即使遇到系统崩溃或者突然断电,数据库事务仍然可以得到正确(原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability))执行。
2 零配置-无需设置与管理。
3 完成SQL92标准的绝大部分内容。
4 一个完整的数据库全部存储在一个单独的跨平台的磁盘文件中。
5支持terabyte级别大小的数据库和gigabyte-sized级别大小的字符串和blobs(binary large object类型)。
6 精简代码封装:满配置需要的存储空间少于325KiB(什么单位?),省略可选功能所需存储空间少于190KiB。
7 对于常见操作,SQlite要快于流行的client/server数据库引擎。
8 提供的API简单易用。
9 由标准C编写,可以通过数十种编程语言(一个长长的列表)来使用SQlite。对于不同的编程语言有很多不同的SQlite Wrapper(封装)。
10 提供经过100%分支测试,并且具有良好注释的源代码。
11 作为一个单独的标准C源代码文件,可以很容易的添加进其他项目。
12自包含的(Self-contained):没有外部依赖。
13跨平台:Unix系统(Linux和Mac OS X),OS / 2,Windows(Win32和WinCE)支持开箱即用(supported out of the box),并且很容易移植到其他的操作系统。
14 SQlite作者提交的所有代码都致力于公有领域(public domain),可以用于任何目的包括商业目的。
15 带有一个独立的命令行界面(CLI)客户端,可以用于管理SQLite数据库。

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mysqloffersechar, varchar, text, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable 길이, 텍스트 forlarger 텍스트, andenumforenforcingdataantegritystofvalues.

mysqlblob 요청 최적화는 다음 전략을 통해 수행 할 수 있습니다. 1. Blob 쿼리의 빈도를 줄이거나 독립적 인 요청을 사용하거나 지연로드를 사용하십시오. 2. 적절한 Blob 유형 (예 : TinyBlob)을 선택하십시오. 3. Blob 데이터를 별도의 테이블로 분리하십시오. 4. 응용 프로그램 계층에서 블로브 데이터를 압축합니다. 5. Blob Metadata를 색인하십시오. 이러한 방법은 실제 애플리케이션에서 모니터링, 캐싱 및 데이터 샤딩을 결합하여 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.


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