打开Microsoft Access,选择 文件 -〉新建数据库,然后选择一个位置保存你的数据库文件,这里我们按它默认的db1.mdb命名保存。 保存数据库后我们看到的是下面的界面,双击使用设计器创建表,开始创建一个数据表。我们这里的应用你只需照着步骤一步步做下去,
打开Microsoft Access,选择 文件 -〉新建数据库,然后选择一个位置保存你的数据库文件,这里我们按它默认的db1.mdb命名保存。
保存数据库后我们看到的是下面的界面,双击使用设计器创建表,开始创建一个数据表。我们这里的应用你只需照着步骤一步步做下去,即使你以前从没接触过数据库也没有问题,如果你想做深层次的应用,涉及到关系结构的话,那最好还是找一本数据库的书来看看。

接下来我们设计一个用户注册用的用户信息表。双击 使用设计器创建表,打开设计界面。在字段名称一栏中填入你想纪录的用户信息(最好字段名不要用中文来命名,这样以后编程的时候不会有太多麻烦,同时也要注意不要用到了数据库自己的保留字---比如temp,这样的话和数据库程序会有冲突,尽量用表名+下滑线+名称的方式来命名,比如tbl_userinfo_name,这里我们先用简单的命名处理)。我们共创建了6个字段,分别为username(保存用户注册的id)、userpass(用户注册用的密码)、usermail(用户的电子邮件地址)、reg_date(用户注册时间)、homepage(用户的个人主页地址)、phone(用户的联系电话)。数据类型形用它默认的文本类型,字段大小为50,先面我们再来对个别字段进行处理。
一般来讲,用户名、密码、电子邮件地址、联系电话号码都不会超过50个字符(当然,如果有人恶意输入过长的字符串的话会报错,所以我们在后面的网页制作中要做一些限制),而个人主页地址呢,则可能超过---如http://www.netease.com/~cosix/html/......,所以我们将它的字段大小调整为200。

注册日期的时间类型改为 日期/时间,*_’ 当然嘛。然后我们可以调用access自己的函数功能为他添加一个默认值, =Now() ,这表示当数据添加时,数据库系统自动以服务器当前时间作为reg_date字段的值,这样我们就可以省去在网页中制作输入注册日期的一步了。

修改完毕之后,点击工具栏上的保存图表保存我们的新创建的表,这是会跳出一个警告对话框,告诉你表尚未定义主键。没有主键的话就不能确定这记录在表中的唯一地位,这样在删除或者编辑纪录的时候就会搞错,所以我们要创建一个主键。主键的值是不会重复的。点击是,创建主键。

如图,创建了一个名叫ID的主键(旁边有个钥匙图标的),数据类型为自动编号。

在点击保存,这次要你输入保存的表的名称,我们以userinfo命名。

一个表就创建好了!是不是很简单?

因为我们还没学到怎么制作添加纪录的内容,所以这里我们就手动添加一些内容进去,便于我们待会儿进行的测试。如图。

好,一个完整的数据库就建立起来了,下一步做什么呢,嗯,且听下回分解。

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.

MySQL 대신 PostgreSQL을 선택한 시나리오에는 다음이 포함됩니다. 1) 복잡한 쿼리 및 고급 SQL 기능, 2) 엄격한 데이터 무결성 및 산 준수, 3) 고급 공간 기능이 필요하며 4) 큰 데이터 세트를 처리 할 때 고성능이 필요합니다. PostgreSQL은 이러한 측면에서 잘 수행되며 복잡한 데이터 처리 및 높은 데이터 무결성이 필요한 프로젝트에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스의 보안은 다음 조치를 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 사용자 권한 관리 : CreateUser 및 Grant 명령을 통한 액세스 권한을 엄격히 제어합니다. 2. 암호화 된 전송 : 데이터 전송 보안을 보장하기 위해 SSL/TLS를 구성합니다. 3. 데이터베이스 백업 및 복구 : MySQLDump 또는 MySQLPump를 사용하여 정기적으로 백업 데이터를 사용하십시오. 4. 고급 보안 정책 : 방화벽을 사용하여 액세스를 제한하고 감사 로깅 작업을 가능하게합니다. 5. 성능 최적화 및 모범 사례 : 인덱싱 및 쿼리 최적화 및 정기 유지 보수를 통한 안전 및 성능을 모두 고려하십시오.

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.


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