从Oracle中ASM的发展来看,到今天的普及使用,应该可以算做一种文化,因为这体现的不仅是ASM技术在实际工作中的成功普及,而且从
从Oracle中ASM的发展来看,到今天的普及使用,应该可以算做一种文化,因为这体现的不仅是ASM技术在实际工作中的成功普及,而且从某种程度来说,都代表了一个新生事物的发展历程,无论是java的发展还是各种开源项目的普及,都有着相似的痕迹。
asm从Oracle 10g版本推出,是作为grid的一部分鼓励使用的。而在这段漫长的时间里面,其实asm就在逐渐完善。
就如同你去公司内部推广一套很新技术的时候,人家肯定得衡量你的东西是不是足够好,如果性能指标能够达到指数级的提升,或者操作能够简化到极致,而且稳定,,那么很多人都会不由自主的去使用。
而从Oracle的发展来说,涉足存储领域,而且直接推出自动化存储管理,着实是一个大手笔。Oracle 10g版本之前,在Linux,unix系统中大体都是在操作系统层面设置逻辑卷LVM,然后把LVM分成多个卷组,在各个卷组上去划分相应的逻辑卷,最后在逻辑卷上安装文件系统,挂载后就可以提供文件的管理。
同时裸设备技术也在大量使用,因为性能确实很好,在磁盘上不用创建文件系统就尅使用Oracle实例来直接读写磁盘。
无论采用文件系统还是裸设备都是实现的方式,但是都有一定的缺点或者限制,文件系统中的更多的是性能的考虑,而在裸设备中则是管理带来的不便,一旦在裸设备上创建文件,文件名和大小都不能再改了。
ASM在这个基础上做了一个折中,即提高性能,抛弃了文件系统,然后又提供了方便的文件管理,当然还有更多的难点和痛点,这些都是已有方案的弊端和不方便不完善之处。
我也搜集了一些。大体有下面的一些方方面面。
1. 对于归档日志和备份,操作系统供应商不提供共享磁盘文件系统。
2. 逻辑卷管理器隐藏了文件的位置,使得很难管理磁盘I/O和提供良好的统计。
3. 当磁盘数超过100时,现有的lvm不能工作得很好。
4. 当数据库有1000以上的数据文件时,操作系统和Oracle不能很好地处理数据库。
5. 当有大量数据文件时命名就变得很困难了。
如果从技术层面来说有些问题忍了就忍了,可以规避,但是如果把这些缺点都利用起来,当做改进的一些专攻点,这样缺点不足就成为了优势。
说起ASM,不得不提到他的初始架构师bill bridge,对于asm的规划其实在很早就开始了,可以追溯到上个世纪1996年左右,那时候互联网还在起步阶段,sun还是原来的sun,其中肯定也有更多的曲折,最大的障碍应该是挑战权威,让已有的方案存在危机感和改进空间,不管怎么样,最后总算是在1999年正式审批了这个项目。
最初的定位从PSM,ODM,OSM,到了最终的ASM,PSM从字面来看就是parallel storage manager,还是和ops有一定联系,而odm(oracle data manager),OSM(oracle storage manager)到ASM(automatic storage manager),从名字也能看出一个发展的历程,也是逐步在改善,没有一步到位。
从我在10g开始接触到asm,也是带有很多的顾虑,更多的都是矫情。大体的理由如下:
1.asm又做了一层抽象,还是感觉文件系统中的文件踏实
2.老是怕asm有问题,如果出了问题,更加黑盒了。
3.新技术,新风险
4.缺乏了解,会有一种莫名的排斥感。
我觉得很多人应该和我有着差不多的想法,但是技术就是这样与时俱进,最终的目的当然还是简化工作,提高效率,而且ASM确实做到了。
普通文件系统的数据库迁移到ASM下步骤也简化了很多,感觉文件系统中的文件更加踏实,其实实际中我们也很少直接去管理这些文件,就算拿到文件也是二进制文件,我们还是什么都做不了。要说风险,肯定是有的,我记得一个老师曾经这么说过,如果说asm存在风险,损坏的可能性,那么它损坏的可能性和文件系统式一样的。如果说在课余自己接触下新技术,可能心态就很开放,但是到了实际的工作中,就马上严肃认真,就得好好评估,企业数据的安全是DBA存在意义所在。是不是在内心也在打退堂鼓,也是这样也就越来越会存在一些距离感,排斥感。
如果说在10g中asm不够成熟,也有一定的道理,asm是作为grid在10g推出,也算是新特性的试水,但是在11g中开始做了更多的加强和改进,所以使用起来还是会有不少的亮点,比如在10g中asm和oracle用户时放在一起的,可能会造成一些误操作和管理的不够方便,在11g中把asm纳入了grid infrasture这个体系中,原本在10g中的dbca来配置管理asm在11g中就有了新的命令asmca,在11g中把asm和数据库层面做了一种隔离,当然这些都是改进,到了exadata中,就赋予了asm更多的使命,做为exadata的标配,这个时候多个asm就可以管理更多的exadata单元。把原本rac中的共享存储的单点损坏做了加强,可以提供更高更完善的冗余机制,也是对rac的一种补充。
说到接受新事物,让我想起一件事,记得前几天我爸问我说,怎么银行要扣银行卡上的钱,只用发个短信验证码就能直接扣款,自己就感觉卡上的钱不安全了,就想去重新办一张卡,这样应该就安全了。然后我就耐心的给他解释,这是xx公司和银行之间的一个协定,他们会给你发送短信信息进行验证,然后得到本人的确认才能扣款,而且他们扣款也不是直接拿入自己腰包,就跟京东刷卡支付一样,送货员也没法多刷你一分钱,对他们来说就是一个单号。所以换了张卡也不管用,然后又解释了一通,他才明白了,就没有再办卡。
很多时候我们在接受新事物也是这种类似的态度,技术变更再快都是以提高效率和工作方式,如果某个软件再开源,功能复杂不好用,性能提升不高,那么接受它的难度和成本就有些太高了。所以从asm算是成功接受了时间的考验。自己也要多花点精力关注关注,看看我们能够做些什么,在技术发展的道理上能够添砖加瓦。
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本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于索引优化器工作原理的相关内容,其中包括了MySQL Server的组成,MySQL优化器选择索引额原理以及SQL成本分析,最后通过 select 查询总结整个查询过程,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

sybase是基于客户/服务器体系结构的数据库,是一个开放的、高性能的、可编程的数据库,可使用事件驱动的触发器、多线索化等来提高性能。

visual foxpro数据库文件是管理数据库对象的系统文件。在VFP中,用户数据是存放在“.DBF”表文件中;VFP的数据库文件(“.DBC”)中不存放用户数据,它只起将属于某一数据库的 数据库表与视图、连接、存储过程等关联起来的作用。

数据库系统由4个部分构成:1、数据库,是指长期存储在计算机内的,有组织,可共享的数据的集合;2、硬件,是指构成计算机系统的各种物理设备,包括存储所需的外部设备;3、软件,包括操作系统、数据库管理系统及应用程序;4、人员,包括系统分析员和数据库设计人员、应用程序员(负责编写使用数据库的应用程序)、最终用户(利用接口或查询语言访问数据库)、数据库管理员(负责数据库的总体信息控制)。

microsoft sql server是Microsoft公司推出的关系型数据库管理系统,是一个全面的数据库平台,使用集成的商业智能(BI)工具提供了企业级的数据管理,具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点。SQL Server数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能,使用户可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。

数据库的“完整性”是指数据的正确性和相容性。完整性是指数据库中数据在逻辑上的一致性、正确性、有效性和相容性。完整性对于数据库系统的重要性:1、数据库完整性约束能够防止合法用户使用数据库时向数据库中添加不合语义的数据;2、合理的数据库完整性设计,能够同时兼顾数据库的完整性和系统的效能;3、完善的数据库完整性有助于尽早发现应用软件的错误。

结构层次是“数据库→数据表→记录→字段”;字段构成记录,记录构成数据表,数据表构成了数据库。数据库是一个完整的数据的记录的整体,一个数据库包含0到N个表,一个表包含0到N个字段,记录是表中的行。

mysql查询为什么会慢,关于这个问题,在实际开发经常会遇到,而面试中,也是个高频题。遇到这种问题,我们一般也会想到是因为索引。那除开索引之外,还有哪些因素会导致数据库查询变慢呢?


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