本 示例 使用SqlServer2005,先在 数据 库中创建一张表, 其中CustomerId是主键且自动增长;CustomerType用来保存int枚举,字段类型使用int;InsertTime将系统时间作为默认值 CREATE TABLE [ Customer ] ( [ CustomerId ] [ int ] IDENTITY ( 1 , 1 ) NOT NU
本示例使用SqlServer2005,先在数据库中创建一张表,
其中CustomerId是主键且自动增长;CustomerType用来保存int枚举,字段类型使用int;InsertTime将系统时间作为默认值
<span>CREATE</span> <span>TABLE</span> <span>[</span><span>Customer</span><span>]</span><span>( </span><span>[</span><span>CustomerId</span><span>]</span> <span>[</span><span>int</span><span>]</span> <span>IDENTITY</span>(<span>1</span>,<span>1</span>) <span>NOT</span> <span>NULL</span><span>, </span><span>[</span><span>CustomerName</span><span>]</span> <span>[</span><span>nvarchar</span><span>]</span>(<span>50</span>) <span>NOT</span> <span>NULL</span><span>, </span><span>[</span><span>CustomerType</span><span>]</span> <span>[</span><span>int</span><span>]</span> <span>NOT</span> <span>NULL</span><span>, </span><span>[</span><span>Description</span><span>]</span> <span>[</span><span>int</span><span>]</span> <span>NULL</span><span>, </span><span>[</span><span>InsertTime</span><span>]</span> <span>[</span><span>datetime</span><span>]</span> <span>NOT</span> <span>NULL</span> <span>default</span>(<span>getdate</span>()), <span>--</span><span>用于测试在<strong>数据</strong>库中设置默认值</span> <span>CONSTRAINT</span> <span>[</span><span>PK_Customer</span><span>]</span> <span>PRIMARY</span> <span>KEY</span>(<span>[</span><span>CustomerId</span><span>]</span><span>) ) </span><span>ON</span> <span>[</span><span>PRIMARY</span><span>]</span>
接下来创建相应的实体类,可以使用枚举:
<span> public</span> <span>enum</span><span> CustomerType { Home, Abroad } [Table] </span><span>public</span> <span>class</span><span> Customer { [Column(IsPrimaryKey</span>=<span>true</span><span>)] [SqlServerColumn(IsIdentity</span>=<span>true</span>)]<span>//</span><span>针对SqlServer特有的标识列</span> <span>public</span> <span>int</span> CustomerId { <span>get</span>; <span>set</span><span>; } [Column] </span><span>public</span> <span>string</span> CustomerName { <span>get</span>; <span>set</span><span>; } [Column] </span><span>public</span> CustomerType CustomerType { <span>get</span>; <span>set</span><span>; } [Column] </span><span>public</span> <span>string</span> Description { <span>get</span>; <span>set</span><span>; } [Column] [SqlServerColumn(GenerateInsert</span>=AttributeBoolean.False)]<span>//<strong>数据</strong>库中已有默认值,</span><span>告诉Titan在生成Insert语句时不要包含本列</span> <span>public</span> DateTime InsertTime { <span>get</span>; <span>set</span><span>; } }</span>
使用Titan往数据库中添加一条记录:
<span> class</span><span> Program { </span><span>static</span> <span>void</span> Main(<span>string</span><span>[] args) { IDbSession se </span>=<span> OpenDbSession(); Customer customer </span>= <span>new</span><span> Customer(); customer.CustomerName </span>= <span>"</span><span>customer name</span><span>"</span><span>; customer.CustomerType </span>=<span> CustomerType.Abroad; se.Insert(customer); Console.WriteLine(</span><span>string</span>.Format(<span>"</span><span><strong>执行</strong>Insert后标识列返回的CustomerId={0}</span><span>"</span><span>,customer.CustomerId)); se.Close(); Console.ReadLine(); } </span><span>static</span><span> IDbSession OpenDbSession() { </span><span>//</span><span>使用SqlServer。如果是其它<strong>数据</strong>库则可以使用:OracleSqlProvider,MySqlSqlProvider,SQLiteSqlProvider...</span> Type providerType = <span>typeof</span><span>(SqlServerSqlProvider); </span><span>//</span><span><strong>数据</strong>库连接支付串</span> <span>string</span> connectionString = <span>@"</span><span>Data Source=192.168.17.129\SQLEXPRESS;Initial Catalog=titandemo;User Id=sa;Password=123456;</span><span>"</span><span>; </span><span>//</span><span>sql语句追踪,可以跟踪Titan生成的Sql语句,此处使用控制台中查看生成的Sql语句</span> ISqlTracer[] sqlTracers = <span>new</span> ISqlTracer[] { <span>new</span><span> ConsoleSqlTracer() }; </span><span>return</span><span> DbSessionFactory.CreateAndOpenSession(providerType, connectionString, sqlTracers); } }</span>
查看数据库已经添加成功:
控制台程序运行截屏:
从中可以看到生成的Sql语句中不包含CustomerId列和InsertTime列,
由于CustomerId使用了[SqlServerColumn(IsIdentity=true)]标注,Titan在生成Insert语句时不会包含此列,默认情况下还会在Insert语句中包含set @4=SCOPE_Identity()用以取回数据库自动生成的值。
另外数据库中InsertTime列使用了默认值,并且实体类属性中使用了[SqlServerColumn(GenerateInsert=AttributeBoolean.False)]标注,因此生成的Sql语句中也不包含此列。
关于IsIdentity=true标注,如果在[Column]标注中强制不返回,那么Insert语句中set @4=SCOPE_Identity()语句不会被生成。代码如下(注意红色部分):
<span> [Table] </span><span>public</span> <span>class</span><span> Customer { [Column(IsPrimaryKey </span>= <span>true</span>, <span>ReturnAfterInsert =</span><span><span> AttributeBoolean.False</span>)] [SqlServerColumn(IsIdentity </span>= <span>true</span>)]<span>//</span><span>针对SqlServer特有的标识列</span> <span>public</span> <span>int</span> CustomerId { <span>get</span>; <span>set</span>; }
再运行程序,发现Insert语句中不再包含set @4=SCOPE_Identity(),CustomerId的值仍为0。

blobdatatypesinmysqlareusedforvoringlargebinarydatalikeimagesoraudio.1) useblobtypes (tinyblobtolongblob) 기반 론다 타지 세인. 2) StoreBlobsin perplate petooptimize 성능.

toadduserstomysqlfromthecommandline, loginasroot, whenUseCreateUser'Username '@'host'IdentifiedBy'Password '; toCreateAwUser.grantPerMissionswithGrantAllilegesOndatabase

mysqlofferSeightStringDatatatypes : char, varchar, binary, varbinary, blob, text, enum and set.1) charisfix-length, 2) varcharisvariable-length, 효율적 인 datalikenames.3) binaryandvarbinary-binary Binary Binary Binary Binary Binary Binary Binary-Binary

Toaddauserinmysql, usethecreateuserstatement.1) usecreateuser'newuser '@'localhost'Identifiedby'Password '; 2) enforcestongpasspoliciesswithvalidate_passwordpluginsettings

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.


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