ORACLE分组统计

欢迎进入Oracle社区论坛，与200万技术人员互动交流 >>进入 ROLLUP和CUBE语句。 Oracle的GROUP BY语句除了最基本的语法外，还支持ROLLUP和CUBE语句。如果是ROLLUP（A, B, C）的话，首先会对（A、B、C）进行GROUP BY，然后对（A、B）进行GROUP BY，然后是（A）

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    ROLLUP和CUBE语句。

    Oracle的GROUP

    BY语句除了最基本的语法外，还支持ROLLUP和CUBE语句。如果是ROLLUP（A, B, C）的话，首先会对（A、B、C）进行GROUP

    BY，然后对（A、B）进行GROUP BY，然后是（A）进行GROUP BY，最后对全表进行GROUP BY操作。如果是GROUP BY

    CUBE（A, B, C），则首先会对（A、B、C）进行GROUP

    BY，然后依次是（A、B），（A、C），（A），（B、C），（B），（C），最后对全表进行GROUP BY操作。

    grouping_id（）可以美化效果：

    Oracle的GROUP BY语句除了最基本的语法外，还支持ROLLUP和CUBE语句。

    除本文内容外，你还可参考：

    分析函数参考手册：

    http://xsb.itpub.net/post/419/33028

    分析函数使用例子介绍：

    http://xsb.itpub.net/post/419/44634

    SQL> create table t as select * from dba_indexes;

    表已创建。

    SQL> select index_type, status, count（*） from t group by index_type, status;

    INDEX_TYPE STATUS COUNT（*）

    --------------------------- -------- ----------

    LOB VALID 51

    NORMAL N/A 25

    NORMAL VALID 479

    CLUSTER VALID 11

    下面来看看ROLLUP和CUBE语句的执行结果。

    SQL> select index_type, status, count（*） from t group by rollup（index_type, status）；

    INDEX_TYPE STATUS COUNT（*）

    --------------------------- -------- ----------

    LOB VALID 51

    LOB 51

    NORMAL N/A 25

    NORMAL VALID 479

    NORMAL 504

    CLUSTER VALID 11

    CLUSTER 11

    566

    已选择8行。

    SQL> select index_type, status, count（*） from t group by cube（index_type, status）；

    INDEX_TYPE STATUS COUNT（*）

    --------------------------- -------- ----------

    566

    N/A 25

    VALID 541

    LOB 51

    LOB VALID 51

    NORMAL 504

    NORMAL N/A 25

    NORMAL VALID 479

    CLUSTER 11

    CLUSTER VALID 11

    已选择10行。

    查询结果不是很一目了然，下面通过Oracle提供的函数GROUPING来整理一下查询结果。

    SQL> select grouping（index_type） g_ind, grouping（status） g_st, index_type, status, count（*）

    2 from t group by rollup（index_type, status） order by 1, 2;

    G_IND G_ST INDEX_TYPE STATUS COUNT（*）

    ---------- ---------- --------------------------- -------- ----------

    0 0 LOB VALID 51

    0 0 NORMAL N/A 25

    0 0 NORMAL VALID 479

    0 0 CLUSTER VALID 11

    0 1 LOB 51

    0 1 NORMAL 504

    0 1 CLUSTER 11

    1 1 566

    已选择8行。

    这个查询结果就直观多了，和不带ROLLUP语句的GROUP BY相比，ROLLUP增加了对INDEX_TYPE的GROUP BY统计和对所有记录的GROUP BY统计。

    也就是说，如果是ROLLUP（A, B, C）的话，首先会对（A、B、C）进行GROUP BY，然后对（A、B）进行GROUP BY，然后是（A）进行GROUP BY，最后对全表进行GROUP BY操作。

    下面看看CUBE语句。

    SQL> select grouping（index_type） g_ind, grouping（status） g_st, index_type, status, count（*）

    2 from t group by cube（index_type, status） order by 1, 2;

    G_IND G_ST INDEX_TYPE STATUS COUNT（*）

    ---------- ---------- --------------------------- -------- ----------

    0 0 LOB VALID 51

    0 0 NORMAL N/A 25

    0 0 NORMAL VALID 479

    0 0 CLUSTER VALID 11

    0 1 LOB 51

    0 1 NORMAL 504

    0 1 CLUSTER 11

    1 0 N/A 25

    1 0 VALID 541

    1 1 566

    已选择10行。

    和ROLLUP相比，CUBE又增加了对STATUS列的GROUP BY统计。

    如果是GROUP BY CUBE（A, B, C），则首先会对（A、B、C）进行GROUP BY，然后依次是（A、B），（A、C），（A），（B、C），（B），（C），最后对全表进行GROUP BY操作。

    除了使用GROUPING函数，还可以使用GROUPING_ID来标识GROUP BY结果。

    SQL> select grouping_id（index_type, status） g_ind, index_type, status, count（*）

    2 from t group by rollup（index_type, status） order by 1;

    G_IND INDEX_TYPE STATUS COUNT（*）

    ---------- --------------------------- -------- ----------

    0 LOB VALID 51

    0 NORMAL N/A 25

    0 NORMAL VALID 479

    0 CLUSTER VALID 11

    1 LOB 51

    1 NORMAL 504

    1 CLUSTER 11

    3 566

    已选择8行。

    SQL> select grouping_id（index_type, status） g_ind, index_type, status, count（*）

    2 from t group by cube（index_type, status） order by 1;

    G_IND INDEX_TYPE STATUS COUNT（*）

    ---------- --------------------------- -------- ----------

    0 LOB VALID 51

    0 NORMAL N/A 25

    0 NORMAL VALID 479

    0 CLUSTER VALID 11

    1 LOB 51

    1 NORMAL 504

    1 CLUSTER 11

    2 N/A 25

    2 VALID 541

    3 566

    已选择10行。

    grouping_id（）可以美化效果：

    select DECODE（GROUPING_ID（C1）， 1, '合计', C1） D1,

    DECODE（GROUPING_ID（C1, C2）， 1, '小计', C2） D2,

    DECODE（GROUPING_ID（C1, C2, C1 + C2）， 1, '小计', C1 + C2） D3,

    count（*），

    GROUPING_ID（C1, C2, C1 + C2, C1 + 1, C2 + 1），

    GROUPING_ID（C1）

    from T2

    group by rollup（C1, C2, C1 + C2, C1 + 1, C2 + 1）；

    ===========================================================

    1.

    报表合计专用的

    Rollup

    函数

    销售报表

    以往的查询

    SQL:

    Select

    area,month,sum（money） from SaleOrder group by area,month

[1] [2] [3]