本文介绍了 SQL Server 2008 数据集成功能,改进了分析服务,报告服务,以及Office集成方面的新 特性 …… 计划于2008年第一季度发布的SQL Server 2008不仅对原有性能进行了改进,还添加了许多新 特性 ,比如新添了数据集成功能,改进了分析服务,报告服务,
本文介绍了SQL Server 2008数据集成功能,改进了分析服务,报告服务,以及Office集成方面的新特性……
计划于2008年第一季度发布的SQL Server 2008不仅对原有性能进行了改进,还添加了许多新特性,比如新添了数据集成功能,改进了分析服务,报告服务,以及Office集成等等。
SQL Server集成服务
SSIS(SQL Server集成服务)是一个嵌入式应用程序,用于开发和执行ETL(解压缩、转换和加载)包。SSIS代替了SQL 2000的DTS。整合服务功能既包含了实现简单的导入导出包所必需的Wizard导向插件、工具以及任务,也有非常复杂的数据清理功能。SQL Server 2008 SSIS的功能有很大的改进和增强,比如它的执行程序能够更好地并行执行。在SSIS 2005,数据管道不能跨越两个处理器。而SSIS 2008能够在多处理器机器上跨越两个处理器 。而且它在处理大件包上面的性能得到了提高。SSIS引擎更加稳定,锁死率更低。
Lookup功能也得到了改进。Lookup是SSIS一个常用的获取相关信息的功能。比如从CustomerID查找Customer Name,获取数据集。Lookup在SSIS中很常见,而且可以处理上百万行的数据集,因此性能可能很差。SQL 2008对Lookup的性能作出很大的改进,而且能够处理不同的数据源,包括 ADO.NET,XML,OLEDB和其他SSIS压缩包。
SQL 2008可以执行TSQL的MERGE命令。用MERGE命令,只需一个语句就可以对行进行 UPDATE、INSERT或 DELETE。下面的例子就是如何用MERGE命令来把新的Inventory Item descriptions 列表插入已有的Inventory Master中。除了 descriptions, NewInventory表格中还加入了其他一些部分。如果没有MERGE语句,就需要执行两个命令才能完成。第一个命令查找匹配的Description然后更新。第二个命令查找不匹配项然后插入。有了MERGE,一个语句就可以完成这两个任务。步骤如下:
以下是引用片段: MERGE InventoryMaster AS im USING (SELECT InventoryID, Descr FROM NewInventory) AS src ON im. InventoryID = src. InventoryID WHEN MATCHED THEN UPDATE SET im.Descr = src.Descr WHEN NOT MATCHED THEN INSERT (InventoryID, Descr) VALUES (src. InventoryID, src.Descr); |
分析服务
SSAS(SQL Server分析服务)也得到了很大的改进和增强。IB堆叠做出了改进,性能得到很大提高,而硬件商品能够为Scale out管理工具所使用。Block Computation也增强了立体分析的性能。
报表服务
SSRS(SQL Server 报表服务)的处理能力和性能得到改进,使得大型报表不再耗费所有可用内存。另外,在报表的设计和完成之间有了更好的一致性。 SQL SSRS 2008还包含了跨越表格和矩阵的TABLIX。 Application Embedding 允许用户点击报表中的 URL链接调用应用程序。
Microsoft Office 2007
SQL Server 2008能够与 Microsoft Office 2007完美地结合。例如,SQL Server Reporting Server能够直接把报表导出成为Word文档。而且使用 Report Authoring工具,Word和Excel都可以作为SSRS报表的模板。Excel SSAS新添了一个数据挖掘插件,提高了其性能。
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SQL Server 2008 功能、特性介绍 |

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.

MySQL 대신 PostgreSQL을 선택한 시나리오에는 다음이 포함됩니다. 1) 복잡한 쿼리 및 고급 SQL 기능, 2) 엄격한 데이터 무결성 및 산 준수, 3) 고급 공간 기능이 필요하며 4) 큰 데이터 세트를 처리 할 때 고성능이 필요합니다. PostgreSQL은 이러한 측면에서 잘 수행되며 복잡한 데이터 처리 및 높은 데이터 무결성이 필요한 프로젝트에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스의 보안은 다음 조치를 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 사용자 권한 관리 : CreateUser 및 Grant 명령을 통한 액세스 권한을 엄격히 제어합니다. 2. 암호화 된 전송 : 데이터 전송 보안을 보장하기 위해 SSL/TLS를 구성합니다. 3. 데이터베이스 백업 및 복구 : MySQLDump 또는 MySQLPump를 사용하여 정기적으로 백업 데이터를 사용하십시오. 4. 고급 보안 정책 : 방화벽을 사용하여 액세스를 제한하고 감사 로깅 작업을 가능하게합니다. 5. 성능 최적화 및 모범 사례 : 인덱싱 및 쿼리 최적화 및 정기 유지 보수를 통한 안전 및 성능을 모두 고려하십시오.

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.


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MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU
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