导入备份文件到postgre 当导入备份文件到postgre时出现一些如: Unicode characters greater than or equal to 0x10000 are not supported invalid byte sequence for encoding UNICODE: 0xd6 invalid byte sequence for encoding EUC_CN: 0xfb66 .... 如上
导入备份文件到postgre
当导入备份文件到postgre时出现一些如:
Unicode characters greater than or equal to 0x10000 are not supported invalid byte sequence for encoding "UNICODE": 0xd6 invalid byte sequence for encoding "EUC_CN": 0xfb66
....
如上的导入出现的某些字符集不支持的问题,现解决如下:
下面我以主和备机进行说明(主机作为备份数据来源,备机作为导入已备份的数据文件):
1、进入主机,执行psql -l命令,例如:
[root@localhost]$ psql -l
List of databases
Name | Owner | Encoding
-----------+-------+----------
mydata | root | EUC_CN
template0 | root | EUC_CN
template1 | root | EUC_CN
(3 rows)
第三列的Encoding就是对应的库所使用的字符集EUC_CN
也有一种情况是使用psql -l查看所使用的字符集时并没发现Encoding这一列,例如:
[root@localhost]$ psql -l
List of databases
Database | Owner
-----------+-------
mydata | root
template0 | root
template1 | root
(3 rows)
那么它所使用的字符集默认就是ISO885915 (注意默认的字符集名字了)
好了,知道了主机的postgre所使用的字符集后,就好办了。
2、进入备机,执行dropdb mydata删除数据库mydata
注意,当使用dropdb mydata后,出现如下信息则说是有进程在连接postgre:
[root@localhost]$ dropdb mydata
dropdb: database removal failed: ERROR: database "mydata" is being accessed by other users
这时,你就必须使用ps ax|grep post查出进程再使用kill ID号来杀掉相关进程了。
使用dropdb必须是postgre已经正常启动,所以当kill进程后,如果postgre没启来就要用pg_ctl start命令来启动它才可以使用dropdb命令。
3、当把数据库mydata删除掉后,就重新创建mbs这一步了,创建方法如下:
createdb -E 字符集 mydata
以上的命令格式中的“字符集”就是对应主机中所使用的字符集,比如主机使用的是EUC_CN,那么使用的命令就是 createdb -E EUC_CN mydata
4、成功创建数据库mydata后,就可以导入主机备份过来的数据文件了。
以上步骤基本解决了导入数据的问题。

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.

MySQL 대신 PostgreSQL을 선택한 시나리오에는 다음이 포함됩니다. 1) 복잡한 쿼리 및 고급 SQL 기능, 2) 엄격한 데이터 무결성 및 산 준수, 3) 고급 공간 기능이 필요하며 4) 큰 데이터 세트를 처리 할 때 고성능이 필요합니다. PostgreSQL은 이러한 측면에서 잘 수행되며 복잡한 데이터 처리 및 높은 데이터 무결성이 필요한 프로젝트에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스의 보안은 다음 조치를 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 사용자 권한 관리 : CreateUser 및 Grant 명령을 통한 액세스 권한을 엄격히 제어합니다. 2. 암호화 된 전송 : 데이터 전송 보안을 보장하기 위해 SSL/TLS를 구성합니다. 3. 데이터베이스 백업 및 복구 : MySQLDump 또는 MySQLPump를 사용하여 정기적으로 백업 데이터를 사용하십시오. 4. 고급 보안 정책 : 방화벽을 사용하여 액세스를 제한하고 감사 로깅 작업을 가능하게합니다. 5. 성능 최적화 및 모범 사례 : 인덱싱 및 쿼리 최적화 및 정기 유지 보수를 통한 안전 및 성능을 모두 고려하십시오.

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.


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