Version1.0.52014.07.15更新 本存储过程是本人查找对比网络上常用的分页存储过程后改写的分页存储过程,拥有较高效率,但不保证效率最高。 本存储过程是在MSSQL2012上编写,不保证兼容所有版本MSSQL(已知MSSQL2005需要修改少量代码)。不兼容其他数据库。 本
Version 1.0.5 2014.07.15更新本存储过程是本人查找对比网络上常用的分页存储过程后改写的分页存储过程,拥有较高效率,但不保证效率最高。
本存储过程是在MSSQL2012上编写,不保证兼容所有版本MSSQL(已知MSSQL2005需要修改少量代码)。不兼容其他数据库。
本分页存储过程仅支持常用SQL语句。
若发现问题,请联系ttio4116@live.com或到我的个人博客http://blog.ttionya.com留言,共同进步!!
一些注意事项见文件内的README
?SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO /* README Version 1.0.5 本存储过程是本人查找对比网络上常用的分页存储过程后改写的分页存储过程,拥有较高效率,但不保证效率最高。 本存储过程是在MSSQL2012上编写,不保证兼容所有版本MSSQL(已知MSSQL2005需要修改少量代码)。不兼容其他数据库。 本分页存储过程仅支持常用SQL语句。 若发现问题,请联系ttio4116@live.com,共同进步!! 版本更新: Version 1.0.1:修复了查询第一页数据时会采用错误的SQL语句的BUG Version 1.0.2:更新了部分参数的解释 Version 1.0.3:修复了多表查询时由于表名错误导致的出错 Version 1.0.4:去除了部分不需要的条件判断语句 Version 1.0.5:修复了第一页时GROUP BY的错误,现在可以在@FldName里面加入COUNT()、MAX()等(不限于此)聚合函数 注意:1.HAVING语句需要与GROUP BY语句配合使用,格式为:GROUP BY XXX HAVING XXX。 2.@FldSort需要给需要排序的字段设置ASC或者DESC。 3.@strOrder为排序&聚合参数,排序时在没有设置@FldSort时起作用(默认正序排列);聚合时为了计算总条数,若该参数为空时则取@FldSort的第一个字段。 4.建议@strOrder设置为主键,就算不是主键也不要包含NULL,否则会发生不可预料的结果。若该参数为空,请务必使@FldSort的第一个字段不含NULL。 */ CREATE PROCEDURE [dbo].[MyPageRead] ( @TblName nvarchar(3000) --连接的表名,即FROM后面的内容 ,@FldName nvarchar(3000)='*' --要查询的字段名称,默认为全部 ,@FldSort nvarchar(3000)=NULL --排序字段,不需要ORDER BY,排序自行设置,请加入ASC或者DESC ,@strCondition nvarchar(3000)=NULL --要查询的语句,不需要WHERE,前面不需要跟AND或者OR,但是不会影响计算 ,@strGroup nvarchar(3000)=NULL --要聚合的语句,不需要GROUP BY ,@strHaving nvarchar(3000)=NULL --HAVING语句,不需要HAVING ,@Dist bit=0 --是否去除重复数据,0不去除/1去除 ,@strOrder nvarchar(1000)=NULL --一个排序字段,当@FldSort为空时必须指定。而且该字段用于计算总条数,该字段为空时选取@FldSort的第一个字段 ,@OnlyCounts bit=0 --是否只返回总条数而不进行分页 ,@PageSize int=10 --每页要显示的数量 ,@Page int=1 --要显示那一页的数据 ,@Counts int=1 output --返回总条数 ,@PageCounts int=1 output --返回总页数 ) AS SET NOCOUNT ON --不返回计数 --定义变量 DECLARE @tmpFldSort nvarchar(3000) --构成的ORDER BY语句存放处 DECLARE @tmpstrCondition nvarchar(3000) --WHERE语句存放处 DECLARE @tmpstrGroup nvarchar(3000) --GROUP BY语句存放处 DECLARE @tmpstrfirst nvarchar(3000) --1.开头存放处,控制Dist DECLARE @tmpstrfirstCount nvarchar(3000) --2.开头存放处,控制Dist /*计算时间*/ DECLARE @StartTime datetime SET @StartTime=GETDATE() IF (@FldSort IS NULL OR @FldSort='') AND (@strOrder IS NULL OR @strOrder='') RETURN --必须有一个有值,如果有问题,直接跳出 IF @FldSort IS NULL OR @FldSort='' SET @tmpFldSort=@strOrder+' ASC ' ELSE SET @tmpFldSort=@FldSort --以上为设置ORDER BY语句 IF @strCondition IS NULL OR @strCondition='' SET @tmpstrCondition='' ELSE BEGIN IF CHARINDEX('AND ',LTRIM(@strCondition))=1 SET @strCondition=RIGHT(@strCondition,LEN(@strCondition)-4) IF CHARINDEX('OR ',LTRIM(@strCondition))=1 SET @strCondition=RIGHT(@strCondition,LEN(@strCondition)-3) SET @tmpstrCondition=' WHERE '+@strCondition END --以上为设置WHERE语句 IF @strGroup IS NULL OR @strGroup='' SET @tmpstrGroup='' ELSE BEGIN SET @tmpstrGroup=' GROUP BY '+@strGroup IF @strHaving IS NOT NULL AND @strHaving<>'' SET @tmpstrGroup=@tmpstrGroup+' HAVING '+@strHaving END --以上为设置GROUP BY语句 DECLARE @tmpFldsubstr nvarchar(1000) --排序的第一个字段,用于计算总数据量,当@strOrder无数据时有效 IF @Dist=0 BEGIN SET @tmpstrfirst=' SELECT ' IF @strOrder IS NULL OR @strOrder='' BEGIN SET @tmpFldsubstr=LEFT(LTRIM(@FldSort),CHARINDEX(CHAR(32),LTRIM(@FldSort))) SET @tmpstrfirstCount=' SELECT @Counts=COUNT('+@tmpFldsubstr+')' END ELSE SET @tmpstrfirstCount=' SELECT @Counts=COUNT('+@strOrder+')' END ELSE BEGIN SET @tmpstrfirst=' SELECT DISTINCT ' IF @strOrder IS NULL OR @strOrder='' BEGIN SET @tmpFldsubstr=LEFT(LTRIM(@FldSort),CHARINDEX(CHAR(32),LTRIM(@FldSort))) SET @tmpstrfirstCount=' SELECT @Counts=COUNT(DISTINCT '+@tmpFldsubstr+')' END ELSE SET @tmpstrfirstCount=' SELECT @Counts=COUNT(DISTINCT '+@strOrder+')' END --以上通过@Dist设置@Counts DECLARE @sqlStr nvarchar(3000) --查询的sql语句 IF @tmpstrGroup='' SET @sqlStr=@tmpstrfirstCount+' FROM '+@TblName+@tmpstrCondition ELSE BEGIN SET @tmpstrfirstCount=REPLACE(@tmpstrfirstCount,'@Counts=','') SET @sqlStr='SELECT @Counts=COUNT(*) FROM ('+@tmpstrfirstCount+'AS tmpF FROM '+@TblName+@tmpstrCondition+@tmpstrGroup+') AS tmpT' END EXEC sp_executesql @sqlStr,N'@Counts int out ',@Counts out --返回查找到的总数 IF @OnlyCounts=1 RETURN --如果@OnlyCounts=1,则直接返回总条数 DECLARE @tmpCounts int IF @Counts=0 SET @tmpCounts=1 ELSE SET @tmpCounts=@Counts SET @PageCounts=(@tmpCounts+@PageSize-1)/@PageSize --以上获得分页总数 IF @Page<1 SET @Page=1 IF @Page>@PageCounts SET @Page=@PageCounts --以上设置分页 DECLARE @tmpsql nvarchar(3000) --设置最后要查询的SQL语句 IF @Page=1 --当取第一页时,用最快的算法 SET @tmpsql=@tmpstrfirst+' TOP '+CAST(@PageSize AS nvarchar(50))+' '+@FldName+' FROM '+@TblName+@tmpstrCondition+@tmpstrGroup+' ORDER BY '+@tmpFldSort IF @Page>1 AND @Page<=@PageCounts/2 --这是要查询的页在总分页数的前半 BEGIN SET @tmpsql='WITH temptbl AS(SELECT TOP '+CAST(@Page*@PageSize AS nvarchar(50))+' ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY '+@tmpFldSort+') AS tmpRowIndex,'+@FldName+' FROM '+@TblName+' '+@tmpstrCondition+' '+@tmpstrGroup+') ' SET @tmpsql=@tmpsql+'SELECT * FROM temptbl WHERE [tmpRowIndex] BETWEEN '+CAST((@Page-1)*@PageSize+1 AS nvarchar(50))+' AND '+CAST((@Page-1)*@PageSize+@PageSize AS nvarchar(50)) END IF @Page>1 AND @Page>@PageCounts/2 --从后面查在总分页数的后半数据 BEGIN SET @tmpFldSort=REPLACE(@tmpFldSort,' ASC',' [~1]') SET @tmpFldSort=REPLACE(@tmpFldSort,' DESC',' [~2]') SET @tmpFldSort=REPLACE(@tmpFldSort,'[~1]','DESC') SET @tmpFldSort=REPLACE(@tmpFldSort,'[~2]','ASC') --优化后半部分数据查询,把查询条件互换,[~1]为DESC,[~2]为ASC SET @tmpsql='WITH temptbl AS(SELECT TOP '+CAST(@Counts-(@Page-1)*@PageSize AS nvarchar(50))+' ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY '+@tmpFldSort+') AS tmpRowIndex,'+@FldName+' FROM '+@TblName+' '+@tmpstrCondition+' '+@tmpstrGroup+') ' SET @tmpsql=@tmpsql+'SELECT * FROM temptbl WHERE [tmpRowIndex] BETWEEN '+CAST(@Counts-((@Page-1)*@PageSize+@PageSize-1) AS nvarchar(50))+' AND '+CAST(@Counts-((@Page-1)*@PageSize) AS nvarchar(50))+' ORDER BY tmpRowIndex DESC' END --SELECT @tmpsql 查看拼接的字符串 EXEC sp_executesql @tmpsql /*计算时间*/ --SELECT DATEDIFF(MS,@StartTime,GETDATE()) AS [Time] /**/ SET NOCOUNT OFF

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.


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