数据量很大时,需要对数据表做分表处理,比如按号码取模,日期等分表:TABLE_0_20131001,TABLE_99_20131031 公司为了所谓的可移植性不让使用数据库的分区表特性,就只能自己手工分表了.这样一来分表数量庞大,分表的管理维护是个问题,如变动表结构,批量建表之类的操
数据量很大时,需要对数据表做分表处理, 比如按号码取模,日期等分表: TABLE_0_20131001, TABLE_99_20131031公司为了所谓的"可移植性"不让使用数据库的分区表特性, 就只能自己手工分表了. 这样一来分表数量庞大,分表的管理维护是个问题, 如变动表结构,批量建表之类的操作就会显得很麻烦.
为此,只好自己写个脚本以备不时之需.
写了两个版本的, ORACLE版的只写了一个匿名块, MySQL版的是存储过程(因为它不支持匿名块!!!)
功能一样, 简单地将原始SQL(代码中变量v_oriSql)中的[N]替换成号码, [D]替换成日期, 然后循环执行. 号码和日期的范围由入参指定.
-- exesql_batch declare -- incomming param v_oriSql VARCHAR2(1024):= 'create table TABLE_[N]_[D] as select * from TABLE where 1=2'; -- original sql v_beg NUMBER := 0; -- begin of number v_end NUMBER := 9; -- end of number [beg, end] v_begDate DATE := to_date('20130701', 'YYYYMMDD'); -- begin date v_endDate DATE := to_date('20130731', 'YYYYMMDD'); -- end date, [beg, end] v_dateSw NUMBER := 1; -- date switch 1:day, others:month -- internel var v_dateNum NUMBER := 0; v_numNum NUMBER := 0; v_strDate VARCHAR2(8); v_destSql VARCHAR2(2000); V_DATE VARCHAR2(3) := '[D]'; V_NUM VARCHAR2(3) := '[N]'; begin if INSTR(v_oriSql, V_DATE) <> 0 then if v_dateSw = 1 then v_dateNum := trunc(v_endDate, 'DD') - trunc(v_begDate, 'DD'); else v_dateNum := MONTHS_BETWEEN(trunc(v_endDate, 'MM'), trunc(v_begDate, 'MM')); end if; end if; if INSTR(v_oriSql, V_NUM) <> 0 then v_numNum := v_end - v_beg; end if; -- loop for i in 0 .. v_numNum loop for j in 0 .. v_dateNum loop if v_dateSw = 1 then v_strDate := to_char(v_begDate + j, 'YYYYMMDD'); else v_strDate := to_char(ADD_MONTHS(v_begDate, j), 'YYYYMM'); end if; v_destSql := REPLACE(v_oriSql, V_NUM, v_beg + i); v_destSql := REPLACE(v_destSql, V_DATE, v_strDate); EXECUTE IMMEDIATE v_destSql; end loop; end loop; end;
-- exesql_batch -- 1.procedure define delimiter $$ DROP PROCEDURE IF EXISTS exesql_batch$$ CREATE PROCEDURE exesql_batch( IN v_oriSql VARCHAR(1024), -- original sql IN v_beg INT, -- begin of number IN v_end INT, -- end of number [beg, end] IN v_begDate DATE, -- begin date IN v_endDate DATE, -- end date, [beg, end] IN v_dateSw INT -- date switch 1:day, others:month ) BEGIN DECLARE v_dateNum INT DEFAULT 0; DECLARE v_numNum INT DEFAULT 0; DECLARE v_strDate VARCHAR(8); DECLARE i INT; DECLARE j INT; DECLARE V_DATE VARCHAR(3) DEFAULT '[D]'; DECLARE V_NUM VARCHAR(3) DEFAULT '[N]'; if INSTR(v_oriSql, V_DATE) <> 0 then if v_dateSw = 1 then SET v_dateNum = DATEDIFF(v_endDate, v_begDate); else SET v_dateNum = (YEAR(v_endDate)-YEAR(v_begDate))*12 + (MONTH(v_endDate)-MONTH(v_begDate)); end if; end if; if INSTR(v_oriSql, V_NUM) <> 0 then SET v_numNum = v_end - v_beg; end if; -- loop SET i=0; while i<=v_numNum do SET j=0; while j<=v_dateNum do if v_dateSw = 1 then SET v_strDate = DATE_FORMAT(DATE_ADD(v_begDate, INTERVAL j DAY), '%Y%m%d'); else SET v_strDate = DATE_FORMAT(DATE_ADD(v_begDate, INTERVAL j MONTH), '%Y%m'); end if; SET @v_destSql = REPLACE(v_oriSql, V_NUM, v_beg+i); SET @v_destSql = REPLACE(@v_destSql, V_DATE, v_strDate); PREPARE s1 FROM @v_destSql; EXECUTE s1; DEALLOCATE PREPARE s1; SET j=j+1; end while; SET i=i+1; end while; END$$ delimiter ; -- 2.demo -- crate tables from TABLE_0_20131001 to TABLE_9_20131031 CALL exesql_batch( 'create table TABLE_[N]_[D] like TABLE', -- original sql 0, -- begin of number 9, -- end of number, [beg, end] str_to_date('20131001', '%Y%m%d'), -- begin date str_to_date('20131031', '%Y%m%d'), -- end date, [beg, end] 1 -- date switch 1:day, others:month );

mysql'sblobissuilableforstoringbinarydatawithinareldatabase, whilenosqloptionslikemongodb, redis, and cassandraofferflexible, scalablesolutionsforunstuctureddata.blobissimplerbutcanslowwownperformance를 사용하는 것들보업 betterscal randaysand

TOADDAUSERINMYSQL, 사용 : CreateUser'UserName '@'host'IdentifiedBy'Password '; 여기서'showTodoitseciRely : 1) ChoosetheHostCareLyTocon trolaccess.2) setResourcelimitswithOptionslikemax_queries_per_hour.3) Usestrong, iriquepasswords.4) enforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, stroundStringTypenuances, chooseTherightType, andManageEncodingAndCollationSettingSefectively.1) usecharforfixed-lengthstrings, varcharvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2) setcarcatter

mysqloffersechar, varchar, text, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable 길이, 텍스트 forlarger 텍스트, andenumforenforcingdataantegritystofvalues.

mysqlblob 요청 최적화는 다음 전략을 통해 수행 할 수 있습니다. 1. Blob 쿼리의 빈도를 줄이거나 독립적 인 요청을 사용하거나 지연로드를 사용하십시오. 2. 적절한 Blob 유형 (예 : TinyBlob)을 선택하십시오. 3. Blob 데이터를 별도의 테이블로 분리하십시오. 4. 응용 프로그램 계층에서 블로브 데이터를 압축합니다. 5. Blob Metadata를 색인하십시오. 이러한 방법은 실제 애플리케이션에서 모니터링, 캐싱 및 데이터 샤딩을 결합하여 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.


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