一、 环境 1、架构图 650) this.width=650;" src="http://www.68idc.cn/help/uploads/allimg/151111/120F554M-0.jpg" title="111111111.png" alt="wKioL1XRzn6SRVMYAADM1onFESo308.jpg" /> 2、部署详细 10.10.17.26:27000(primary)10.10.17.27:27000(seco
一、环境
1、架构图
2、部署详细
10.10.17.26:27000 (primary) 10.10.17.27:27000 (secondary) 10.10.2.74:27000 (arbiter)
3、软件版本
mongdb :2.6.11 系统:centos 6.6
二、安装配置
1、安装见mongodb安装
2、撰写配置文件
vi /etc/mongod_27000.conf logpath=/data/mongodb/navy_db/log/mongod.log #mongodb日志文件 logappend=true #追加方式写日志文件 fork=true #后台运行 port=27000 #mongodb端口 dbpath=/data/mongodb/navy_db/db pidfilepath=/data/mongodb/navy_db/log/mongod.pid bind_ip=0.0.0.0 rest = true #开启web访问 journal = true #启用日志选项,MongoDB的数据操作将会写入到journal文件夹的文件里 oplogSize=2048 #同步操作记录文件大小(MB) replSet=dbset #副本集名称,同一个副本集,名称必须一致 auth=true #开启验证 keyFile=/data/mongodb/navy_db/password.key #key认证
3、生成keyfile文件
echo "c57a012cf2f8a8e20dd4b21a7fae48b3" >/data/mongodb/navy_db/password.key
4、设置keyfile权限,必须是600
chmod 600 /data/mongodb/navy_db/password.key
5、启动服务
ulimit -s 4096 && ulimit -m 16777216 & numactl --interleave=all /usr/bin/mongod -f /etc/mongod_27000.conf
PS:
在配置集群之前auth和keyFile先注释掉,待集群初始化完成,建立用户(从库上不需要建用户,当集群初始化完成会从主库上同步过来的,如果从库建了用户,集群初始化会报错,提示从库已有数据),然后打开,并重启服务让其生效
三、集群配置
#use到admin use admin 创建配置(dbset是集群名称,必须和配置文件中replSet的值一样) config = { _id:"dbset", members:[ ... ... {_id:1,host:"10.10.11.34:27000"}, ... ... {_id:2,host:"10.10.16.6:27000"} ] ... ... } #初始化集群 rs.initiate(config); #添加仲裁节点 rs.addArb("10.10.2.74:27000") #查看集群状态 rs.status()
PS:其他常用命令
#删除一个节点 rs.remove("10.10.2.74:27000") #查看集群配置信息 rs.conf() #查看当前谁是primary rs.isMaster() #查看主从延时 rs.printSlaveReplicationInfo() #查看rs相关命令 rs.help()
rs.status()结果说明
1. STARTUP:刚加入到复制集中,配置还未加载 2. STARTUP2:配置已加载完,初始化状态 3. RECOVERING:正在恢复,不适用读 4. ARBITER: 仲裁者 5. DOWN:节点不可到达 6. UNKNOWN:未获取其他节点状态而不知是什么状态,一般发生在只有两个成员的架构,脑裂 7. REMOVED:移除复制集 8. ROLLBACK:数据回滚,在回滚结束时,转移到RECOVERING或SECONDARY状态 9. FATAL:出错。查看日志grep “replSet FATAL”找出错原因,重新做同步 10. PRIMARY:主节点 11. SECONDARY:备份节点
四、建立用户(只能在primary节点上操作)
use admin db.addUser('admin','123456') #建立管理员账号 use navy_db #如果navy_db存在就进入库,如果不存在就建立navy_db库,空库show dbs是看不到的 db.addUser('navy_db_pro','123456') #建立navy_db的读写账号 db.addUser('navy_db_sel','123456',true) #建立navy_db的只读账号
五、重启集群
把auth和keyFile的注释去掉,arbiter、secondary、primary三个节点依次重启,让其生效
rs.status() 查看集群状态是否ok
PS:
1、从库默认是不可以读的,如果需要从库提供读业务,需要做一下设置
db.getMongo().setSlaveOk()
2、mongdb的客户端驱动支持这种架构,主库挂了,secondary提升为主,对于应用基本透明
client=MongoClient(“mongdb://navy_db_pro:123456@10.10.17.26:27000,10.10.17.27:27000/navy_db”

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.


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