自2010年以来,IT168联合旗下ITPUB、ChinaUnix两大技术社区,已经成功举办了六届中国数据库技术大会(DTCC),业已成为国内最受欢迎、人气最高的的数据库技术交流盛会。在今年5月12-14号,第七届中国数据库大会如约而至,到场的技术大牛们又将带来什么样的干
自2010年以来,IT168联合旗下ITPUB、ChinaUnix两大技术社区,已经成功举办了六届中国数据库技术大会(DTCC),业已成为国内最受欢迎、人气最高的的数据库技术交流盛会。在今年5月12-14号,第七届中国数据库大会如约而至,到场的技术大牛们又将带来什么样的干货呢?
DTCC 2016的主题为"数据定义未来",顾名思义,数据传输、云数据库、大数据等热点话题将成为本届大会的焦点。和往年一样,第七届DTCC会议依旧云集了国内外顶尖的技术专家,包括甲骨文、网易、阿里巴巴等一流互联网公司。而这些互联网巨头们也将在DTCC上分享自己在数据方面的实践经验。
首先在数据加速技术专场,就包括来自网易和腾讯的技术专家,其中来自网易杭州研究院的服务端技术专家邱似峰,自2007年浙大计算机系毕业后,一直在网易公司从事服务端开发工作,先后领导了分布式数据库、分布式文件系统、云存储平台、云数据库平台、视频云产品的研发工作,在超大规模分布式系统和高性能服务器开发方面有丰富实战经验。在5月12号的中国数据库技术大会上,邱似峰将从用户角度出发分享网易视频云在数据传输方面的优化实战,涵盖了开发者比较关注的热门话题,诸如如何让用户能够通过互联网最快的获取到云端的数据?如何能够保证在弱网条件下用户体验最佳?作为承载了整个网易公司多媒体类应用的基础技术平台,网易视频云在数据传输优化方面有着丰富的实战经验,在全球范围内构建起了数据上下行加速体系,并从各种维度进行深度技术优化。一向以低调和深耕技术著称的网易自然是DTCC不容忽视的主角。
其次NoSQL技术实践引发关注。随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付超大规模和高并发纯动态网站时已经显得力不从心,而NoSQL等非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。本届DTCC上NoSQL也被作为一个单独的分会场,届时将有来自网易游戏、腾讯互娱、58同城等公司的技术专家分享NoSQL方面的技术实践。其中MongoDB作为基于分布式文件存储的数据库,在DTCC上被多位专家作为分享案例,包括MongoDB 大中华区首席技术顾问。
最后值得一提的是,今年的DTCC共设定了2个主会场和24个分会场,预计将吸引3000多名IT人士参会。会议分享与讨论的内容更是包含了MySQL、NoSQL、Oracle、缓存技术、云端数据库、智能数据平台、大数据安全、数据治理、大数据和开源、大数据创业、大数据深度学习等领域的前瞻性热点话题与技术,是名副其实的“数据库”,而网易视频云、甲骨文等行业专家的分享将为数据库人群、大数据从业人员、广大互联网人士及行业相关人士提供最具价值的交流和探讨。

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.

MySQL 대신 PostgreSQL을 선택한 시나리오에는 다음이 포함됩니다. 1) 복잡한 쿼리 및 고급 SQL 기능, 2) 엄격한 데이터 무결성 및 산 준수, 3) 고급 공간 기능이 필요하며 4) 큰 데이터 세트를 처리 할 때 고성능이 필요합니다. PostgreSQL은 이러한 측면에서 잘 수행되며 복잡한 데이터 처리 및 높은 데이터 무결성이 필요한 프로젝트에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스의 보안은 다음 조치를 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 사용자 권한 관리 : CreateUser 및 Grant 명령을 통한 액세스 권한을 엄격히 제어합니다. 2. 암호화 된 전송 : 데이터 전송 보안을 보장하기 위해 SSL/TLS를 구성합니다. 3. 데이터베이스 백업 및 복구 : MySQLDump 또는 MySQLPump를 사용하여 정기적으로 백업 데이터를 사용하십시오. 4. 고급 보안 정책 : 방화벽을 사용하여 액세스를 제한하고 감사 로깅 작업을 가능하게합니다. 5. 성능 최적화 및 모범 사례 : 인덱싱 및 쿼리 최적화 및 정기 유지 보수를 통한 안전 및 성능을 모두 고려하십시오.

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.


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