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你可能感兴趣的文章? 这样的功能是怎么现实?

WBOY
WBOY원래의
2016-06-06 20:37:031212검색

我想根据用户以往看过的文章 然后分析出他可能敢兴趣的文章再推荐
功能大致是怎么实现的

回复内容:

我想根据用户以往看过的文章 然后分析出他可能敢兴趣的文章再推荐
功能大致是怎么实现的

你说的这是推荐算法吧,简单点就是“大数据+信息抽取+规则匹配”,已经不属于php+mysql的范畴了哦。
实际上做推荐算法的一般是C++/Java多点,原因很简单,速度快。。。
像sf的估计规则简单些,可能是按照标签的热点来推荐的,有些推荐算法还是很复杂的,比如淘宝的。。。
http://baike.baidu.com/link?url=9VwyUaQZPAVRuxXzLnm3Kqs0NbLxELeTk8_Vz6u1kz_2Eq-OSjgQxRMTve5piyen0nqrYNFR33P3RWkFOCopiK

类似于相关文章推荐的功能 只是换个称呼而已 就如这种方式:http://blog.92fenxiang.com/articles/1426835295

1.简单方法:对文章标题和内容进行分词。这样就可以查看一篇文章时,推荐与该文标题和内容相关度比较高的文章;
2.复杂方法:使用专门的推荐算法(我不会);
3.使用第三方推荐引擎:比如:http://www.wumii.com/widget/relatedItems

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